我在GoogleComputeEngine中部署了一个6节点Hadoop集群。我正在使用Google文件系统(GFS)而不是Hadoop文件分发系统(HFS)。.所以，我想以与分布式缓存方法在HDFS中相同的方式访问GFS中的文件请告诉我一种以这种方式访问文件的方法。 最佳答案 当在GoogleComputeEngine上运行Hadoop并将Hadoop的GoogleCloudStorage连接器作为“默认文件系统”时，GCS连接器的处理方式与HDFS的处理方式完全相同，包括在DistributedCache中的使用。因此，要访
我有一个hdfs目录，因为我有很多文件。这个目录正在获取连续数据。现在我正在尝试为该HDFS位置创建一个外部分区表，如下所示，createexternaltablesensor_data(sensor_namestring,alert_typestring,isvalid_alertboolean,valuestring,alert_generated_timebigint)partitionedby(mac_idstring)clusteredby(sensor_name)into13bucketsrowformatdelimitedfieldsterminatedby'|'line
我正在尝试使用mapreduce将数据写入alluxio。我在hdfs上有大约11g的数据，我正在写到alluxio。它在MUST_CACHE写入类型(alluxio.user.file.writetype.default的默认值)下工作正常。但是当我尝试使用CACHE_THROUGH编写它时，它失败并出现以下异常:Error:alluxio.exception.status.UnavailableException:Channelto:29999:(Nosuchfileordirectory)atalluxio.client.block.stream.NettyPacketWrite
Java代码:Stringcmd0="hive-e\"use"+hiveuser+";sethive.exec.compress.output=true;setmapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;setmapreduce.job.queuename="+queue+";altertable"+"resident_tmp"+"addifnotexistspartition(weekday='"+"weekday=20170807"+"')location"+location+"\"";C
我可以通过以下方式将内容添加到分布式缓存addfilelargelookuptable然后运行一堆HQL。现在当我有一系列命令时，如下所示addfilelargelookuptable1;selectblahfromblahnessusingsomehowlargelookuptable1;addfilelargelookuptable2;selectnewblahfromotherblahusinglargelookuptable2;在这种情况下，largelookuptable1对于第二个查询来说是不必要的。有没有办法在第二个查询运行之前摆脱它？ 最佳答
项目场景：使用Ubuntu系统进行开发问题描述这两天跟着一门网课学把html的网页部署到云服务器，于是租了个Ubuntu云服务器，照着网课的代码去执行，然后一直出现这个问题，各种包都找不到，以及之前用Ubuntu的时候也出现过这个问题，从网上搜了30个中文的回答，解决方案大抵一致，全都试了一遍无果，于是开始利用google搜索引擎，还有bing搜索的国际版（全英文），然后令我大吃一惊，第一个搜索到的内容就成功解决了我的问题！不得不说，计算机的问题还得是用google搜索，或者bing国际版，去看英文的回答比较准确，为什么呢，因为一是中文的回答大多都是转载，内容雷同较高，虽然能解决我们平时的大部
我在我的mapreduce程序中使用分布式缓存，我将三个变量传递给这个mapreduce程序inputfile、outputdir和configfile.我想添加第三个参数，即配置文件到分布式缓存。我在MapReduce驱动程序的run()方法中设置参数如下:-conf.set("CONF_XML",args[2]);如何用同样的方法将这个文件添加到分布式缓存中。我该怎么做？通常我们添加使用URI(new(filepath));DistributedCache.addCacheFile(newURI(file_path),conf); 最佳答案
我是Hadoop新手，听说分布式缓存大小最大为10GB。这个对吗？如果我的大小超过10GB怎么办，有没有更好的解决方案？ 最佳答案 默认情况下，缓存大小为10GB。如果您想要更多内存，请在mapred-site.xml中配置local.cache.size以获得更大的值。不这样做的原因:最好在分布式缓存中保留几MB的数据。否则会影响您的应用程序的性能。 关于caching-Hadoop分布式缓存大小的限制是多少？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
它表明它创建了缓存文件。但是，当我查看文件不存在的位置时，当我尝试从我的映射器中读取时，它显示文件未找到异常。这是我要运行的代码:JobConfconf2=newJobConf(getConf(),CorpusCalculator.class);conf2.setJobName("CorpusCalculator2");//DistributedCachingofthefileemittedbythereducer2isdonehereconf2.addResource(newPath("/opt/hadoop1/conf/core-site.xml"));conf2.addResou
我在pyspark和mongoDB之间建立简单的“helloworld”连接时遇到了问题(参见我正在尝试模拟的示例https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/tree/master/spark/src/main/python)。有人可以帮我理解并解决这个问题吗？详细信息:我可以使用下面看到的--jars--conf--py-files成功运行pysparkshell，然后导入pymongo_spark，最后连接到数据库；但是，当我尝试打印“helloworld”时，由于permissiondenied'/home/.cache'问题，python无法
