几年来，我一直在Django项目中使用celery(python中的异步任务队列)作为结果后端和代理-今天我尝试将后端/代理切换到AWS的ElastiCacheRedis，但是celeryworker进入无限的启动和关闭循环，如下面的日志文件所示。我还从运行celery的同一台机器成功连接到Redis实例，并成功完成了一些基本的SET和GET操作。我当前的设置是:操作系统:Ubuntu14.04python2.7.6celery3.1.17昆布3.0.37台球3.3.0.23命令:celeryworker--concurrency=3--queues=general--events--

我将非常感谢对此的帮助!这是我第一次尝试在Docker容器中将Celery与Django结合使用，经过数小时的阅读和试​​验，我无法解决这个问题。问题我可以从polls.task导入任务并使用.delay()运行它，如下所示:pythonmanage.pyshellfrompolls.tasksimportaddtask=add.delay(4,4)当我运行它时，我可以通过rabbitmq容器看到一条消息。如果我执行task.id，我可以获得任务id。但是，如果我运行task.get()，程序就会挂起。我没有看到对任何容器采取任何行动，也没有得到任何结果。我还注意到，当我运行dc-up

我有Redis作为我的缓存服务器。当我在一个任务上调用delay()时，甚至需要超过10个任务才能开始执行。知道如何减少这种不必要的滞后吗？我应该用RabbitMQ替换Redis吗？ 最佳答案 如果不能检查您的应用程序和服务器日志，很难说延迟的原因是什么，但我可以向您保证，延迟是不正常的，不是Celery或使用Redis作为经纪人。我过去经常使用这种组合，任务的执行发生在几毫秒内。我首先要确保创建任务的客户端、代理(Redis)和任务使用者(celeryworker)之间没有网络相关问题。祝你好运!

我在用celery==4.1.0(latentcall)[cqlsh5.0.1|Cassandra3.11.2|CQLspec3.4.4|Nativeprotocolv4]Python2.7.14我正在尝试在Celery辅助函数中执行Cassandra查询。但Celeryworker收到任务但没有执行Query。tasks.pyfromcassandra.clusterimportClusterfromceleryimportCeleryapp=Celery('',backend="rpc://",broker='redis://localhost:6379/0')dbSession=

我有一个Erlang系统。我希望这个系统能够在另一个基于Python的系统上触发Celery任务。它们共享同一台主机，Celery使用Redis作为其代理。是否可以将Celery的任务直接插入Redis(在我的例子中，来自Erlang)，而不是使用CeleryAPI？ 最佳答案 是的，您可以将任务直接插入到redis或您使用celery的任何后端。您必须匹配celery序列化格式(默认情况下为JSON)并确定它要插入到哪些键。使用的key结构没有明确记录，但是thispart源代码是一个很好的起点。你也可以使用redismonito

我有一个在AWS上运行的DockerizedCelery，它使用来自AWS的ElastiCache(具有多节点的Redis集群)作为消息代理，但我收到以下错误。当我在本地机器上测试我的Celeryworker时，它与单个节点Redis通信完全正常。我应该如何解决这个问题？[I18051818:54:20mixins:224]Connectedtoredis://....use1.cache.amazonaws.com:6379//[E18051818:54:20events:123]Failedtocaptureevents:'CROSSSLOTKeysinrequestdon'tha

在我的Django项目中，我需要定期运行celery任务。我使用Celery4+Redis。首先我运行redis-server，然后使用下一个命令:$celery-ATestProjectworker-linfo$celery-ATestProjectbeat-linfo第一个命令引发下一个错误:Thefullcontentsofthemessagebodywas:b'[[],{},{"errbacks":null,"chord":null,"chain":null,"callbacks":null}]'(77b)Traceback(mostrecentcalllast):File"/

我在Django网络应用程序中使用celery+redis执行任务。问题是我不知道celery在什么时候将它的任务结果作为JSON对象存储到数据库中。之后出现一个问题，因为它不能将np数组存储为JSON。importnumpyasnpfromscipy.sparseimportdok_matrix@shared_task(name="run_shortest_path_on_warehouse")defrun_shortest_path_on_warehouse(adjacency_matrix):sparse_matrix=dok_matrix(adjacency_matrix)di

来自redis文档:ZPOPMIN键[计数]从5.0.0开始可用。时间复杂度:O(log(N)*M)，其中N是已排序集合中的元素数，M是弹出的元素数。删除并返回count个存储在键中的排序集中得分最低的成员。所以，我的问题是，如果列表已排序，为什么它采用logn，为什么不是O(1)？ 最佳答案 Ifthelistissorted,whyit'stakelogn,whynotO(1)?如果排序集是用列表实现的，您实际上可以在每个元素的O(1)时间内完成此操作。但是，排序集是implemented(部分)与skiplist数据结构，在O

我已经在本地服务器上检查了我的代码，我确信我的代码一切正常。所以服务器配置似乎有问题。我有一个linux服务器(Ubuntu16.04)并安装了nginx、redis……我还为celery和celerybeat创建了配置文件，如下所示:/etc/init.d/celeryd/etc/default/celeryd/etc/init.d/celerybeat/etc/default/celerybeat我检查了它们的状态，它们都在运行，但是当我检查beat.log时，它什么也没做，只显示“正在启动...”celery文件:#NamesofnodestostartCELERYD_NODES