##【问题描述】开发有天碰到一个很奇怪的问题，他的场景是这样子的：通过Canal来订阅MySQL的binlog,当捕获到有数据变化时，回到数据库，反查该数据的明细，然后做进一步处理。有一次，他碰到一个诡异的现象：1.Canal收到消息，有一条主键id=31019319的数据插入2.1
##【问题描述】开发有天碰到一个很奇怪的问题，他的场景是这样子的：通过Canal来订阅MySQL的binlog,当捕获到有数据变化时，回到数据库，反查该数据的明细，然后做进一步处理。有一次，他碰到一个诡异的现象：1.Canal收到消息，有一条主键id=31019319的数据插入2.1
##【问题描述】开发有天碰到一个很奇怪的问题，他的场景是这样子的：通过Canal来订阅MySQL的binlog,当捕获到有数据变化时，回到数据库，反查该数据的明细，然后做进一步处理。有一次，他碰到一个诡异的现象：1.Canal收到消息，有一条主键id=31019319的数据插入2.1
https://gitee.com/DawnYang/eh-admin主要技术后端技术：SpringBoot，ApacheShiro，MyBatis-Plus等；前端技术：Jquery，Layui，FreeMarker等；（虽是前后端一体的项目，但还是采用前后端分离的开发风格，页面使用layui及其第三方组件，后端尽量不参与页面的生成，页面数据基本都采用异步请求） 项目启动开发环境准备JDK>=1.8Mysql>=5.7Maven>=3.0下载项目代码，并导入编辑器创建数据库dawn，字符集为utf8mb4，排序规则为utf8mb4_german2_ci，运行sql文件夹下数据库脚本dawn.
https://gitee.com/DawnYang/eh-admin主要技术后端技术：SpringBoot，ApacheShiro，MyBatis-Plus等；前端技术：Jquery，Layui，FreeMarker等；（虽是前后端一体的项目，但还是采用前后端分离的开发风格，页面使用layui及其第三方组件，后端尽量不参与页面的生成，页面数据基本都采用异步请求） 项目启动开发环境准备JDK>=1.8Mysql>=5.7Maven>=3.0下载项目代码，并导入编辑器创建数据库dawn，字符集为utf8mb4，排序规则为utf8mb4_german2_ci，运行sql文件夹下数据库脚本dawn.
一、简介canal[kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务trigger获取增量变更。从2010年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。Canal是用Java开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。目前，Canal主要支持了MySQL的Binlog解析，解析完成后才利用CanalClient来处理获得的相关数据。（数据库同步需要阿里的Otter中间件，基于Ca
一、简介canal[kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务trigger获取增量变更。从2010年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。Canal是用Java开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。目前，Canal主要支持了MySQL的Binlog解析，解析完成后才利用CanalClient来处理获得的相关数据。（数据库同步需要阿里的Otter中间件，基于Ca
概述canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。背景早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元。ps.目前内部使用的同步，已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析基于日志增量订阅&消费支持的业务：数据库镜像数据库实时备份多
概述canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。背景早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元。ps.目前内部使用的同步，已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析基于日志增量订阅&消费支持的业务：数据库镜像数据库实时备份多
笔者能力有限，小白一枚，在遇到问题之后记录问题的解决方式为主要目的，欢迎各位探讨交流。问题出现：拉取代码：dockerpullxuxueli/xxl-job-admin:2.3.0docker部署mysql部署代码:dockerrun-d--linkmysql:tolinkmysql-ePARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://tolinkmysql:33061/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai--sp
