我正在尝试在celery任务中连接到GRPC服务器。我有以下一段代码timeout=1host='0.tcp.ngrok.io'port='7145'channel=grpc.insecure_channel('{0}:{1}'.format(host,port))try:grpc.channel_ready_future(channel).result(timeout=timeout)exceptgrpc.FutureTimeoutError:sys.exit(1)stub=stub(channel)当我通过Pythonshell运行此代码段时，我能够建立连接并执行GRPC方法。但是
我正在使用网络应用程序中的Celery来启动任务层次结构。任务我正在使用以下任务:task_atask_btask_cnotify_userDjangoView启动多个task_a实例。他们每个人都做一些处理，然后启动几个task_b实例。每一个都做一些处理，然后启动几个task_c实例。可视化:目标我的目标是执行所有任务，并在整个层次结构完成后立即运行回调函数。此外，我希望能够将数据从最低任务传递到最高级别。View应该只是“启动”任务然后返回。每个子任务都依赖于父任务。父任务不直接依赖于子任务。父任务启动所有子任务后，就可以停止。一切都可以并行化，只要父任务在子任务启动之前运行即可
所以，我有一个flaskView，它将celery任务添加到队列中，并向用户返回200。fromflask.viewsimportMethodViewfromapp.tasksimportlaunch_taskclassExampleView(MethodView):defpost(self):#Doessomeverificationoftheincomingrequest,ifallgood:launch_task(task,arguments)return'Accepted',200问题在于测试以下内容，我不想拥有celery实例等。我只想知道在所有验证都正常之后，它会向用户返回
我刚刚开始使用Celery。我创建了一个基于http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html中描述的步骤的小示例当我尝试使用手动启动工作人员时celery-Amy_exampleworker--loglevel=info我运行时出错，因为无法找到我的virtualenv中的模块。virtualenv已激活并安装了模块，因此我假设celery正在使用我的全局python解释器。我检查了celeryworker--help但没有找到指定某个解释器或virtualenv的参
我有一个使用cron脚本运行的django项目，执行管理命令。此命令为celery创建for循环任务:forrinpr:log_task(tasks_logger.info,"to_queue",r)remind.delay(r,now,send_all)任务看起来像这样:classRTask(Task):abstract=Truedefon_failure(self,exc,task_id,args,kwargs,einfo):r=args[0]log_task(logger.error,exc,r)log_task(logger_tb.error,einfo,r)@task(bas
我有一个CeleryTask-Manager来处理公司分析的一些数字。任务管理器和工作人员托管在AmazonEC2Linux服务器上。我需要设置系统，如果我们向celery发送太多任务，Amazon会自动设置一个新的EC2实例来运行更多工作人员并平衡这些工作人员之间的负载。我知道存在的服务是AmazonAutoscale和AmazonLoadbalancing服务，它们看起来正是我想要使用的，但是，我不确定配置Celery的最佳方式是什么。我认为我应该有一个负责收集所有任务的celery“master”和一些执行这些任务的celeryworker。随着任务数量的增加，我想增加更多的wo
我对Celery很陌生，这是我的问题:假设我有一个脚本，它应该不断地从数据库中获取新数据并将其发送给使用Celery的工作人员。任务.py#CeleryTaskfromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefprocess_data(x):#Dosomethingwithxpass获取数据库.py#FetchnewdatafromDBanddispatchtoworkers.fromtasksimportprocess_datawhileTrue:#RunDBq
我正在通过以下方式检查logging.Logger.manager.loggerDict:importlogginglogging.Logger.manager.loggerDict字典如下:{'nose.case':,'apps.friends':,'oauthlib.oauth2.rfc6749.grant_types.client_credentials':,'apps.adapter.views':,'apps.accounts.views':,}TherearemorebutItruncatedit我的问题是:celery为何会涉及其他各种非celery应用程序的日志记录？是
是否有任何标准/独立于后端的方法来根据某些字段查询待处理任务？例如，我有一个任务需要在“最后一次用户交互”之后运行一次，我想将其实现为:defuser_changed_content():task=find_task(name="handle_content_change")iftaskisNone:task=queue_task("handle_content_change")task.set_eta(datetime.now()+timedelta(minutes=5))task.save()还是直接挂接到存储后端更简单？ 最佳答案
我将celery2.4.1与python2.6、rabbitmq后端和django一起使用。如果工作人员关闭，我希望我的任务能够正确清理。据我所知，您无法提供任务析构函数，因此我尝试连接到worker_shutdown信号。备注:AbortableTask仅适用于数据库后端，所以我不能使用它。fromcelery.signalsimportworker_shutdown@taskdefmytask(*args)obj=DoStuff()defshutdown_hook(*args):print"Workershuttingdown"#cleanupnicelyobj.stop()wor
