我正在寻找有关如何在基于Linux的服务器上部署之前在我的Windows机器上测试djangocelery的资源、文档或建议。任何有用的答案将不胜感激并接受。 最佳答案 Celery(从另一个答案指出的第4版开始)不支持Windows(来源:http://docs.celeryproject.org/en/latest/faq.html#does-celery-support-windows)。尽管如此，您还是有一些选择:1)使用task_always_eager=True。这将同步运行您的任务——有了这个，您可以验证您的代码是否正
我使用Celery和Redis作为代理，我可以看到队列实际上是一个以序列化任务作为项目的Redis列表。我的问题是，如果调用.delay()后我有一个AsyncResult对象,有没有办法确定项目在队列中的位置？更新:我终于能够通过以下方式获得职位:fromcelery.task.controlimportinspecti=inspect()i.reserved()但它有点慢，因为它需要与所有worker沟通。 最佳答案 您提到的inspect.reserved()/scheduled()可能有效，但不是总是准确的，因为它只考虑任务
我使用Celery和Redis作为代理，我可以看到队列实际上是一个以序列化任务作为项目的Redis列表。我的问题是，如果调用.delay()后我有一个AsyncResult对象,有没有办法确定项目在队列中的位置？更新:我终于能够通过以下方式获得职位:fromcelery.task.controlimportinspecti=inspect()i.reserved()但它有点慢，因为它需要与所有worker沟通。 最佳答案 您提到的inspect.reserved()/scheduled()可能有效，但不是总是准确的，因为它只考虑任务
目前，我有一个带有单个redis代理的celery.pyproj/celery.pyfrom__future__importabsolute_importfromkombuimportExchange,QueuefromceleryimportCeleryapp=Celery('proj',broker='redis://myredis.com'backend='redis://myredis.com'include=['proj.tasks])if__name__=='__main__':app.start()我会开始一个worker:celerymultistartsomename
目前，我有一个带有单个redis代理的celery.pyproj/celery.pyfrom__future__importabsolute_importfromkombuimportExchange,QueuefromceleryimportCeleryapp=Celery('proj',broker='redis://myredis.com'backend='redis://myredis.com'include=['proj.tasks])if__name__=='__main__':app.start()我会开始一个worker:celerymultistartsomename
我在我的项目中有一个要求，客户可以暂停或恢复挂起的流程，而不是流程一。我正在使用网络套接字显示celery任务结果，但在暂停/恢复时我不明白如何设计代码。我想到的唯一方法是撤销暂停请求中的任务同时保留的数据撤销进程在缓存中，稍后在resumeapi中使用该缓存再次启动celery任务。通过使用这种方法，我的websocket设计流程会受到干扰，因为我通过websocket轮询了任务处理状态，当没有进程时，我发送了完成true标志关闭连接.要知道哪个任务正在处理或挂起，我添加了一个单独的任务映射表，并在执行最后一个任务时刷新该表。请帮助我将这个设计完美无缺，如果我遗漏了什么，也请指出。
我在我的项目中有一个要求，客户可以暂停或恢复挂起的流程，而不是流程一。我正在使用网络套接字显示celery任务结果，但在暂停/恢复时我不明白如何设计代码。我想到的唯一方法是撤销暂停请求中的任务同时保留的数据撤销进程在缓存中，稍后在resumeapi中使用该缓存再次启动celery任务。通过使用这种方法，我的websocket设计流程会受到干扰，因为我通过websocket轮询了任务处理状态，当没有进程时，我发送了完成true标志关闭连接.要知道哪个任务正在处理或挂起，我添加了一个单独的任务映射表，并在执行最后一个任务时刷新该表。请帮助我将这个设计完美无缺，如果我遗漏了什么，也请指出。
我正在尝试让RQ/RQ-Worker在我的Flask应用程序上运行。我试图将其简化为一个非常简单的测试用例。这是总体思路:用户访问/test页。这会触发作业排队并返回排队作业的job_key工作人员(worker.py)处理排队的作业。然后用户可以访问/retrieve/检索结果的页面。[未显示。]目前的工作只是加2+2。这是应用程序代码:fromrqimportQueuefromrq.jobimportJob#importconnfromworker.pyfromworkerimportconnapp=Flask(__name__)q=Queue(connection=conn)de
我正在尝试让RQ/RQ-Worker在我的Flask应用程序上运行。我试图将其简化为一个非常简单的测试用例。这是总体思路:用户访问/test页。这会触发作业排队并返回排队作业的job_key工作人员(worker.py)处理排队的作业。然后用户可以访问/retrieve/检索结果的页面。[未显示。]目前的工作只是加2+2。这是应用程序代码:fromrqimportQueuefromrq.jobimportJob#importconnfromworker.pyfromworkerimportconnapp=Flask(__name__)q=Queue(connection=conn)de
我已经阅读官方Celery的docs,DigitalOcean的tutorial然后运行得很好examples.但我无法理解我的应用程序如何像在ResqueRuby中那样进行通信。例如，我在docker容器中有主要的python应用程序，它必须为其他容器中的2个其他python应用程序生成任务。在Resque中，我的应用程序只是监听一些队列并接受任务，然后做一些工作并推回响应。 最佳答案 Celery还需要一个队列/代理来在应用程序进程和工作进程之间进行通信。参见http://docs.celeryproject.org/en/la
