我有一台具有上述配置的服务器，我正在处理很长的任务，但我必须通过Firebase向用户更新进程状态。为了立即响应客户端，我使用python-rq在redis中排队作业。我正在使用flask、uwsgi和Nginx。在uwsgiconf文件中，有一个字段询问进程数。我的问题是，我需要启动多个uwsgi进程，还是更多的redisworker？启动更多uwsgiworker是否会创建更多redisworker？扩展如何工作，我的服务器有1个vCPU和2GB内存。我有用于生产的aws自动缩放。我应该运行更多的uWsgiworker还是只用一个队列运行多少个redisworker。我正在独立启动
想请教一下在djangoapp中celery和redis的使用。我正在学习celery大约2天，但我仍然有点困惑:/我已经安装了celery和redis，并且工作正常。我的问题是，我希望用户创建、更新和暂停周期性任务。我读过这篇文章-http://kindshofer.net/2016/11/19/dynamically_adding_a_periodic_task_to_celery.html这个问题-Howtodynamicallyadd/removeperiodictaskstoCelery(celerybeat)一大堆其他文章，但不如这两篇文章有用)，看来我需要使用django
我的Django应用程序中有一个长时间运行的任务，我想显示一个进度条，然后在完成时将任务结果输出给用户。我很容易找到如何启动任务并通过消息传递生成进度条，但是如何在任务完成后从任务中检索结果并将这些结果显示给用户？使用Redis作为我的消息代理。 最佳答案 您需要在Celery中设置结果后端。单独的django-celery-results库会将Django模型配置为结果后端，您可以从那里获取结果。 关于django-在Celery中检索任务的结果，我们在StackOverflow上找到
所以这或多或少是一个理论问题。假设我们有一个由3个节点组成的多节点Swarm。现在我们已经安装了一个使用Celery和Redis作为消息代理的Python服务。所以基本上还有一个3节点副本redis服务作为应用程序的一部分。现在，由于此Redis服务充当消息代理，如果我们仅使用服务名称在我的Python应用程序中进行DNS解析，那么dockerswarm或我的应用程序如何知道哪个redis节点将执行我放置的任务队列？我的意思是路由网格只会在任何一个具有该服务的节点上引导特定服务的流量。现在我的Python应用程序异步启动了一个任务并将其放入redis队列中。所以一旦完成，我希望我的应用
我有一个Rails5应用程序，我开始使用Sidekiq、Heroku和Redis将各种作业转移到后台。到目前为止，我有ResetFinanceDataWorker，它有一个同名的类。//reset_finance_data_worker.rbclassResetFinanceDataWorkerincludeSidekiq::Workersidekiq_optionsretry:falsedefperform()endend我可以通过调用ResetFinanceDataWorker.perform_in(10.seconds)来调用它。理想情况下，我希望在一个文件中有多个工作人员，如下
我正在寻找在我的FreeBSD服务器上配置Celery，根据日志文件我遇到了一些问题。我的配置:FreeBSD服务器2个Django应用程序:app1和app2Celery是守护进程和Redis每个应用程序都有自己的Celery任务我的Celery配置文件:我在/etc/default/celeryd_app1中:#NamesofnodestostartCELERYD_NODES="worker"#Absoluteorrelativepathtothe'celery'command:CELERY_BIN="/usr/local/www/app1/venv/bin/celery"#App
我刚刚开始在带有Redis代理和后端的Flask应用程序中使用Celery。Redis实例位于AWS上。我如何读取我的应用程序发送到redis然后由celery工作人员接收的消息？尽管我已经让它工作了——但我对实际发生的事情并不太满意。我在哪里可以阅读更多有关消息如何发布到Redis以及celery工作人员如何读取消息的信息。 最佳答案 有一个chapter在CeleryMonitoringandManagementGuide中关于Redis作为代理。您可以使用redis-cli检查队列并读取消息。或者，您可以使用Flower作为更
项目结构:clientnginxweb/celery_worker.pyprojectconfig.pyapi/我的docker-compose中有以下服务:version:'3.6'services:web:build:context:./services/webdockerfile:Dockerfile-devvolumes:-'./services/web:/usr/src/app'ports:-5001:5000environment:-FLASK_ENV=development-APP_SETTINGS=project.config.DevelopmentConfig-DAT
所以我正在尝试将Web请求中的阻塞内容作为后台任务并利用队列。我也是消息传递和发布/订阅的新手。用户将数据推送到那里并进行处理，稍后会通知用户。我为此做了一个celery设置，发现它不能满足我的用例，即为每个用户设置私有(private)队列来完成他们自己的任务。我尝试指定缺少队列的创建和工作人员产卵期间(发送队列名称以逗号分隔)，并将它们列在队列设置中，如之前在互联网上对“使用celery创建动态队列”的回答中所述。它会创建队列，但当我在设置和命令行中指定的队列名称与指定名称不同时，它不会创建队列。解决方案是使用不满足用例的队列名称生成更多工作人员，因为将有数百万个数据处理请求。我发
我有一个应用程序，每100毫秒从传感器读取float据，将其附加到列表中，每5分钟从该列表中计算一些统计数据并插入到MongoDB数据库中。然后它会清理列表等等。这些列表有很多(与传感器一样多)，我需要定期读取数据，所以我设置了Celeryworker。它工作得很好，但每个Celeryworker都有自己特定的全局变量空间，因此在插入数据库期间列表具有不同的值，这取决于实际将数据插入数据库的worker。在工作人员之间共享数据并以某种方式锁定它以防止多个工作人员将其自己版本的传感器数据插入数据库的解决方案是什么？我想到了Redis并将传感器数据直接附加到Redis字典，每5分钟从Red
