我在celery中有一个电子邮件任务，预计从现在起10天()。但是，我发现有些人一次收到5-6封重复的电子邮件。我之前遇到过这个问题，因为BROKER_TRANSPORT_OPTIONS设置得太低了。现在我的设置文件中有这个:BROKER_TRANSPORT_OPTIONS={'visibility_timeout':2592000}#30days所以这应该不再是问题了。我只是想知道是否还有其他可能导致它的原因。即重新启动celery。每次我部署新代码时，Celery都会重新启动，而且每周可能发生5次或更多次，所以这是我唯一能想到的事情。有什么想法吗？谢谢。
我有一个服务器，其中有两个Django应用程序正在运行appone、apptwo对他们来说，两个celeryworker是用命令启动的:celeryworker-Aappone-B--loglevel=INFOceleryworker-Aapptwo-B--loglevel=INFO两者都指向同一个BROKER_URL='redis://localhost:6379'redis使用db0和1设置我可以在这两个应用程序的日志中看到在这两个应用程序中配置的任务，这会导致警告和错误。我们能否在django设置中进行配置，使celery独占工作而不会干扰彼此的任务？
我有一个服务器，其中有两个Django应用程序正在运行appone、apptwo对他们来说，两个celeryworker是用命令启动的:celeryworker-Aappone-B--loglevel=INFOceleryworker-Aapptwo-B--loglevel=INFO两者都指向同一个BROKER_URL='redis://localhost:6379'redis使用db0和1设置我可以在这两个应用程序的日志中看到在这两个应用程序中配置的任务，这会导致警告和错误。我们能否在django设置中进行配置，使celery独占工作而不会干扰彼此的任务？
我正在使用Ubuntu机器上的RabbitMQ代理在celery中调用任务，但只是使用Redis作为结果后端进行设置。我可以找到任务结果，但它们看起来像""\x80\x02}q\x01(U\x06statusq\x02U\aSUCCESSq\x03U\ttracebackq\x04NU\x06resultq\x05}q\x06(X\x06\x00\x00\x00result}q\a(X\x06\x00\x00\x00statusK\x01X\r\x00\x00\x00total_resultsM\xf4\x01X\a\x00\x00\x00matches]q\b(}q\t(X\a\x0
我正在使用Ubuntu机器上的RabbitMQ代理在celery中调用任务，但只是使用Redis作为结果后端进行设置。我可以找到任务结果，但它们看起来像""\x80\x02}q\x01(U\x06statusq\x02U\aSUCCESSq\x03U\ttracebackq\x04NU\x06resultq\x05}q\x06(X\x06\x00\x00\x00result}q\a(X\x06\x00\x00\x00statusK\x01X\r\x00\x00\x00total_resultsM\xf4\x01X\a\x00\x00\x00matches]q\b(}q\t(X\a\x0
我有一堆代码可以在Flask中正确运行，但这些请求可能需要30多分钟才能完成。我正在使用链式生成器来使用我现有的代码和yield返回到浏览器。由于这些任务需要30分钟或更长时间才能完成，我想卸载这些任务但不知所措。我还没有成功地让celery/rabbitmq/redis或任何其他组合正常工作，我正在寻找如何完成它以便我的页面立即返回并且我可以在后台检查任务是否完成。这是目前可以使用的示例代码，但需要4秒的处理时间才能返回页面。我正在寻找有关如何解决此问题的建议，celery/redis或rabbitmq可以处理这样的生成器吗？我应该寻找不同的解决方案吗？谢谢!importtimeim
我有一堆代码可以在Flask中正确运行，但这些请求可能需要30多分钟才能完成。我正在使用链式生成器来使用我现有的代码和yield返回到浏览器。由于这些任务需要30分钟或更长时间才能完成，我想卸载这些任务但不知所措。我还没有成功地让celery/rabbitmq/redis或任何其他组合正常工作，我正在寻找如何完成它以便我的页面立即返回并且我可以在后台检查任务是否完成。这是目前可以使用的示例代码，但需要4秒的处理时间才能返回页面。我正在寻找有关如何解决此问题的建议，celery/redis或rabbitmq可以处理这样的生成器吗？我应该寻找不同的解决方案吗？谢谢!importtimeim
我在使用current_app.send_task时遇到Celery队列路由问题我有两个worker(每个队列一个)pythonmanage.pyceleryworker-E-Qpriority--concurrency=8--loglevel=DEBUGpythonmanage.pyceleryworker-Qlow--concurrency=8-E-B--loglevel=DEBUG我在celeryconfig.py文件中定义了两个队列:#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.core.ex
我在使用current_app.send_task时遇到Celery队列路由问题我有两个worker(每个队列一个)pythonmanage.pyceleryworker-E-Qpriority--concurrency=8--loglevel=DEBUGpythonmanage.pyceleryworker-Qlow--concurrency=8-E-B--loglevel=DEBUG我在celeryconfig.py文件中定义了两个队列:#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.core.ex
我正在寻找有关如何在基于Linux的服务器上部署之前在我的Windows机器上测试djangocelery的资源、文档或建议。任何有用的答案将不胜感激并接受。 最佳答案 Celery(从另一个答案指出的第4版开始)不支持Windows(来源:http://docs.celeryproject.org/en/latest/faq.html#does-celery-support-windows)。尽管如此，您还是有一些选择:1)使用task_always_eager=True。这将同步运行您的任务——有了这个，您可以验证您的代码是否正
