我正在尝试在docker中部署我的Django项目和celery，我想使用redis作为结果后端。Django版本:1.11.3Celery版本:4.1.0我的docker-compose.yml如下:python:image:python:latestrestart:alwaysexpose:-"8000"volumes:-~/django/902Scratch/API:/home/django/API-/var/sb2_files:/var/sb2_files-/home/tuopinpin/JudgeServer/tests/test_case:/test_caselinks:-
有没有办法将.war文件部署到在docker容器中运行的Jboss-as7中因为我的jboss服务器在docker提交后似乎失败了。Couldnotrename/usr/local/share/jboss/standalone/configuration/standalone_xml_history/currentto/usr/local/share/jboss/standalone/configuration/standalone_xml_history/20140107-050049692我试过了chmod+wusr/local/share/jboss/standalone/con
我有一个Django应用程序，它使用Celery卸载一些任务。主要是延迟了数据库表中某些字段的计算。所以，我有一个tasks.py:frommodelsimportMyModelfromceleryimportshared_task@shared_taskdefmy_task(id):qs=MyModel.objects.filter(some_field=id)forrecordinqs:my_value=#dosomecomputationsrecord.my_field=my_valuerecord.save()在models.py中fromdjango.dbimportmode
有人可以帮忙告诉我如何将celery任务调试详细信息写入日志文件吗？我需要将celery任务的详细信息记录到.log文件中。您能否就如何在不影响任务性能的情况下做到这一点提出一些建议？ 最佳答案 问题信息如此之少，总是很难回答，但我会努力的。Celery有特定的选项-f--logfile你可以使用:-fLOGFILE,--logfile=LOGFILEPathtologfile.Ifnologfileisspecified,stderrisused.要获取有关其他选项的信息，只需使用celeryworker--help。如果只想让c
我会像Docs-Example中那样使用celery重试:@task()defadd(x,y):try:...exceptException,exc:add.retry(exc=exc,countdown=60)#overridethedefaultand#retryin1minute如何在每次重试此作业时增加重试倒计时-例如60秒、2分钟、4分钟等等，直到MaxRetriesExceeded被提高？ 最佳答案 这是一种在每次评估任务时创建更大延迟的简单方法。这个值是由celery自己更新的，所以你不需要自己管理任何东西。@task
如何在不创建Windows服务的情况下在Windows上运行celeryworker？$celery-Ayour_applicationworker有什么类比吗？ 最佳答案 Celery4.0+尚未正式支持窗口。但它仍然适用于某些开发/测试目的的窗口。使用eventlet代替如下:pipinstalleventletcelery-Aworker-linfo-Peventlet它适用于window10+celery4.1+python3。Thissolution解决了以下异常:[2017-11-1621:19:46,938:ERROR
我已经查看了PeriodicTask，但这些示例仅涉及使其重复。我正在寻找类似于cron的能力，即“每周一凌晨1点执行此任务” 最佳答案 使用YourTask.apply_async(args=[some,args,here],eta=when)在你的任务结束时，将它重新安排到它应该运行的下一次。 关于python-如何使用celery安排任务在特定时间执行？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.
总的来说，我对celery和django很陌生，所以请原谅我缺乏知识。我正在尝试运行测试以进行一些计算并等待测试完成，以便我可以确保它完成了正确的答案。这是我所拥有的:在app/tests.py中fromtasksimport*c=calculate.apply_async(args=[1])#waituntilthetaskisdonewhilenotcalculate.AsyncResult(c.id).status=="SUCCESS":printc.statepass在app/tasks.py中fromceleryimportshared_task@shared_taskdef
我一直致力于让一些分布式任务通过RabbitMQ工作。我花了一些时间试图让Celery做我想做的事，但没能成功。然后我尝试使用Pika，结果一切正常，完美无缺，并且在几分钟内完成。使用Pika代替Celery有什么遗漏的吗？ 最佳答案 pika提供的只是Celery所做的一小部分。Pika是用于与RabbitMQ交互的Python库。RabbitMQ是一个消息代理；在其核心，它只是向队列发送消息/从队列接收消息。它可以用作任务队列，但也可以仅用于在进程之间传递消息，而无需实际分配“工作”。Celery实现了一个分布式任务队列，可选择
我从这里的代码在/etc/defaults/中创建了一个celeryd文件:https://github.com/celery/celery/blob/3.0/extra/generic-init.d/celeryd现在，当我想将celeryd作为守护进程运行并执行以下操作时:sudo/etc/init.d/celerdy它说找不到命令。我哪里错了？ 最佳答案 我不确定你在这里做什么，但这些是将celery作为守护进程运行的步骤。您在链接中引用的文件https://github.com/celery/celery/blob/3.0/
