我听说在Java中选择使用“同步”一词来描述互斥语句是一个错误(编辑:“错误”在这里是一个错误的选择。请参阅编辑)，但我想知道如果选择背后确实有原因。[编辑]受Safyan评论的启发，我想补充一点，同步是在线程之间建立计时关系的通用术语。它可以包括互斥和速率控制之类的东西(例如，两个线程以相同的速率做某事)。使用“synchronized”来表示互斥而不是使用更具体的关键字(如“mutexed”)似乎不必要地模棱两可。 最佳答案 这不是一个错误。意思就是它所说的；代码必须与其他线程同步以提供互斥。而且，事实上，术语同步可能比“互斥锁

所以我有两个AtomicBoolean，我需要检查它们。类似的东西:if(atomicBoolean1.get()==true&&atomicBoolean2.get()==false){//...}但两者之间存在竞争条件:(有没有办法将两个原子boolean检查组合成一个而不使用同步(即同步块(synchronizedblock))？ 最佳答案 好吧，我可以想到几种方法，但这取决于您需要的功能。一种方法是“作弊”并使用AtomicMarkableReference:finalAtomicMarkableReferencetwoBo

所以我有一个列表，我从中获取并行流来填充map，如下所示:Mapmap=newHashMap();Listlist=some_filled_list;//Puttingdatafromthelistintothemaplist.parallelStream().forEach(d->{TreeNodenode=newTreeNode(d);map.put(node.getId(),node);});//printoutmapmap.entrySet().stream().forEach(entry->{System.out.println("ProcessingnodewithID="

假设我在同步方法中更新了两个变量的值。在退出同步块(synchronizedblock)之前是否有可能在同步方法中设置的新值对其他线程可见？publicsynchronizedvoidsetValues(){a=5;//assumethreadispreemptedafterthisassignment//wouldthevalue5bevisibletootherthreads?//myunderstandingisthatthevalueswillnotbeflushedto//mainmemoryuntilthelockisreleased-i.e.,untilthesynchr

调用sequential()和parallel()是否会改变Java8流管道的执行方式？例如，假设我有这段代码:newArrayList().stream().parallel().filter(...).count();在此示例中，很明显filter()将并行运行。但是，如果我有这段代码怎么办:newArrayList().stream().filter(...).parallel().count();filter()仍然并行运行还是顺序运行？不清楚的原因是因为像filter()这样的中间操作是惰性的，即它们不会运行，直到调用像count()这样的终端操作。因此，在count()被调

AtomicReference和Synchronized有区别吗？例如publicclassInternet{AtomicReferenceaddress;publicStringgetAddress(){returnaddress.toString();}publicvoidsetAddress(Stringaddress){this.address.set(address);}}然后我将这个类传递给一些同时尝试使用这个类的线程，如果我使用这个是不是一样的:publicclassInternet{Stringaddress;publicStringgetAddress(){retur

这是我之前问题的后续问题，Isthisvariablebeingsafelyaccessedbyusingsynchronization?对于下面的程序，ClassSubClassBextendsSuperClassA{protectedintc;publicvoidinc(){synchronized(this){c++;}}publicvoiddec(){synchronized((SuperClassA)this){c--;}}}计数器“c”会被线程安全地访问吗？我不确定在“dec()”方法中，SuperClassA强制转换“this”是否引用了同步块(synchronizedb

我的C++程序大约需要300秒才能运行。在我的程序中，我需要cwis划分我的vector。VS分析器告诉我们这大约需要15%的运行时间。这是代码:templatemyVectorcWisDivide(myVector&vec1,myVector&vec2){try{if(vec1._rows==vec2._rows){myVectorresult(vec1._rows);//#pragmaompparallelforfor(intr=1;r这个函数被调用了很多次。如果我在循环之前使用#pragma...，CPU使用率会保持100%大约350秒。这比按顺序运行程序所花费的时间还多。如果有

#include#include#includevoidmain(intargc,int*argv[]){#pragmaompparallelnum_threads(3){inttid=omp_get_thread_num();printf("Helloworldfromthread=%d\n",tid);if(tid==0){intnthreads=omp_get_num_threads();printf("Numberofthreads=%d\n",nthreads);}}}我正在学习OpenMP，我不明白为什么我指定了线程数3，它只执行一个线程？程序输出:Helloworldfr

我目前正在编写一个库，我希望能够允许用户定义一个函数(声明为restrict(amp))并允许他们传递这个函数在concurrency::parallel_for_each循环中使用我的库函数之一。例如:templatevoidFoo(constconcurrency::array_view&avParam,Funcf){concurrency::arrayarrResult(avParam.extent);concurrency::parallel_for_each(avParam.extent,[=,&arrResult](concurrency::indexindex)restr