这是我来到csdn以来写的第一篇文章，希望能通过文字能把我的学习经过与心得分享给大家。我使用的是Kotlin来编写代码，我将默认各位具有一定的Android编程基础。言归正传，我们接下来要做的第一件事情就是使用AndroidStudio来创建一个空的新项目了我接下来的操作都是遵循arcgisandroid官方进行搭建的，读者看到的时候可能已经出了新的版本了，不过应该是小版本，arcgisandroid主体代码结构应该是不会变的，请放心阅读与搭建我喜欢将AS的视图切换为Project，创建完项目后一般我习惯更改gradle的依赖下载地址成为阿里云，以此来加速下载后续所引入的依赖框架与各种包。 由

😉博主：初映CY的前说(前端领域),📒本文核心：微信小程序的入门介绍【前言】小程序是一种不需要下载、安装即可使用的应用，它实现了应用触手可及的梦想，用户扫一扫或者搜一下就能打开应用，也实现了用完即走的理念，用户不用安装太多应用，应用随处可用，但又无须安装卸载。目录一、⭐小程序特点二、⭐基础前置①注册个账号1.1选择注册的账号类型1.2填写账号信息1.3邮箱激活1.4点击链接激活账号1.5选择主体类型1.6主体登记信息②填写小程序信息③获取AppID④开发者工具三、⭐目录介绍1.目录文件介绍2.再来看一些特定名称的文件一、⭐小程序特点小程序对于大家来说就已经是很常见的事情喽~，其特点精简下来就是

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处一、三维重建基础三维重建（3DReconstruction）是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。1.常见三维重建技术人工几何模型仪器采集基于图像的建模描述基于几何建模软件通过人机交互生成物体三维几何模型基于结构光和激光扫描技术的三维成像仪通过单张或者多张二维图像来恢复图像或场景的三维结构优点精度高精度高（毫米）、真实的物体三维数据成本低廉缺点需要专业人士，人力和时间成本高仪器成本高，难以大规模采集难度大，复杂示例3DMax、Blender（提供api接口，可编程开发）通常用来构建3D数据库（数据集）从一个人脸模型开始，进行形

文章目录安装1.下载Git2.开始安装卸载1.找到电脑中的Git2.卸载3.删除环境变量安装1.下载Git首先去官网下载Git安装包，可以直接在百度搜索Git，以下几个网站都可以。也可以点击直达，官网上下载如果不科学上网的话还是很慢的，所以我准备了一份放在了百度网盘内，需要的可以去评论区拿。2.开始安装当从上面网站或者百度网盘中下载完exe文件之后，咱们就可以开始安装了。按照下面步骤进行安装即可：选择Git安装位置，要求是非中文并且没有空格的目录，然后下一步。Git选项配置，推荐默认设置，然后下一步。Git安装目录名，不用修改，直接点击下一步。Git的默认编辑器，建议使用默认的Vim编辑器，然

变量变量是一种可以赋给值的标签。每一个变量都指向一个相关联的值，下列代码中message即为变量，指向的值为“HelloPythonworld！”message="HelloPythonworld!"print(message)第二行的print()函数用于打印输出这个message变量所关联的值。且变量的值是可以修改的，python中只有变量的最新值有效如下列代码。1message="HelloPythonworld!"2print(message)34message="HelloPythonCrashcourseworld!"5print(message)HelloPythonworld!

(创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，请留下您的足迹）目录什么是Webpack？使用Webpack体验webpack打包过程修改Webpack打包入口和出口入口出口自动生成html文件安装基本用法 打包css代码打包less代码打包图片什么是Webpack？定义：静态模块：指的是编写代码过程中的，html，css，js，图片等固定内容的文件打包：把静态模块内容，压缩，整合，转译等（前端工程化）        把less/sass转成css代码        把ES6+降级成ES5        支持多种模块标准语法使用Webpack步骤：1.新建并初始化项目

qemu介绍qemu是一个虚拟机，或者说是模拟器，类似VMware。主要对单片机或者嵌入式常用的一些处理器模拟，嵌入式开发中使用广泛，比如arm，sparc，riscv等架构处理器。对于每种架构处理器的模拟，qemu都是一个单独的exe，比如arm的：qemu-system-arm.exe（它里面会细分为具体的arm处理器，比如cortex-m内核，cortex-a内核）riscv的： qemu-system-riscv.exe官网：QEMU官网包含了详细使用文档下载，源码下载（喜欢折腾的自己编译呗，自己编译好像还得依赖很多库，而且都是Linux上的编译教程，windows上的没发现有人搞），

最详细的Windows下PyTorch入门深度学习环境安装与配置（GPU版本）一、anaconda安装及虚拟环境创建1、下载Anaconda2、安装Anaconda3、创建虚拟环境二、电脑配置、GPU和CUDA准备工作1、查看电脑GPU型号、确定GPU算力2、根据算力确定CUDA版本3、前两步之前可更新显卡驱动三、安装Pytorch1、CUDA版本选择2、验证Pytorch四、安装PyCharm并进行配置1、选择社区版本2、连接anaconda创建的虚拟环境五、参考文献一、anaconda安装及虚拟环境创建1、下载AnacondaAnaconda官网：https://www.anaconda.

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文章目录一，Mac上Elasticsearch和Kibana的安装1.1环境与下载1.2安装与运行1.3问题1.3.1elasticsearch安装后其他机器不能访问1.3.2kibana安装后其他机器不能访问二，Elasticsearch在Kibana的常见命令2.1查看集群的健康状态2.2索引2.2.1查看所有索引2.2.2新增索引2.2.3查看单个索引2.2.4删除单个索引2.3查看节点列表2.4文档的增删查改2.4.1新增文档2.4.2查询文档查询单条查询所有2.4.3修改文档PUTPOST2.4.4删除文档2.5查询2.5.1单条/全表查询2.5.2分词查询2.5.3子属性分词查询2