阅读Gunicorn的文档我看到两个参数，worker是WEB_CONCURRENCY的值，worker_connections是并发客户端的数量。Worker的数量会不会与它可以同时处理的客户数量相同？[假设worker类为gevent]。很明显我的假设是错误的，有人可以解释一下它们之间的区别吗？ 最佳答案 workers—是一些用于处理请求的操作系统进程。默认等于WEB_CONCURRENCY环境变量的值，如果没有定义，默认为1。worker_connections—是在每个进程(对于“gevent”工作类)中允许的池中分组的事
我关注theCeleryDjango教程和我在示例(add,mul)中看到的任务非常适合我。当我执行res=add.delay(1,2);时，我得到了正确的响应res.get()。但是当我尝试执行另一个任务时，我得到了***NotRegistered:u'pipeline.tasks.sayhello'res=sayhello.delay('trex')。如果我执行res=sayhello('trex')，那么只需键入res即可获得结果。但是通过这种方式，我在不使用Celery的情况下执行了函数。只有当我在Djangoshell./manageshell中运行它时，任务才有效>>>re
看起来celery在任务完成后不会释放内存。每次任务完成时，都会有5m-10m的内存泄漏。因此，如果有数千个任务，很快就会用完所有内存。BROKER_URL='amqp://user@localhost:5672/vhost'#CELERY_RESULT_BACKEND='amqp://user@localhost:5672/vhost'CELERY_IMPORTS=('tasks.tasks',)CELERY_IGNORE_RESULT=TrueCELERY_DISABLE_RATE_LIMITS=True#CELERY_ACKS_LATE=TrueCELERY_TASK_RESUL
我们有约300个celeryd进程在Ubuntu10.464位下运行，在空闲状态下每个进程占用约19mbRES，约174mbVIRT，因此-所有进程约有6GB的空闲RAM。处于事件状态-进程最多占用100mb的RES和~300mb的VIRT每个进程都使用了minidom(xml文件问题是-我们如何减少RAM消耗-至少对于空闲的工作人员来说，可能一些celery或python选项可能会有所帮助？如何判断哪个部分占用内存最多？UPD:那是航类搜索代理，一个机构/日期的一名工作人员。我们有10个机构，一个用户搜索==9个日期，因此每个用户搜索有10*9个代理。是否可以按需启动celeryd进
在Celery文档中，有example检查正在执行的任务:Youcangetalistofactivetasksusingactive():>>>i.active()[{'worker1.example.com':[{'name':'tasks.sleeptask','id':'32666e9b-809c-41fa-8e93-5ae0c80afbbf','args':'(8,)','kwargs':'{}'}]}]但是这个调用只返回参数的表示，由repr()获得。有没有办法获取序列化任务参数？ 最佳答案 好的，我将把这个作为答案放入
我有一个现有的RabbitMQ部署，一些Java应用程序正在使用发送日志消息作为各种channel上的字符串JSON对象。我想使用Celery来消费这些消息并将它们写入不同的地方(例如DB、Hadoop等)。我可以看到Celery被设计为RabbitMQ消息的生产者和消费者，因为它试图隐藏传递这些消息的机制。无论如何让Celery消费由另一个应用程序创建的消息并在它们到达时运行作业？ 最佳答案 目前很难将自定义消费者添加到celeryworker，但在开发版本(成为3.1)中我添加了对消费者引导步骤的支持，这正在发生变化。还没有文档
我正在重构我的代码以使用celeryworker。之前我使用argparse来传递命令行参数。例如if__name__=="__main__":parser=argparse.ArgumentParser(description='Node')parser.add_argument('--environment',action="store",default='local',help="enve.g.productionofdevelopment")environment=arg_options.environment但现在我得到了这个错误。celery-Atasksworker--l
fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',backend='amqp://guest@localhost//',broker='amqp://guest@localhost//')a_num=0@app.taskdefaddone():globala_numa_num=a_num+1returna_num这是我用来测试celery的代码。我希望每次使用addone()时返回值都会增加。但它总是1为什么？？？结果python>>fromtasksimportaddone>>r=addone.delay()>>r.get()1>>r=addone.d
如何删除celery中的常规Task或PeriodicTask？ 最佳答案 您撤销任务:参见documentation:Control.revoke(task_id,destination=None,terminate=False,signal='SIGTERM',**kwargs)Tellall(orspecific)workerstorevokeataskbyid.Ifataskisrevoked,theworkerswillignorethetaskandnotexecuteitafterall.Parameters:task
我在寻找对我来说似乎相对简单的东西时遇到了问题。我正在使用Celery3.1和Python3，我想用参数初始化我的工作人员，以便他们可以使用这些详细信息进行设置。具体而言:这些工作人员将执行需要使用身份验证凭据与第三方API交互的任务。工作人员有必要在执行任何任务之前将身份验证详细信息传递给API服务器(身份验证详细信息在第一次身份验证请求后存储在cookie中)。我想在工作人员从CLI启动时将这些登录凭据传递给工作人员。然后我希望工作人员使用它们进行身份验证并存储session以供在使用future任务时使用(理想情况下这将存储在可以从任务访问的属性中)。Celery可以吗？作为旁注
