我正在玩C4，似乎无法弄清楚为什么我的形状没有动画。如果我创建这样的形状:self.theShape=[C4Shapeellipse:CGRectMake(100,100,2,2)];...然后调用[theShapesetFrame:CGRectMake(200,200,50,50)];形状不会改变大小。实现表明它应该，但我没有看到它。我做错了什么吗？是因为我没有更新Canvas吗？ 最佳答案 在C4中，对C4Shape对象调用setFrame:不会对其进行缩放。原因是改变CAShapeLayerView的框架不会改变底层贝塞尔曲线
我正在使用C4的alpha版本，我正在尝试在对象之间发送消息，但我无法让它工作。我正在尝试一个非常简单的例子，但我无法让它工作......我试过这个:[ashapelistenFor:@"touch"from:anothershapeandRunMethod:@"receive"];但我没有收到任何消息或什么都没有...这是我的:#import"MyShape.h"@implementationMyShape-(void)receive{C4Log(@"thisbutton");}@end 最佳答案 我发现您发布的代码存在一个主要问
我想在Hadoop上实现决策树ID3/C4.5。任何人都可以知道如何继续。我很清楚这些算法，但我需要知道如何并行化它们。 最佳答案 我会考虑将属性选择的一次迭代作为一项MapReduce作业的方法。按照这个想法，您可以将属性分配给每个映射器以检查信息增益，并且在减少阶段(使用单个减少器)您可以选择最佳属性。如果在一台机器上(在所有属性上)计算单次迭代的时间比作业开始的开销稍长——大约20-40秒，我会认为这种方法是可行的。 关于hadoop-在Hadoop上并行化执行决策树ID3/C4.
对于所有C4DROID开发人员，我有一个关于Makefile选项的问题。我已经玩弄它一段时间了，但似乎无法让它正常运行。我已经尝试实现来自http://mrbook.org/tutorials/make/的教程以及http://www.gnu.org/software/make/manual/make.html#Implicit-Rules.这些站点至少帮助我获得了不同的错误消息(这在某些方面很有帮助)，但我不确定我还需要做什么。我不确定我应该包括多少关于我正在做的事情的细节(第一次发布)，所以这里开始。目前，我有文件(仅用于测试目的)main.cpp、hello.cpp、factor
我正在尝试弄清楚如何在C4Droid(一种适用于Android的C++编译器)中构建和编译一个简单的Qt项目。该程序带有2个简单示例:一个“Helloworld”标签(一个文件)和一个记事本示例。第二个看起来很有趣，但它处理的是完全从代码创建的表单。我正在研究是否可以使用从.ui文件生成的表单来执行此操作。我在QtCreator中为Qt4.8创建了一个简单的项目，编译了.ui表单，并将代码从Qt4.8改编为Qt5.2。项目本身非常简单:一个带有QButton和QLineEdit的表单。当按下QButton时，“Helloworld”出现在QLineEdit中。据我所知，C4Droid不
我在页面底部看到了这个，调试栏应该在哪里。问题是什么？此请求:http://localhost:81/xxx/web/debug/default/toolbar?tag=5578f180963e82.28312577返回404。我需要查看登录到Yii::error()时生成的错误消息和堆栈跟踪。它没有显示在runtime/log/app.log中，所以我需要调试栏。 最佳答案 我从frontend/runtime/debug和frontend/runtime/cache中删除了文件，但没有任何改变。但是当我从frontend/run
1.C4.5算法 C4.5算法与ID3相似，在ID3的基础上进行了改进，采用信息增益比来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益，ID3使用的是熵（entropy，熵是一种不纯度度量准则），也就是熵的变化值，而C4.5用的是信息增益率。2.信息增益率 在ID3算法中，显然属性的取值越多，信息增益越大。为了避免属性取值个数的影响，C4.5算法从候选划分中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选出信息增益率（用信息增益除以该属性本身的固有值(Intrinsicvalue）最高的分类作为分裂规则。信息增益比本质就是在信息增益的基础之上乘上一个惩罚参数。特征个数较多时
1.C4.5算法 C4.5算法与ID3相似，在ID3的基础上进行了改进，采用信息增益比来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益，ID3使用的是熵（entropy，熵是一种不纯度度量准则），也就是熵的变化值，而C4.5用的是信息增益率。2.信息增益率 在ID3算法中，显然属性的取值越多，信息增益越大。为了避免属性取值个数的影响，C4.5算法从候选划分中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选出信息增益率（用信息增益除以该属性本身的固有值(Intrinsicvalue）最高的分类作为分裂规则。信息增益比本质就是在信息增益的基础之上乘上一个惩罚参数。特征个数较多时
请编写一个程序，使用两个线程分别输出数字和字母，要求输出的结果为：1A2B3C4D5E6F7G8H9I10J。提示：可以使用Java中的wait()和notify()方法来实现线程间的通信。 publicclassNumberLetterPrinter{//定义一个静态的锁对象privatestaticfinalObjectlock=newObject();//定义一个计数器变量privatestaticvolatileintcount=1;publicstaticvoidmain(String[]args){//创建第一个线程，输出数字newThread(()->{//使用同步块，锁定锁对象
请编写一个程序，使用两个线程分别输出数字和字母，要求输出的结果为：1A2B3C4D5E6F7G8H9I10J。提示：可以使用Java中的wait()和notify()方法来实现线程间的通信。 publicclassNumberLetterPrinter{//定义一个静态的锁对象privatestaticfinalObjectlock=newObject();//定义一个计数器变量privatestaticvolatileintcount=1;publicstaticvoidmain(String[]args){//创建第一个线程，输出数字newThread(()->{//使用同步块，锁定锁对象
