我在运行OSX10.9.5的Mac上编译了caffe，我知道尝试编译pycaffe。当我在caffe根文件夹中运行makepycaffe时，我得到:CXX/LD-opython/caffe/_caffe.sopython/caffe/_caffe.cpppython/caffe/_caffe.cpp:1:10:fatalerror:'Python.h'filenotfound#include//NOLINT(build/include_alpha)^1errorgenerated.make:***[python/caffe/_caffe.so]Error1我该如何解决这个问题？也许Ma
我正在使用https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-14.04-VirtualBox-VM在安装了CUDA(没有驱动程序)的Ubuntu14.04虚拟服务器上安装Caffe作为灵感。在安装过程中，我编辑了MakeFile以包含"CPU_ONLY:=1"，然后再构建它。但是，Caffe似乎仍在尝试利用GPU。当我尝试运行测试示例时，出现以下错误:pythonpython/classify.pyexamples/images/cat.jpgfooTraceback(mostrecentcalllast):File"python/classify.p
我想将caffe与矢量标签一起使用，而不是整数。我检查了一些答案，HDF5似乎是更好的方法。但后来我遇到了这样的错误:accuracy_layer.cpp:34]Checkfailed:outer_num_*inner_num_==bottom[1]->count()(50vs.200)Numberoflabelsmustmatchnumberofpredictions;e.g.,iflabelaxis==1andpredictionshapeis(N,C,H,W),labelcount(numberoflabels)mustbeN*H*W,withintegervaluesin{0,
我的python行为异常。condalist、condadebug、condainstall，均返回nothing。我已经重新安装了anaconda2，检查了我在.profile上的路径，一切都在那里。1。which-aconda/Users/me/anaconda2/bin/conda2。回显$PATH/Users/me/anaconda2/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/X11/bin:/usr/local/MacGPG2/bin3。~/.profile:#addedbyAnaconda25.0.1inst
我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容，所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca
我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容，所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca
我正在尝试运行caffe在LinuxUbuntu上。安装后在gpu中运行caffe报错I091013:28:13.60689110629caffe.cpp:296]UseGPUwithdeviceID0modprobe:ERROR:couldnotinsert'nvidia_352':NosuchdeviceF091013:28:13.72861210629common.cpp:142]Checkfailed:error==cudaSuccess(38vs.0)noCUDA-capabledeviceisdetected***Checkfailurestacktrace:***@0x7
我正在尝试运行caffe在LinuxUbuntu上。安装后在gpu中运行caffe报错I091013:28:13.60689110629caffe.cpp:296]UseGPUwithdeviceID0modprobe:ERROR:couldnotinsert'nvidia_352':NosuchdeviceF091013:28:13.72861210629common.cpp:142]Checkfailed:error==cudaSuccess(38vs.0)noCUDA-capabledeviceisdetected***Checkfailurestacktrace:***@0x7
在C++上使用Fast/Faster-RCNN和Caffe制作对象检测器的最简单方法是什么？众所周知，我们可以在Caffe中使用followRCNN(基于区域的卷积神经网络):RCNN:https://github.com/BVLC/caffe/blob/be163be0ea5befada208dbf0db29e6fa5811dc86/python/caffe/detector.py#L174快速RCNN:https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn/blob/master/tools/demo.py#L89scores,boxes=im_detect
在C++上使用Fast/Faster-RCNN和Caffe制作对象检测器的最简单方法是什么？众所周知，我们可以在Caffe中使用followRCNN(基于区域的卷积神经网络):RCNN:https://github.com/BVLC/caffe/blob/be163be0ea5befada208dbf0db29e6fa5811dc86/python/caffe/detector.py#L174快速RCNN:https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn/blob/master/tools/demo.py#L89scores,boxes=im_detect
