我想将一个日期时间数组传递给一个Numba函数(它不能被矢量化，否则会很慢)。我了解Numba支持numpy.datetime64。但是，它似乎支持datetime64[D](天精度)但不支持datetime64[ns](纳秒精度)(我很难学到这一点:它有记录吗？)。我尝试将datetime64[ns]转换为datetime64[D]，但似乎找不到方法!有什么想法吗？我用下面的最少代码总结了我的问题。如果您运行testdf(mydates)，即datetime64[D]，它可以正常工作。如果您运行testdf(dates_input)，即datetime64[ns]，则不会。请注意，此
我有一个日期:fromdatetimeimportdatetimefromdatetimeimporttzinfotest='2013-03-2723:05'test2=datetime.strptime(test,'%Y-%m-%d%H:%M')>>>test2datetime.datetime(2013,3,27,23,5)>>>test2.replace(tzinfo=EST)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inNameError:name'EST'isnotdefined>>test2.replace(tzinfo=UTC)
为什么以下方法不起作用(Python2.5.2)？>>>importdatetime>>>classD(datetime.date):def__init__(self,year):datetime.date.__init__(self,year,1,1)>>>D(2008)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:functiontakesexactly3arguments(1given)我想创建一个类似于datetime.date的类，但具有不同的__init__函数。显然我的函数永远不会被调用。而是调用原始date
我有以下日期:2005-08-11T16:34:33Z我需要知道这是日期是在datetime(2009,04,01)之前还是之后，我似乎找不到一种方法可以将该字符串转换为可以让我使用的字符串以有意义的方式将其与datetime(2009,04,01)进行比较。 最佳答案 由于字符串是ISO格式，可以直接与你提到的datetime的ISO格式版本进行有意义的比较:>>>s='2005-08-11T16:34:33Z'>>>t=datetime.datetime(2009,04,01)>>>t.isoformat()'2009-04-0
在Python中是否有与C#的DateTime.TryParse()等效的方法？我指的是它避免抛出异常的事实，而不是它猜测格式的事实。 最佳答案 如果你不想要异常，捕获异常。try:d=datetime.datetime.strptime(s,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")exceptValueError:d=None在Python的禅宗中，显式优于隐式。strptimealways返回以指定格式解析的日期时间。这是有道理的，因为你必须定义失败时的行为，也许你真正想要的是。exceptValueError:d=datetim
我会这样做:>>>importdatetime>>>datetime.datetime(2012,05,22,05,03,41)datetime.datetime(2012,5,22,5,3,41)>>>datetime.datetime(2012,05,22,07,03,41)datetime.datetime(2012,05,22,07,03,41)>>>datetime.datetime(2012,05,22,9,03,41)datetime.datetime(2012,5,22,9,3,41)>>>datetime.datetime(2012,05,22,09,03,41)Sy
请帮我将日期时间对象(例如:2011-12-1711:31:00-05:00)(包括时区)更改为Unix时间戳(如函数time.time()在Python中)。 最佳答案 另一种方式是:importcalendarfromdatetimeimportdatetimed=datetime.utcnow()timestamp=calendar.timegm(d.utctimetuple())Timestamp是unix时间戳，它显示与datetime对象d相同的日期。 关于python-在P
一个mysql数据库表有一个数据类型为时间(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/time.html)的列。当访问表数据时，Python将此列的值作为datetime.timedelta对象返回。我如何从中提取时间？(我真的不明白python手册中的timedelta是什么)。例如表中的列包含值“18:00:00”Python-MySQLdb将此返回为datetime.timedelta(0,64800)请忽略下面的内容(它确实返回不同的值)-补充:不管表中的时间值如何，python-MySQLdb似乎只返回datetime.timedelta(
我有一个df时间序列。我提取了索引并希望将它们分别转换为datetime。你怎么做呢？我尝试使用pandas.to_datetime(x)但在使用type()后检查时它不会转换它 最佳答案 试试to_pydatetime()>>>importpandasaspd>>>t=pd.tslib.Timestamp('2016-03-0300:00:00')>>>type(t)pandas.tslib.Timestamp>>>t.to_pydatetime()datetime.datetime(2016,3,3,0,0)改为datetime
我正在尝试使用py-pretty美化ObjectIDs时间戳但它一直给我一个TypeError:TypeError:can'tcompareoffset-naiveandoffset-awaredatetimes即使我尝试使用Pytz将时间戳转换为不知道UTC日期的时区。这是我正在尝试的代码importdatetimeimportpytzimportpretty#...song=db.songs.find_one({'GUID':0123})dateTimeUnaware=song['_id'].generation_time.now(pytz.utc)prettyDate=prett
