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Python assert_call_with,有通配符吗?

假设我在python中有一个这样设置的类。fromsomewhereimportsendmailclassMyClass:def__init__(self,**kargs):self.sendmail=kwargs.get("sendmail",sendmail)#ifwecan'tfindit,useimporteddefdefpublish():#lotsofirrelevantcode#andthenself.sendmail(mail_to,mail_from,subject,body,format='html')如你所见,我已经给自己一个选项来参数化我用于self.sendm

python - 使用元类的 __call__ 方法而不是 __new__?

在讨论元类时,thedocs状态:Youcanofcoursealsooverrideotherclassmethods(oraddnewmethods);forexampledefiningacustom__call__()methodinthemetaclassallowscustombehaviorwhentheclassiscalled,e.g.notalwayscreatinganewinstance.[编者注:这已从3.3的文档中删除。它在3.2中:Customizingclasscreation]我的问题是:假设我希望在调用类时具有自定义行为,例如缓存而不是创建新对象。我

python - 使用元类的 __call__ 方法而不是 __new__?

在讨论元类时,thedocs状态:Youcanofcoursealsooverrideotherclassmethods(oraddnewmethods);forexampledefiningacustom__call__()methodinthemetaclassallowscustombehaviorwhentheclassiscalled,e.g.notalwayscreatinganewinstance.[编者注:这已从3.3的文档中删除。它在3.2中:Customizingclasscreation]我的问题是:假设我希望在调用类时具有自定义行为,例如缓存而不是创建新对象。我

python - 安装包 Beautiful Soup 失败。错误消息是 "SyntaxError: Missing parentheses in call to ' print'"

我已经在我的Windows8计算机上安装了Python3.5。我还安装了Pycharm社区版本5.0.4。我无法通过Pycharm中的设置选项安装BeautifulSoup模块。我在Pycharm中收到以下错误:CollectingBeautifulSoupUsingcachedBeautifulSoup-3.2.1.tar.gzCompleteoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\Kashyap\AppData\Local\T

python - 安装包 Beautiful Soup 失败。错误消息是 "SyntaxError: Missing parentheses in call to ' print'"

我已经在我的Windows8计算机上安装了Python3.5。我还安装了Pycharm社区版本5.0.4。我无法通过Pycharm中的设置选项安装BeautifulSoup模块。我在Pycharm中收到以下错误:CollectingBeautifulSoupUsingcachedBeautifulSoup-3.2.1.tar.gzCompleteoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\Kashyap\AppData\Local\T

Python 模拟 call_args_list 解包元组以对参数进行断言

我在处理Mock.call_args_list返回的嵌套元组时遇到了一些麻烦。deftest_foo(self):deffoo(fn):fn('PASSandsomeotherstuff')f=Mock()foo(f)foo(f)foo(f)forcallinf.call_args_list:forargsincall:forarginargs:self.assertTrue(arg.startswith('PASS'))我想知道是否有更好的方法来解压缩模拟对象上的call_args_list以便做出我的断言。这个循环有效,但感觉必须有更直接的方法。 最佳答

Python 模拟 call_args_list 解包元组以对参数进行断言

我在处理Mock.call_args_list返回的嵌套元组时遇到了一些麻烦。deftest_foo(self):deffoo(fn):fn('PASSandsomeotherstuff')f=Mock()foo(f)foo(f)foo(f)forcallinf.call_args_list:forargsincall:forarginargs:self.assertTrue(arg.startswith('PASS'))我想知道是否有更好的方法来解压缩模拟对象上的call_args_list以便做出我的断言。这个循环有效,但感觉必须有更直接的方法。 最佳答

python mock side_effect 或 return_value 取决于 call_count

为了测试一个轮询函数,我想模拟一个子函数的调用,这样第一次调用它就会失败,第二次调用它就会成功。这是它的一个非常简化的版本:poll_function(var1):value=sub_function(var1)#FirstcallwillreturnNonewhilenotvalue:time.sleep(POLLING_INTERVAL)value=sub_function(var1)#Asubsequentcallwillreturnastring,e.g"data"returnvalue这可能与mock框架中的Mock对象有关吗?我知道Mock对象有一个call_count属性

python mock side_effect 或 return_value 取决于 call_count

为了测试一个轮询函数,我想模拟一个子函数的调用,这样第一次调用它就会失败,第二次调用它就会成功。这是它的一个非常简化的版本:poll_function(var1):value=sub_function(var1)#FirstcallwillreturnNonewhilenotvalue:time.sleep(POLLING_INTERVAL)value=sub_function(var1)#Asubsequentcallwillreturnastring,e.g"data"returnvalue这可能与mock框架中的Mock对象有关吗?我知道Mock对象有一个call_count属性

python - 使用类的 __new__ 方法作为工厂 : __init__ gets called twice

我在python中遇到了一个奇怪的错误,将类的__new__方法用作工厂会导致实例化类的__init__方法被调用两次。这个想法最初是使用母类的__new__方法根据传递的参数返回她的一个child的特定实例,而不必在外部声明工厂函数类(class)。我知道使用工厂函数将是在这里使用的最佳设计模式,但在项目的这个阶段更改设计模式的成本会很高。因此,我的问题是:有没有办法避免对__init__的双重调用而在这种模式中只对__init__进行一次调用?classShape(object):def__new__(cls,desc):ifclsisShape:ifdesc=='big':ret