在Windows中，当我启动pysparkshell时，出现错误:2019-04-2008:11:34ERRORShell:397-Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.但是，在那个错误之后，我的pysparkshell可以正常启动，并且我可以毫无问题地运行pyspark并在其上运行代码。但是，我每次都会收到此错误，但我不确定如何摆脱它。我已经正确设置了
事实证明，在引导操作中将大文件(~6GB)从S3复制到ElasticMapReduce集群中的每个节点并不能很好地扩展；管道只有这么大，随着#个节点变大，到节点的下载会受到限制。我正在运行一个包含22个步骤的作业流程，其中可能有8个步骤需要此文件。当然，我可以从S3复制到HDFS并在每一步之前缓存文件，但这是一个主要的速度killer(并且会影响可伸缩性)。理想情况下，作业流将从每个节点上的文件开始。至少有一些StackOverflow问题间接地解决了通过作业流程持久化缓存文件的问题:Re-usefilesinHadoopDistributedcache,Lifeofdistribut
我创建了一个托管表，但没有指定存储数据的位置。我认为它会在user/hive/warehouse/目录中，但数据不在那里。当我选择时，数据在表中可见.那么在这种情况下数据位置在哪里。它在临时目录中吗。 最佳答案 转到hiveshell并开火:SHOWCREATETABLEtable_name您将在输出中看到location。应该是你的hive_warehouse_directory/database_name.db/table_name 关于hadoop-未指定LOCATION创建托管表
我想在Hive表的特定位置添加一个新列。当我添加新列时，它会转到最后一个位置。 最佳答案 您需要重新创建表。如果表是外部表并且数据已经包含新列，则发出drop和createtable语句。一般的解决方案是:1.createnew_table...;2.insertoverwritenew_tableselectfromold_table;3.dropold_table;4.alternew_tablerenametoold_table;此外，如果数据文件已经在某个位置包含新列，您可以1.Altertableaddcolumn使用此示
现在，我遇到了以下issueexactly.具体来说，spark-submit正在尝试连接到位置0.0.0.0/0.0.0.0的yarn.resourcemanager。我已经检查了上面堆栈溢出线程中描述的所有日志。他们似乎都是正确的。我还在spark配置目录顶部的默认设置文件中添加了yarn.resourcemanager.address=...行，导出了YARN_CONF_DIR和所有该线程上列出的其他修复程序。在评分最高的答案的评论底部，一位评论员指出，如果上述修复均无效，则spark未使用正确的配置。此时，我很确定我的spark安装没有使用正确的配置(我没有安装它)。如何确定s
我正在尝试安装具有3个节点的hadoopcloudera集群，所有这些节点都是ubuntu12.04机器。为此，我做了以下事情。我已经在所有机器上创建了hduser，并通过以下命令授予它root权限。sudoaddgrouphadoopsudoadduser--ingrouphadoophdusersudoadduserhdusersudosudosuhduser然后在所有机器上通过以下命令为无密码ssh生成无密码key。机器详细信息:master-1ip:192.168.0.101slave-1ip:192.168.0.102slave-2ip:192.168.0.103命令:ssh
在EclipseHadoopplugin2.6中添加新的Hadoop位置，并尝试扩展位置时出现此错误Aninternalerroroccurredduring:"Map/Reducelocationstatusupdater".java.lang.NullPointerException请看下面的图片:http://i.imgur.com/029g7Vq.jpg.http://i.imgur.com/RIlEPH6.jpg.顺便说一句，我需要为“Map/Reduce(V2)MasterSection”配置hadoop中的哪一部分配置？对我来说，端口54333没有在Master服务器上监
CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSLOGS(LGACTSTRING,NTNAMESTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/user/hive/warehouse/LOGS/test';在“测试”文件夹下，我每天都在写文件。例如:/user/hive/warehouse/LOGS/test/20170420/user/hive/warehouse/LOGS/test/20170421/user/hive/warehouse/LOGS/test/20170422我在创建的LOGS表中看不到任何
我想查看logmapper或者reducer输出？在containerfoler下的syslog中找不到？那么log输出到哪里呢？publicclassSkipStat{privatestaticLoglog=LogFactory.getLog(SkipStat.class);privatestaticBlockWorkerRepositoryblockWorkerRepository;static{blockWorkerRepository=newBlockWorkerRepositoryImpl();}privatestaticclassSkipInfoMapperextendsM
我的工作流程如下:我正在处理大量数据。我有一个需要缓存的MapFile。此文件的大小现在为1GB，但我希望它最终会变大。MapFile的内容应该是这样的:12345,45464192.34.23.133214,45321123.45.32.1在map-phase中，我处理来自TextInputFormat格式的输入文件中的每条记录。我解析该行(按标记拆分)并检索前两个标记，token1和token2。如果(token1,token2)对不在缓存文件中，那么我调用API，获取信息，保存在缓存中(如果可能)并继续处理。privateParserparser=newcustomParser(
