目录一、准备工作1.1、创建3台虚拟机1.1.1、下载虚拟机管理工具1.1.2、安装虚拟机管理工具1.1.3、下载虚Centos镜像1.1.4、创建3台虚拟机1.1.5、设置虚拟机网络环境1.2、虚拟机基础配置（3台虚拟机进行相同处理）1.2.1、配置host1.2.2、关闭防火墙1.2.3、将桥接的IPv4流量传递到iptables的链二、Docker安装(所有节点执行)三、Kubernetes安装3.1、配置阿里云yum源(所有节点执行)3.2、安装(所有节点执行)3.3、matser节点初始化3.4、创建文件夹、复制文件并给予权限（matser节点）3.5、安装网络插件（matser节点
使用自己准备的域名以及证书进行部署域名注册以及备案过程，ssl证书申请省略ssl证书下载找到下载，打开选择nginx证书下载打开压缩包，能够得到以下四个文件：需要将带有bundler的两个证书进行重命名，将bundler关键字移除，并将以下四个文件上传到需要搭建derp的服务器中，我下方使用的目录是/app/certs/目录下，所以就上传到这个目录下：使用docker命令进行启动dockerrun-d–namederp--privileged–restart=always-p3478:3478/udp-p8444:8444-v/etc/localtime:/etc/localtime:ro-v
手把手教会你如何使用Docker！！！一、Docker介绍我们在公司开发中，会有开发环境，测试环境，上线环境，比如我们开发人员开发好了一个项目，在开发环境中运行正常，但测试人员拉到测试环境就跑不起来【jdk版本等】，或者上线的时候运行不起来，这时候就要为每个机器配置一个环境，那运维人员不得累死？【哈哈，开个玩笑】，所以docker的出现很好解决了这个问题，docker可将本地的运行环境方便迅速地迁移到其它环境中二、安装Docker【CentOs】#1.yum包更新到最新yumupdate#2.安装需要的软件包，yum-util提供yum-config-manager功能，另外两个是device
当今互联网发展迅速，应用程序的性能监控显得越来越重要。Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana是一种常用的性能监控平台，可以帮助开发者快速搭建一套可靠的监控体系。在本文中，我们将介绍如何使用这些工具搭建性能监控平台，以便开发人员可以快速发现并解决应用程序性能问题。01、Docker安装与配置首先，我们需要安装Docker。Docker是一种开源的容器化平台，可以将应用程序与它们所依赖的所有组件打包在一起。这样可以保证应用程序在任何环境下都可以运行，并且不会因为环境的差异而出现问题。安装Docker的过程非常简单，只需要执行以下命令：sudoapt-getupdatesudo
文章目录前言一、拉取镜像二、挂载目录三、启动服务总结前言docker部署RocketMQ服务一、拉取镜像mq镜像#拉取镜像dockerpullrocketmqinc/rocketmq:4.3.2#修改镜像名字dockertag【镜像id】rocketmq:4.3.2可视化平台镜像#拉取镜像dockerpullstyletang/rocketmq-console-ng:1.0.0#修改镜像名字dockertag【镜像id】rocketmq-console:1.0.0二、挂载目录注意：目录按照自己的实际路径来1、创建nameserver挂载目录mkdir-p/docker/rocketmq/dat
【Docker】Windows11操作系统下安装、使用Docker保姆级教程大家好我是寸铁👊总结了一篇【Docker】Windows11操作系统下安装、使用Docker保姆级教程的文章✨喜欢的小伙伴可以点点关注💝前言什么是Docker？Docker是一个开源平台，支持开发人员构建、部署、运行、更新和管理容器，这些容器是标准化的可执行组件，结合了应用源代码以及在任何环境中运行该代码所需的操作系统(OS)库和依赖项。容器简化了分布式应用的部署和交付过程。随着组织转向云原生开发和混合多云环境，它们已变得越来越流行。开发人员可以直接使用Linux和其他操作系统中内置的功能，在没有Docker的情况下创
编译阶段1.资源分享2.前置条件3.源码获取4.编译环境5.项目编译1.资源分享链接：https://pan.baidu.com/s/1Bz2Z5xgY9dJiTMdCeKB8KQ提取码：f6s9包含资源：azkaban-3.70.0.tar.gz和gradle-4.6-all.zip2.前置条件1.JDK1.8+【亲测JDK11无法使用】[root@aliyun~]#java-versionopenjdkversion"11"2018-09-25OpenJDKRuntimeEnvironment18.9(build11+28)OpenJDK64-BitServerVM18.9(build11
1.拉取镜像dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.0注：写该文章时，Paddle最新版本为2.5.1，但是在实际安装中会出现与PaddleHub2.3.1版本的冲突，故采用2.4.0版本2.构建并进入容器dockerrun--namepaddle_docker-itregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.0/bin/bash3.安装paddlehubpipinstallpaddlehub==2.3.14.下载paddleocr项目文件gitclonehttps://gi
cp/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-BaseOS.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-BaseOS.repo.bak vi/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-BaseOS.repoCentOS-Base.repo文件是CentOS操作系统中yum包管理器的源配置文件。Yum是一个软件包管理工具，用于简化在基于RPM包的系统上安装、更新和删除软件包。CentOS-Base.repo中包含了CentOS官方软件仓库的信息，指定了Yum在何处查找和下载软件包。Docker容器共用宿主机内核。Docker利用Linux
今天就来分享一个和特斯拉相关的Docker项目，一个强大的、自托管的特斯拉数据记录器——TeslaMate，可以全面分析特斯拉充电、续航、行驶里程等等的情况。使用Elixir编写数据存储在Postgres数据库中使用Grafana进行可视化和数据分析车辆数据发布到本地MQTT代理网页端：驾驶数据详情：充电统计数据驾驶统计数据驾驶情况能耗车辆状态充电情况充电记录电池静置耗电（VampireDrain）情况预计续航里程概览更新情况终身驾驶地图开过的地方2.功能仪表板驾驶和充电报告驾驶效率报告消耗（净/毛）充电能量增加与能量使用电池静置耗电预测的100%电量范围（电池退化）充电统计驾驶统计已安装更新
