关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我很想知道是否有适合商业应用程序的跨平台兼容平台。我知道AdobeAIRforMobile适用于商业应用程序，可以为Android和iOS设备(iPhone/iPad)编译。在AIR之外，我一无所知。我看过Corona、Unity和Shiva3d
是否可以使用偏移量(延迟)写入音频缓冲区以生成平坦的回声效果？以下代码输出我的音频缓冲区:for(s=0;s我可以在for循环中做这样的事情吗:tempBuffer[s]=audioBuffer[audioBufferReadPos];---ThensomehowoffsettempBuffer[]asbufferWithOffset[]---ioBuffer[s]=audioBuffer[audioBufferReadPos]+bufferWithOffset[];在这方面的任何指导将不胜感激。谢谢。 最佳答案 终于让它工作了，感
我有一个方法可以处理位图中的所有像素(表示为Byte数组)。对于每个像素，我使用float对每个R、G和B值进行相当复杂的计算来存储计算值，直到最终将其转换回Byte(仅使用一个转换，我确定float中的值将始终为255.0或更小)。在尝试优化此方法时，我惊讶地发现大约80%的整体处理时间仅来自将R、G和B的三个float值转换为它们的Byte对应。是否有任何一种超快速的方法(例如):floatRtotal=123.7;floatGtotal=7.3;floatBtotal=221.3;ByteRsource=(Byte)Rtotal;ByteGsource=(Byte)Gtotal;
在我的应用程序中，我发现我的外围设备具有给定的服务。然后，在继续之前，我会检查是否存在所有需要的特征。当我为我的特征写入一个值时，回调didWriteValueForCharacteristic:trigger:-(void)peripheral:(CBPeripheral*)peripheraldidWriteValueForCharacteristic:(CBCharacteristic*)characteristicerror:(NSError*)error{NSLog(@"Didwritecharacteristicvalue:%@withID%@",characteristi
我很确定有一个预构建的转换器可以将字节数组绑定(bind)到UIImageView，但我找不到它。谁能指出我正确的方向？ 最佳答案 有几个示例可以执行此操作:使用内置InMemoryImage转换器的PictureTaking示例-FirstView.cs#L27-此内置转换器仅在PictureChooser插件中可用-请参阅MvxInMemoryImageValueConverter.csFractalGen示例使用自定义ValueConverter-GenerateView.cs#L26和BytesToUIImageConver
[NSDatadataWithContentsOfURL:url]会在成功时返回全部字节数，还是在出现问题时返回nil？有没有可能，它可能只返回内容字节的一半......也许如果他们的互联网连接中途失败？如果它有可能只返回部分数据，是否有其他一些我可以使用的函数会更可靠并且我能够明确地知道他们是否获得了全部数据？ 最佳答案 我不确定-dataWithContentsOfURL:的实现，但无论如何都不推荐使用像这样的同步方法。基于NSURLConnection的东西是你最好的选择，但你需要注意一些事情。大多数人没有意识到，如果在NSU
我正在尝试使用Flume-ng将数据写入Hdfs作为exec源。但它总是以退出代码127结束。它还显示类似警告无法从VM获取maxDirectMemory:NoSuchMethodException:sun.misc.VM.maxDirectMemory(null)。这是exec.conf文件execAgent.sources=eexecAgent.channels=memchannelexecAgent.sinks=HDFSexecAgent.sources.e.type=org.apache.flume.source.ExecSourceexecAgent.sources.e.ch
我有1个MR作业，它的输出如下:128.187.140.171,11129.109.6.54,27129.188.154.200,44129.193.116.41,5129.217.186.112,17在第2个MR作业的映射器代码中，我正在这样做；publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//Parsetheinputstringintoanicemap//System.out.println(value.toString());if(val
我尝试将RDD中的每条记录写入多个文件(每个黑名单一个，并按键分组)到HDFS，并在每个文件集上应用黑名单。首先，我将MultipleTextOutputFormat与keyBy结合使用，按记录中的字段对输出文件进行分组，效果很好。所以我的输出文件现在由一个键命名，来自记录，记录在这个文件中分组。但我现在的问题是，我需要在输出上应用黑名单并分别保存这些输出中的每一个。我使用一个简单的过滤器做到了这一点。现在发生的情况是，应用此文件管理器会导致作业针对x个不同的黑名单完成X次。对于大量记录，这是NotAcceptable。即使之前在Dataframe上调用缓存函数。为了弄清楚我想要什么，
我必须循环列表中的30多个变量[var1,var2,...,var30]对于每个变量，我使用一些PIGgroupby语句，例如grouped=GROUPdatabyvar1;data_var1=FOREACHgrouped{GENERATEgroupasmygroup,COUNT(data)ascount;};有没有办法遍历变量列表，或者我被迫在我的代码中手动重复上面的代码30次？谢谢! 最佳答案 我认为您正在寻找的是pigmacro为您的30个变量创建一个关系，并通过foreach对它们进行迭代，并调用一个获取2个参数的宏:您的数
