拉取最新版本的LobeChat镜像：$sudodockerpulllobehub/lobe-chat:latest使用以下命令来运行LobeChat容器:$sudodockerrun-d--namelobe-chat-p10084:3210-eOPENAI_API_KEY=sk-xxxx-eOPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1-eACCESS_CODE=lobe66lobehub/lobe-chat:latest-d(后台运行容器)--name(给容器起一个名字方便管理)-p10084:3210(将容器的3210端口映射到主机的10084端口,同
微软提供了前后端代码，允许在本地部署一个chatcopilot服务，这样就可以通过用脚本发请求的方式自动去提问和截取回答。其实部署服务的过程挺简单的，按照这个教程一步一步走就可以，以下以linux为例首先clonechatcopilot的repo到本地gitclonehttps://github.com/microsoft/chat-copilot.gitcdchat-copilot2.进入部署脚本文件夹，运行安装依赖的脚本，这里会安装前后端的一些依赖，.net之类的cd./scripts/./install-apt.sh3.配置Openaiapikey，在本地起copilotchat服务得用
ChatGLM3-6B是一个语言大模型，最近在评估这个模型，但发现它的文档有限，只能从demo代码中猜测调用的参数的含义，准确度是有限的；于是，通过查看源代码来研究，目前整理笔记如下：ChatGLM3-6B的调用接口有两个，一个是chat接口，一个是stream_chat接口接口函数的实现位于代码chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py中一、chat接口chat接口的原型如下：defchat(self,tokenizer,query:str,history:List[Dict]=None,role:str="user",max_length:int=8
1，演示视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1Hu4y1L7BH/使用autodl服务器，两个3090显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，用vllm优化，增加--num-gpu2，速度23words/s2，使用3090显卡和使用A40的方法一样https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/134698597安装软件：先安装最新的torch版本aptupdate&&aptinstall-ygit-lfsnet-tools#gitclonehttps://www.modelscope.cn/01
我使用的是uniapp管网的uni-ai-chat插件，查看后续内容前，请先确认是否使用的也是该插件uniapp官方插件介绍：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai-chat.html插件地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?name=uni-ai-chat核心代码主要就是重写了send方法中的部分逻辑，我这里是前端直接调用的百度的大模型知识库接口，需要将acess_token拼接在url上，这是不安全的，建议后台封装接口后，前端去调后端的接口 asyncsend(){ letmessages=[]
又崩了！直接从图中的可以看到！完整的提示：发生错误。您请求的引擎不存在，或者处理您的请求时出现其他问题。如果此问题仍然存在，请通过我们的帮助中心help.openai.com与我们联系。原因分析：日前，ChatGPT的突然走红令大量用户在近期涌入其网站，其用户数也在短短两个月内破亿，成为史上活跃用户破亿速度最快的软件之一。这么大的用户量、访问量导致了接口的高并发后对服务端的压力异常。有技术人士指出，除了注册的活跃用户外，大量类似于微信小程序的外挂链接也在高频访问，其实际应付的用户需求可能更为庞大。呈几何指数上升，导致服务端压力过大！有想体验智能问答的，可通过《微点记账》->ChatBot来体
1，演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1gu4y1c7KL/使用autodl服务器，在A40显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度18words/s2，关于A40显卡，48GB显存，安培架构2020年，英伟达发布A40专业显卡，配备48GB显存。采用了GA102GPU，拥有10752个CUDA核心。而A40是用于服务器的。A40都配备了四个DP1.4接口，都搭载了48GB的GDDR6显存，最大带宽为696GB/s。显卡的功耗为300W，采用了全新的8pin接口。环境使用：CPU：15核心内存：80G
仿微信、QQ音视频聊天，文字表情、收发文件图片等功能。本项目使用springboot+websocket+webrtc-bootstrap5+H5+JQuery3.3+mysql实现，可自适应PC端和移动端git地址在最后效果图：pc端效果图演示视频地址：【飞鱼聊天chat音视频通话springboot+websocket+webrtc+bootstrap5实现仿微信QQ】点击打开视频演示地址websocket-webrtc-chat(飞鱼chat音视频通话聊天)WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，这使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户
AIChat作为一款功能性极强的AI应用，它使用的模型和ChatGPT一样，有GPT-3.5和4.0模型。可以说，他们除了长得不一样，其他能力都一样。你可以让他帮你解答与做任何事情，像写文章、写代码、写演讲稿、图片识别等这些都能轻松完成。还能够扮演各种角色，如“法律顾问”、“哲学家”、“影评人”、“美食家”、“语法分析员”等角色，通过用这些角色的专业性来回答你所提出的相关问题。并支持“AI智能绘画”输入你想要的描述词或图片就能快速生成，效果不亚于专业画师。更有“模型定制”、“文档智能阅读”、“AI语音合成”、“AI-OCR办公文档识别”这些工作中常需要用到的硬核功能。可谓是，ChatGPT能做
如何在手机上使用bingchat?你一定听说过的ChatGPT4用过手机助手的人一定知道，目前的语音助手存在诸多的问题。而chatGPT4是基于openAI开发的人工智能语言模型。能够根据上下文生成类似人类的文本，有时候看着他的回答真的叫人惊艳。新的改变不管是文员、工程师还是创作者，bingchat的强大搜集分析能力都能为你的工作节省时间且带来灵感。如果能把如此强大的工具装进手机，那么走到哪里都像是有一位博学的助手为你出谋划策。手机上的ChatGPT-4好了言归正传，今天就来分享给大家，如何在手机上打开bingchat在展示如何安装bingchat到手机前，先来带大家看看他可以为你做些什么？它
