前记:先说下模型训练的背景。正如一般的机器学习的模型训练那样,首先会用较大的数据集训练生成一个较大的模型,然后在这个模型基础上进行调优,也就是finetune。 我这边基于kaldi的模型训练也是采用这个的思路。Kaldi下面通常是用GMM+Chain的形式进行声学模型训练,然后还要结合语言模型进行训练和解码(这点同端对端的方案是不一样的)。GMM用来做语音序列同文本的对齐,然后再做chain模型的训练,得到声学模型。这可以看作是预训练(pre-training)。Kaldi提供的chain模型训练脚本可以参考egs/libspeech/s5/local/chain/run_tdnn.sh或者
2022.3.9用cert-manager申请成功通配符证书(*.ewhisper.cn),2022.4.30该证书距离过期还有30天,cert-manager进行自动续期,但是却失败了。???然后过了几天,在2022.5.8,最终成功了。如下图:正好借着这个情况捋一下cert-manager的SSL证书申请流程以及过程中涉及到的相关概念。中英文对照表英文英文-K8SCRD中文备注certificatesCertificate证书certificates.cert-manager.io/v1certificateissuersIssuer证书颁发者issuers.cert-manager.io
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中英文对照表英文英文-K8SCRD中文备注certificatesCertificate证书certificates.cert-manager.io/v1certificateissuersIssuer证书颁发者issuers.cert-manager.ioClusterIssuer集群证书颁发者clusterissuers.cert-manager.iocertificaterequestCertificateRequest证书申请certificaterequests.cert-manager.ioorderOrder(证书)订单orders.acme.cert-manager.iocha
中英文对照表英文英文-K8SCRD中文备注certificatesCertificate证书certificates.cert-manager.io/v1certificateissuersIssuer证书颁发者issuers.cert-manager.ioClusterIssuer集群证书颁发者clusterissuers.cert-manager.iocertificaterequestCertificateRequest证书申请certificaterequests.cert-manager.ioorderOrder(证书)订单orders.acme.cert-manager.iocha
中英文对照表英文英文-K8SCRD中文备注certificatesCertificate证书certificates.cert-manager.io/v1certificateissuersIssuer证书颁发者issuers.cert-manager.ioClusterIssuer集群证书颁发者clusterissuers.cert-manager.iocertificaterequestCertificateRequest证书申请certificaterequests.cert-manager.ioorderOrder(证书)订单orders.acme.cert-manager.iocha
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本作品由GalenSuen采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议进行许可。由原作者转载自个人站点。概述本文用于整理基于Kubernetes环境的cert-manager部署与应用,实现证书管理和Ingress启用TLS配置。随着各相关组件版本的更新,笔者将在验证通过后对本文进行补充和更新,请参考更新记录。本次演练环境为Kubernetes集群环境,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes集群部署笔记》。本次演练使用Traefik作为IngressController实现,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes环境Traefik部署与应用》。本次演练使用
本作品由GalenSuen采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议进行许可。由原作者转载自个人站点。概述本文用于整理基于Kubernetes环境的cert-manager部署与应用,实现证书管理和Ingress启用TLS配置。随着各相关组件版本的更新,笔者将在验证通过后对本文进行补充和更新,请参考更新记录。本次演练环境为Kubernetes集群环境,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes集群部署笔记》。本次演练使用Traefik作为IngressController实现,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes环境Traefik部署与应用》。本次演练使用
1、逻辑流在屏幕开发中,存在如下逻辑流:PBO(ProcessBeforeOutput):屏幕输出之前触发PAI(ProcessAfterInput):用户在屏幕中执行操作触发POH(ProcessOnHelp-Request):查看帮助信息触发(F1)POV(ProcessOnValue-Request):查询搜索帮助触发(F4)其中PBO为输出流,PAI为输入流,POH和POV可笼统理解为输入流2、语句控制传递FIELD在屏幕开发中,系统会自动将屏幕的值传递到程序中与之同名的全局字段中。但是如果使用语句控制语法FIELD,则FIELD指定的字段的值,将会出现赋值延迟,数据不是自动同步到AB