[20230425]CBOcost与行迁移关系.txt--//一般现在很少使用analyzetable分析表,如果出现大量行迁移是否考虑看看是否考虑cbocost成本.--//测试参考链接:--//https://richardfoote.wordpress.com/2023/03/21/cbo-costing-plans-with-migrated-rows-part-i-ignoreland/--//https://richardfoote.wordpress.com/2023/03/28/cbo-costing-plans-with-migrated-rows-part-ii-new-k
我使用的查询通常在一秒钟内执行，但有时需要10-40秒才能完成。实际上，我并不完全清楚子查询是如何工作的，我只知道它是有效的，因为它为每个faverprofileid提供了15行。我正在记录缓慢的查询，它告诉我检查了5823244行，这很奇怪，因为在所涉及的任何表中都没有接近这么多行(收藏夹表最多，有50,000行)。谁能给我一些建议？是否是子查询的问题，需要使用文件排序？编辑:运行解释表明用户表没有使用索引(即使id是主键)。在额外的情况下，它说:使用临时的；使用文件排序。SELECTF.id,F.created,U.username,U.fullname,U.id,I.*FROMf
原文链接：袋鼠云数栈基于CBO在SparkSQL优化上的探索一、SparkSQLCBO选型背景SparkSQL的优化器有两种优化方式：一种是基于规则的优化方式(Rule-BasedOptimizer，简称为RBO)；另一种是基于代价的优化方式(Cost-BasedOptimizer，简称为CBO)。1、RBO是传统的SQL优化技术RBO是发展比较早且比较成熟的一项SQL优化技术，它按照制定好的一系列优化规则对SQL语法表达式进行转换，最终生成一个最优的执行计划。RBO属于一种经验式的优化方法，严格按照既定的规则顺序进行匹配，所以不同的SQL写法直接决定执行效率不同。且RBO对数据不敏感，在表大
原文链接：袋鼠云数栈基于CBO在SparkSQL优化上的探索一、SparkSQLCBO选型背景SparkSQL的优化器有两种优化方式：一种是基于规则的优化方式(Rule-BasedOptimizer，简称为RBO)；另一种是基于代价的优化方式(Cost-BasedOptimizer，简称为CBO)。1、RBO是传统的SQL优化技术RBO是发展比较早且比较成熟的一项SQL优化技术，它按照制定好的一系列优化规则对SQL语法表达式进行转换，最终生成一个最优的执行计划。RBO属于一种经验式的优化方法，严格按照既定的规则顺序进行匹配，所以不同的SQL写法直接决定执行效率不同。且RBO对数据不敏感，在表大
前几天一个做数据库产品的朋友和我聊起在国产数据库上的弯道超车问题，他觉得对于通用关系型数据库，Oracle已经领先太多了，如果不弯道超车，国产数据库永远没有机会赶上Oracle。弯道超车一直被很多朋友看作是超越的捷径，不过我认为弯道超车一定是以实力作为后盾才能够完成的。要想弯道超车，后车的引擎必须高于前车，至少是二者相当，没有实力做保障，弯道技术再好，也是很难完成超车的。在通用关系型数据库领域，想要对Oracle实现弯道超车，大家都会选择CBO优化器。AI4DB是被大家寄予厚望的。通过AI算法的辅助来纠正执行计划中的错误，或者帮助某条SQL选择一个更好的执行计划。其主要方法是基于历史数据的分
前几天一个做数据库产品的朋友和我聊起在国产数据库上的弯道超车问题，他觉得对于通用关系型数据库，Oracle已经领先太多了，如果不弯道超车，国产数据库永远没有机会赶上Oracle。弯道超车一直被很多朋友看作是超越的捷径，不过我认为弯道超车一定是以实力作为后盾才能够完成的。要想弯道超车，后车的引擎必须高于前车，至少是二者相当，没有实力做保障，弯道技术再好，也是很难完成超车的。在通用关系型数据库领域，想要对Oracle实现弯道超车，大家都会选择CBO优化器。AI4DB是被大家寄予厚望的。通过AI算法的辅助来纠正执行计划中的错误，或者帮助某条SQL选择一个更好的执行计划。其主要方法是基于历史数据的分
原文链接：袋鼠云数栈基于CBO在SparkSQL优化上的探索一、SparkSQLCBO选型背景SparkSQL的优化器有两种优化方式：一种是基于规则的优化方式(Rule-BasedOptimizer，简称为RBO)；另一种是基于代价的优化方式(Cost-BasedOptimizer，简称为CBO)。1、RBO是传统的SQL优化技术RBO是发展比较早且比较成熟的一项SQL优化技术，它按照制定好的一系列优化规则对SQL语法表达式进行转换，最终生成一个最优的执行计划。RBO属于一种经验式的优化方法，严格按照既定的规则顺序进行匹配，所以不同的SQL写法直接决定执行效率不同。且RBO对数据不敏感，在表大
原文链接：袋鼠云数栈基于CBO在SparkSQL优化上的探索一、SparkSQLCBO选型背景SparkSQL的优化器有两种优化方式：一种是基于规则的优化方式(Rule-BasedOptimizer，简称为RBO)；另一种是基于代价的优化方式(Cost-BasedOptimizer，简称为CBO)。1、RBO是传统的SQL优化技术RBO是发展比较早且比较成熟的一项SQL优化技术，它按照制定好的一系列优化规则对SQL语法表达式进行转换，最终生成一个最优的执行计划。RBO属于一种经验式的优化方法，严格按照既定的规则顺序进行匹配，所以不同的SQL写法直接决定执行效率不同。且RBO对数据不敏感，在表大
