Docker版Jellyfin手动安装插件目录隐射，然后把下载的插件解压到目录中查询运行中的容器，拿到容器id切换到容器目录下复制解压好的插件(整个文件夹)到容器中存放的插件目录中重启容器后就能在插件中看到了目录隐射，然后把下载的插件解压到目录中查询运行中的容器，拿到容器idsudo-idcokerps#查询运行中的容器切换到容器目录下dockerexec-it容器idbash复制解压好的插件(整个文件夹)到容器中存放的插件目录中cp-r/volume1/文件/Jellyfin/InfuseSync-jellyfin-1.4.2/config/plugins/InfuseSync-jellyf
安装依赖JDK要求需求java17系统要求centos8centos7需要自行升级glibc到某个版本，哪一个忘记了，风险很大，不要尝试！基础依赖#缺什么就下什么，其中cmake是最重要的yum-yinstallepel-releaseyuminstallgccgcc-c++yuminstallcmakeyuminstallepel-releaseyuminstallpython3-develpython3-numpyyumlocalinstall--nogpgcheckhttps://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release
报错内容：mediaTypeinmanifestshouldbe'application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json'not'application/vnd.oci.image.manifest.v1+json'报错原因:ubuntu最新的镜像可能支持的协议版本比较高，本地的docker协议不支持，所以下载ubuntu前面的版本解决方法：1、查询ubuntu有哪些相关镜像dockersearchubuntu2、下载适合的ubuntu镜像dockerpullubuntu-upstart
随着ChatGPT和openSora的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型Llama2Llama2是一款开源的大语言模型,其中训练的数据目前已经达到7B级别,在上下文长度为4K下的单轮与多轮对话中表现出色,部署运行Llama2同时需要借助一个框架Ollama.Ollama是一个强大的框架，设计用于在D
目录一、前言二、现在开始分享一下安装历程:一、前言最近写了个项目，前端还没写，需要部署到服务器给女朋友实现前端，可是不熟悉Linux的我，蹑手蹑脚，真的是每一步都是bug，可谓是步步维艰，对世界很绝望，曾经怀疑自己的服务器有问题，甚至一度怀疑是自己的DaoBanIDE有问题，历时两天一夜，终于……部署好了。二、现在开始分享一下安装历程:1.购买一个服务器或者安装虚拟机（有点像废话）2.安装docker（可以使用yum安装）tips：安装好docker之后需要配置一下,输入下面这行代码，进入docker配置文件，在ExecStart=后添加配置，远程访问docker的端口为2375sos：如果是
本次在虚拟机中执行操作首先第一步：准备好三台节点，设置好静态ip地址，记住三台ip地址，我这边演示的ip地址分别为： 192.168.125.101 master192.168.125.102 node1192.168.125.103 node2其中三台名字命名方式为：hostnamectlset-hostnamemaster#此命令在master节点中执行，两台node机器同理 接下来正式进行docker安装操作，三台机器同时操作，不要只执行一个节点机器1：关闭防火墙：$systemctlstopfirewalld$systemctldisablefirewalld2：关闭selinux：$
本次使用系统：Centos7.6(官方镜像)X86_64架构系统镜像下载地址：https://vault.centos.org/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso部署工具和依赖 1：安装"Developmenttools"软件组，其中包含编译和开发工具yum-ygroupinstallDevelopmenttools如果提示没有可用包就先执行以下命令：yumcleanall2:安装Python编译和运行所需的开发库和依赖项yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develn
🍅视频学习：文末有免费的配套视频可观看🍅 关注公众号：互联网杂货铺，回复1 ，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快随着软件开发的日益复杂和迭代速度的加快，自动化测试被越来越广泛地应用于软件开发流程中。它能够提高测试效率、减少测试成本，并保证软件质量的稳定性。在构建自动化测试环境方面，Docker和Selenium是两个非常有用的工具。下面将介绍如何使用Docker和Selenium构建自动化测试环境。一、Docker简介Docker是一个开源的容器化平台，它可以将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，并可以在任意环境中运行。使用Docker可以实现快速、可靠和一致的软件交付，同时节
Jenkins部署版本选择说明目前项目上用的版本是比较旧的，现在用不了，插件版本问题比较恶心。试过2.346，插件问题没解决，单独找（*.hpi）插件匹配的版本太麻烦了。前置环境部署git略JDK11该jenkins版本最低支持11.ps:但目前jenkins界面有警告信息，后续将不支持11，需要更高版本。不再支持centos7。目前不影响使用。##安装jdkyum-yinstalljava-11-openjdk-devel##查看bin目录ls-l/usr/bin/java若不是通过yum安装，可能需要修改jenkins配置#需要修改配置文件，vi/etc/init.d/jenkins#或者
一.Docker简介Docker是新一代虚拟化技术Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的环境中运行。以下是关于Docker的一些详细介绍：起源与发展：Docker最初是基于Linux容器（LXC）技术发展而来的。自2013年发行以来，Docker因其简便性和高效性迅速在软件开发和部署领域流行开来。技术原理：Docker使用Linux的Namespace和ControlGroups技术来实现容器的资源隔离和限制。这些技术保证了容器中的进程对主机系统资源的访问是受限的，并且每个容器都有自己独立的文件系统、网
