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calcOpticalFlowPyrLK

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【OpenCV】计算视频的光流并跟踪物体calcOpticalFlowPyrLK

 一、介绍        计算光流可以使用OpenCV的calcOpticalFlowPyrLK方法,cv2.calcOpticalFlowPyrLK是OpenCV库中的一个函数,用于计算稀疏光流。它实现的是Lucas-Kanade方法,这是一种常用的光流计算方法。        光流是图像中物体运动的近似表示,它描述了图像中每个像素点在连续两帧之间的移动。Lucas-Kanade方法假设图像中的一个小邻域内的所有像素在运动上是一致的(即具有相同的光流)。二、原理        以下是cv2.calcOpticalFlowPyrLK的基本工作原理:        1. 选择特征点:在第一帧图像

ios - 如何优化opencv的calcOpticalFlowPyrLK?

我正在使用calcOpticalFlowPyrLK来检测300x400图像中的点。我将这些数据提供给findHomography和warpPerspective并进行视频稳定。在iPhone上,它目前以500毫秒的速度执行此操作,我想知道是否可以降低它。TermCriteriatermcrit(CV_TERMCRIT_ITER|CV_TERMCRIT_EPS,20,0.03);cv::SizewinSize(31,31);[..]calcOpticalFlowPyrLK(baseGray,gray,points[0],points[1],status,err,winSize,3,ter