今天我一直在尝试使用AWSSQS作为代理来设置Celery，但是在执行以下操作时:测试.pyfromceleryimportCeleryaccess_key_id='********************'secret_access_key='****************************************'broker_url='sqs://%s:%s@'%(access_key_id,secret_access_key)app=Celery('test',backend=None,broker=broker_url)@app.taskdefadd(x,y):ret
问题如何解决来自Celery的ConnectionError:Toomanyheartbeatsmissed？示例错误[2013-02-1115:15:38,513:ERROR/MainProcess]Errorintimer:ConnectionError('Toomanyheartbeatsmissed',None,None,None,'')Traceback(mostrecentcalllast):File"/app/.heroku/python/lib/python2.7/site-packages/celery/utils/timer2.py",line97,inapply_
我只创建了下表中Rabbitmq管理Webui中显示的最后2个队列名称:表的其余部分有类似哈希的队列，我不知道:1-Whocreatedthem?(Iknowitiscelery,butwhichprocess,task,etc.)2-Whytheyarecreated,andwhattheyarecreatedfor?.我注意到，当推送的消息数量增加时，那些类似哈希的消息的数量也会增加。 最佳答案 当使用celery时，Rabbitmq被用作默认的结果后端，同时也用于存储失败的错误信息任务(引发异常)。每个新任务都会在服务器上创建
我正在使用以下命令:celeryworker-linfo-Adjango_app--concurrency=10--autoreload但是DEBUG日志还是不断涌出，使用-lwarning和--logfile也是如此知道为什么Celery会忽略日志设置吗？更多详情:日志来自Python库suds，它使用DEBUG输出到记录器。 最佳答案 我遇到了同样的问题，我决定在settings.py中调整日志级别:LOGGING['loggers']['celery']={'handlers':['console',],'level':,'p
我正在使用gunicorn运行一些flask和django应用程序，使用geventworker，有一些问题...首先，我假设因为gunicornfork并实例化我的进程，它会猴子修补标准模块，我不必自己调用monkey.patch_all，它已经为我完成，并且每个请求都作为greenlet运行,对吗？其次，这是重要的部分，gunicorn-gevent真的给猴子修补了哪些功能？当您使用gevent时，您始终可以选择要修补的功能(套接字、补丁、urllib)...所以，问题是，这些特性中的哪些是真的得到了gunicorn-gevent的猴子补丁？我如何更改此列表？例如，对monkey.
我在一家旅游公司工作，我们需要定期向我们的团队发送邮件。从现在开始，我一直在使用django管理命令并使用crontabs运行它们。我正在阅读有关celery可以做什么的信息，但我发现它真的很难理解我为什么要用celery？另外，因为这将是我的django项目和数据库的另一个补充,它会降低性能吗？ 最佳答案 我认为您不应该使用celery，Cron在您看来仍然不错，但您可能想试试Celery。对我来说，Celery是一个用于[异步][分布式]任务队列的Python模块。它允许您将冗长的任务分派(dispatch)给在多台机器上运行的
我开始有很多celery任务，我想将它们分解成更小的文件，而不是将它们放在一个大的tasks.py中，但我没能得到celery发现它们。工作结构:proj/app/tasks.py我想工作的结构:proj/app/tasks/__init__.pytask1.pytask2.py...但是这里celery没有找到我的任务。我尝试设置CELERY_IMPORTS，但我必须指定每个文件，而且文件太多了。如果我将每个文件内容导入__init__.py也是如此。我希望自动发现所有任务，或者至少是任务目录中文件中的所有任务。我当然可以将每个任务目录中的所有文件列出到CELERY_IMPORTS中
我有一个web应用程序，我试图在其中使用celery从数据库加载后台任务。我目前正在根据要求加载数据库，但希望以每小时为间隔加载任务并让它们在后台工作。我正在使用flask并在python中编码。我也在运行redis。到目前为止，我已经使用celery让工作人员处理任务，并让节拍定期将任务发送给工作人员。但是我想从工作人员那里检索结果[一个数据框或查询]，如果结果还没有准备好，那么它应该加载工作人员以前的结果。关于如何做到这一点有什么想法吗？编辑我正在使用sqlalchemy从数据库中检索结果，并在网页中呈现结果。我的主页上有各种链接，这些链接都指向不同的图表，我想在后台加载这些图表，
我们在去年使用celery，大约有15个worker，每个worker的并发数在1-4之间。最近我们将celery从v3.1升级到v4.1现在我们在每个工作日志中都有以下错误，知道是什么导致了这样的错误吗？2017-08-2118:33:19,78094794ERRORControlcommanderror:error(104,'Connectionresetbypeer')[file:pidbox.py,line:46]Traceback(mostrecentcalllast):File"/srv/dy/venv/lib/python2.7/site-packages/celery/
我有一个Django网络服务器和一个用户输入信息的表单。每次表单信息发生变化时，我都会更新数据库中的模型，并且在某些东西得到验证时，我会在celery中创建一个长时间运行的任务，以便在用户单击下一步之前获得我的结果。我正在使用DjangoCelery和RabbitMQ作为代理，我的问题是什么是最合适的方法，以防任务仍然没有完成，只锁定django中的响应线程，直到任务为state.SUCCESSFUL我尝试使用AsyncResult.get方法，但它只是长时间锁定线程然后给我结果。IE不是即时的，有没有人知道如何解决这个问题？ 最佳答案
