我使用Forge进行部署并设置了一个worker来处理Redis队列。每封电子邮件都在我的应用程序中排队，如果我尝试在“支持”页面中发送电子邮件，它会起作用。尽管如此，如果我尝试注册一个帐户，整个过程都有效，但不会发送激活电子邮件。Thisismylog，它似乎无法连接到mysql来存储失败的作业(即使数据库连接有效，因为我的注册帐户已正确存储)但它不提供有关作业失败的信息。此外，我的测试环境和本地环境都可以发送激活电子邮件。怎么了？ 最佳答案 我通过重启队列工作器解决了。 关于sock
我正在为移动设备设计一个实时后端聊天应用程序，为此我正在通过Java(处理传入的HTTP请求)和Redis(发布/订阅)构建所有内容。现在我正在寻找一个Worker并且已经看过像Resque、Python-RQ甚至Celery(也提供Redis集成)这样的工具，但也许事情会发展并且仍然难以管理。我想让事情尽可能简单。有没有人尝试使用Jedis(redisjava客户端)来监听来自Redischannel的消息并为收到的每条消息启动一个新线程？表演不好吗？如果a每秒有数百个请求怎么办？这似乎是一个糟糕的解决方案(简单的线程作为worker)流程是(以安卓为例):Android客户端发送消
对于我们的一个Django网站，我们需要运行Celery。我们在settings.py中对Celery使用以下设置:BROKER_URL="redis://:6379/0"CELERY_RESULT_BACKEND="redis"CELERY_REDIS_HOST=""CELERY_REDIS_PORT=6379CELERY_REDIS_DB=0Redis正常运行:$redis-clipingPONG我们用这个命令启动Celery服务器:$nohuppythonmanage.pycelerydstart我们还有一个带有Celery任务的测试应用程序，但是当我们尝试使用它时，结果从未给出
我想清理我的celery队列。我如何通过类型参数搜索任务并有选择地删除其中的一些？如果重要的话，我正在使用Redis作为代理；不过，我宁愿不在Redis级别处理这个问题。 最佳答案 我在这里看到的唯一选择是直接使用Kombu编码Celery用作AMQP的库是一个可以以抽象方式与所有受支持的代理(包括Redis)对话的库。无论如何，我会劝阻这种做法，因为清理队列的需要通常是糟糕设计的结果。问候 关于python-从Celery中搜索并有选择地删除任务，我们在StackOverflow上找到
使用LPUSH和BRPOPLPUSH(http://redis.io/commands/rpoplpush)在Redis中实现持久队列是一种众所周知的模式。然而，为了扩大规模，该设计需要满足主任务队列中BRPOPLPUSH的多个工作人员/消费者。所以规范似乎是对于每个工作人员都有一个单独的processing_queue记录特定工作人员正在处理的任务，这样工作人员可以跟踪剩下要做的事情以防万一它在处理过程中退出。关于这个processing_queue我有两个问题:worker的processing_queue中任何时候都最多一个项/任务的推理是否正确？我假设工作人员首先检查其自己的p
我正在将django与celery和redis一起使用。我不断收到此错误redis.exceptions:ResponseError已达到最大客户端数我正在使用heroku，我的redis后端的最大连接数为400。我为主应用程序运行20个测功机，而对于celery，我运行5个测功机。如何设置最大连接数？我试过像这样把它放在我的celery.py中:from__future__importabsolute_importimportosfromceleryimportCelery#setthedefaultDjangosettingsmoduleforthe'celery'program.
我有一个代码:defpost(self,request,*args,**kwargs):file=request.FILES["import_file"]#createatastwithceleryandsaveIDofthetasktask_id=importing.delay(file).idreturnResponse({"task_id":task_id},content_type="application/json")当type(file)为TemporaryUploadedFile时出现错误，因为文件无法写入redis。我可以取这个临时文件的名称并将这个名称保存到Redis
我有一个任务在我的本地服务器上运行良好，但是当我将它推送到Heroku时，没有任何反应。没有错误消息。在这方面我是个新手，在本地我会通过做celeryworker-Ablog-linfo.所以我猜问题可能与此有关。因为我不知道该怎么做。我怀疑我是否应该在我的应用程序中这样做。这是我的代码celery.pyimportosfromceleryimportCeleryfromdjango.confimportsettings#setthedefaultDjangosettingsmoduleforthe'celery'program.os.environ.setdefault('DJANG
我有不同的celery队列，在某个时候我希望工作人员停止从我的队列中消费celery_app.control.cancel_consumer(consumer_queue)一段时间后我希望能够恢复消费者，我用下一个命令来做到这一点celery.control.add_consumer(consumer_queue,routing_key=consumer_queue,destination=['worker-name'],)此时我预计worker-name将从consumer_queue获取任务，我的自定义路由器通过routing_key重定向。但是我从celery检查中得到了这个输出
我想在这里了解celery和AMQP的工作原理。我的场景我在我的机器上安装了celerypipinstallcelery我用做任务fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',backend='amqp',broker='amqp://')@app.taskdefprint_hello():print'hellothere'据我了解，celery将此任务转换为消息并通过AMQP协议(protocol)发送给代理(redis或rabbitmq)。然后将这些消息排队并传递给工作节点以处理消息。我的问题是，假设我在Java环境中创建任务，如果消息被发送到外
