我的flask应用由四个容器组成:web应用、postgres、rabbitMQ和Celery。由于我有定期运行的celery任务，因此我使用的是celerybeat。我已经像这样配置了我的docker-compose文件:version:'2'services:rabbit:#...web:#...rabbit:#...celery:build:context:.dockerfile:Dockerfile.celery我的Dockerfile.celery看起来像这样:#...codeuphere...CMD["celery","-A","app.tasks.celery","wor
寻求有关如何在端口转发时在docker容器中运行celerypdb的建议，以便我可以从外部世界访问。我正在关注http://celery.readthedocs.org/en/latest/tutorials/debugging.html上的指南我面临的问题是，即使我告诉容器。-eCELERY_RDB_HOST='0.0.0.0'-eCELERY_RDB_PORT='6900'-p6900:6900。并到达应用程序中的断点，实际打开的端口不是我要求的，因此我的端口转发不再有效......例如。相反，端口6902被打开，无论我要求端口是什么，它都会再次变为我所要求的。我知道它会从它认为“
寻求有关如何在端口转发时在docker容器中运行celerypdb的建议，以便我可以从外部世界访问。我正在关注http://celery.readthedocs.org/en/latest/tutorials/debugging.html上的指南我面临的问题是，即使我告诉容器。-eCELERY_RDB_HOST='0.0.0.0'-eCELERY_RDB_PORT='6900'-p6900:6900。并到达应用程序中的断点，实际打开的端口不是我要求的，因此我的端口转发不再有效......例如。相反，端口6902被打开，无论我要求端口是什么，它都会再次变为我所要求的。我知道它会从它认为“
我无法让我的celery工作人员不断地收听默认队列。celery不断退出。$:docker-composeupStartingtasker_rabbitmq_1Startingtasker_celery_1Attachingtotasker_rabbitmq_1,tasker_celery_1tasker_celery_1exitedwithcode1rabbitmq_1|rabbitmq_1|RabbitMQ3.6.1.Copyright(C)2007-2016PivotalSoftware,Inc.rabbitmq_1|####LicensedundertheMPL.Seehttp
我无法让我的celery工作人员不断地收听默认队列。celery不断退出。$:docker-composeupStartingtasker_rabbitmq_1Startingtasker_celery_1Attachingtotasker_rabbitmq_1,tasker_celery_1tasker_celery_1exitedwithcode1rabbitmq_1|rabbitmq_1|RabbitMQ3.6.1.Copyright(C)2007-2016PivotalSoftware,Inc.rabbitmq_1|####LicensedundertheMPL.Seehttp
我必须在预先存在的系统中实现Celery。之前版本的系统已经使用Python标准日志记录。我的代码类似于下面的代码。进程一和进程二是非Celery函数，它们到处都在记录日志。如果发生不好的事情，我们正在使用日志记录来跟踪数据丢失。@taskdefadd(x,y):process_one(x,y)process_two(x,y)如何实现Celery并使用Python标准日志记录而不是Celery日志记录，这样我们旧的日志记录系统就不会丢失？我尝试将importlogging从Python更改为:logger=add.get_logger()并将logger传递给所有函数，但我认为这不是一
我必须在预先存在的系统中实现Celery。之前版本的系统已经使用Python标准日志记录。我的代码类似于下面的代码。进程一和进程二是非Celery函数，它们到处都在记录日志。如果发生不好的事情，我们正在使用日志记录来跟踪数据丢失。@taskdefadd(x,y):process_one(x,y)process_two(x,y)如何实现Celery并使用Python标准日志记录而不是Celery日志记录，这样我们旧的日志记录系统就不会丢失？我尝试将importlogging从Python更改为:logger=add.get_logger()并将logger传递给所有函数，但我认为这不是一
当settings.py中的CELERY_IMPORTS中的模块发生更改时，我可以让celery自动重新加载。我试图让母模块检测子模块的变化，但它没有检测到子模块的变化。这让我明白，celery不会递归地进行检测。我在文档中搜索了它，但我的问题没有得到任何回应。将项目中与celery相关的所有内容都添加到CELERY_IMPORTS以检测更改真的很困扰我。有没有办法告诉celery“当项目的任何地方发生任何变化时自动重新加载自己”。谢谢! 最佳答案 Celery--autoreload不起作用，它是deprecated.由于您使用的
当settings.py中的CELERY_IMPORTS中的模块发生更改时，我可以让celery自动重新加载。我试图让母模块检测子模块的变化，但它没有检测到子模块的变化。这让我明白，celery不会递归地进行检测。我在文档中搜索了它，但我的问题没有得到任何回应。将项目中与celery相关的所有内容都添加到CELERY_IMPORTS以检测更改真的很困扰我。有没有办法告诉celery“当项目的任何地方发生任何变化时自动重新加载自己”。谢谢! 最佳答案 Celery--autoreload不起作用，它是deprecated.由于您使用的
我有一个任务，有点像这样:@task()defasync_work(info):...在任何时候，我都可以调用async_work并提供一些信息。出于某种原因，我需要确保一次只运行一个async_work，其他调用请求必须等待。所以我想出了以下代码:is_locked=False@task()defasync_work(info):whileis_locked:passis_locked=True...is_locked=False但是它说访问局部变量是无效的...如何解决？ 最佳答案 访问局部变量是无效的，因为您可以让多个cele
