我尝试从命令行启动Celery工作服务器:celery-Atasksworker--loglevel=infotasks.py中的代码:importosos.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE']="proj.settings"fromceleryimporttask@task()defadd_photos_task(lad_id):...我得到下一个错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin/celery",line8,inload_entry_point('celery==3.0.12','c
如何在python中使用celery清除特定队列的所有计划和正在运行的任务？这些问题似乎很简单，但要补充的是，我不是在寻找命令行代码我有以下行，它定义了队列并希望清除该队列以管理任务:CELERY_ROUTES={"socialreport.tasks.twitter_save":{"queue":"twitter_save"}}在某个时间点，我想使用python代码清除quetwitter_save中的所有任务，也许使用广播功能？我找不到有关此的文档。这可能吗？ 最佳答案 只是为了更新celery3.1的@SamStoelinga
我有一个使用Django的Web应用程序，并且我正在使用Celery进行一些异步任务处理。对于Celery，我使用Rabbitmq作为代理，使用Redis作为结果后端。Rabbitmq和Redis在本地虚拟机上托管的同一个Ubuntu14.04服务器上运行。Celery工作人员正在远程机器上运行(Windows10)(没有工作人员在Django服务器上运行)。我有三个问题(我认为它们以某种方式相关!)。无论任务成功还是失败，任务都保持在“PENDING”状态。任务在失败时不会重试。尝试重试时出现此错误:rejectrequeue=False:[WinError10061]Noconne
我们在Windows上的IIS下运行Flask站点，对于进程外任务，我们使用Celery。Celery在Windows下给我们带来了一些问题，但目前我们对运行3.1.12版本感到满意，使用RabbitMQ/AMQP作为后端，可以在Windows下运行。新版Celery(4)有droppedsupportforWindows，所以我正在寻找一个可行的替代方案。RQ似乎是一个非常不错的任务队列，但它也不支持Windows(bottomofthepage)我还看到了一些似乎不太受欢迎的任务队列，例如:kuyruktasktigerhuey但不清楚这些是否支持Windows和Flask。我想知
我正在使用multiprocessing.Pool和multiprocessing.Queue在python中实现生产者-消费者模式。消费者是使用gevent生成多个任务的预fork进程。这是一个精简版的代码:importgeventfromQueueimportEmptyasQueueEmptyfrommultiprocessingimportProcess,Queue,Poolimportsignalimporttime#Taskqueuequeue=Queue()definit_worker():#Ignoresignalsinworkersignal.signal(signal
这是我正在运行的代码:from__future__importabsolute_importfromceleryimportCelerycelery1=Celery('celery',broker='amqp://',backend='amqp://',include=['tasks'])celery1.conf.update(CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=3600,)if__name__=='__main__':celery1.start()当我执行上面的代码时，它给了我以下错误:ImportError:cannotimportnameCelery
我已经在我的virtualenv中安装了gunicorn。从此目录:manage.py/onbytes/wsgi.py我运行以下命令:gunicornonbytes.wsgi:application我收到以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/ymorin007/.virtualenvs/onbytes.com/bin/gunicorn",line9,inload_entry_point('gunicorn==19.0.0','console_scripts','gunicorn')()File"/home/ymorin007/.vi
我对应该使用哪一个有点困惑。我认为任何一种都可以，但哪一种比另一种更好或更合适？http://github.com/ask/carrot/tree/masterhttp://github.com/ask/celery/tree/master 最佳答案 如果您需要向/从AMQP消息队列发送/接收消息，请使用carrot。如果您想在多台机器上运行计划任务，请使用celery。如果你在做汤，两个都用;-) 关于python-我应该在Django项目中使用Celery还是Carrot？，我们在S
我有一个定期执行的check_orders任务。它创建一组任务，以便我可以计算执行任务所花费的时间，并在它们全部完成时执行某些操作(这是res.join[1]和grouped_subs的目的)分组的任务是成对的链式任务。我想要的是当第一个任务不满足条件(失败)时不执行链中的第二个任务。我一生都无法弄清楚这一点，我觉得这对于作业队列管理器来说是非常基本的功能。当我尝试我在[2]之后注释掉的东西时(引发异常，删除回调)......我们由于某种原因卡在check_orders中的join()上(它破坏了组)。我已经尝试将所有这些任务的ignore_result设置为False，但它仍然不起作
我知道有类似的问题，比如:https://stackoverflow.com/questions/8232194/pros-and-cons-of-celery-vs-disco-vs-hadoop-vs-other-distributed-computing-packagDifferentiatecelery,kombu,PyAMQPandRabbitMQ/ironMQ但是我问这个是因为我正在寻找一个由几个用例示例支持的更特别的区别，拜托。所以，我是一个python用户，想要制作一个/两个的程序:太大而不能花费太长时间在一台机器上做，并在多台机器上处理它们。我熟悉python中的(单
