当众多chat-xxx和xxxGPT喷涌而出的时候，博主就在等它被做到推荐系统的这一天。本篇博文将简要看看一些文章的具体做法。Chat-REC:TowardsInteractiveandExplainableLLMs-AugmentedRecommenderSystem先上地址，https://arxiv.org/abs/2303.14524LLM+推荐系统的结合点在哪？虽然大型语言模型LLM已经证明了它们用于解决各种应用任务的巨大潜力，但它和推荐系统的结合点在哪？推荐系统旨在根据用户的偏好和行为向用户推荐项目。传统上，这些系统都依赖于用户数据，如点击流和购买历史等等。NLP在扩大推荐系统用户
ForefrontChat简介近日，ForefrontAI正式推出ForefrontChat，允许用户免费体验GPT-4的强大功能。ForefrontAI在Twitter上表示：“今天，我们发布了ForefrontChat的免费alpha版，希望带来更出色的ChatGPT体验。注册即可免费访问GPT-4、图像生成、定制角色、共享聊天等功能。”这也是目前为数不多的免费提供GPT-4模型的平台之一。除了GPT-4，用户还可以从丰富多样的角色中做出选择，有针对性地帮助自己完成各种任务。此外，ForefrontChat在输入框内还设有一个加号按钮，用户可以灵活在GPT-4和GPT-3.5之间切换。目前
在上一篇文章中，我们已经了解了ChatGPT的特性、应用范围以及逆天之处。然而，要想获得ChatGPT的逆天能力，最关键的一点就是必须掌握准确的“咒语”，即让其能够准确地理解我们所说的话，以及我们想要的东西。本篇文章的主要目的就是逐步解决这些问题，以便更好地利用ChatGPT的强大功能。文章目录为什么要制作清晰简洁的提示（Prompt）如何编写清晰简洁的提示骇客艺术对话场景为什么要制作清晰简洁的提示（Prompt）制作清晰简洁的提示有很多优势1、提高理解：使用清晰而具体的语言有助于ChatGPT理解手头的主题或任务，并产生更准确、更相关的响应，从而使对话更具吸引力和信息量。2、增强专注力：清晰
简介最近科研中存在一个小需求：高亮柱状图中的某个柱子，从而展示所提方法的优越性（比如：比较RMSE，精确度等）。这该怎么做呢？在询问ChatGPT和Bing搜索后，发现几种解决的办法：直接使用{ggplot2}包中的scale_fill_manual()函数来手动指定柱状图中某根柱子的颜色。使用{ggcharts}包中的bar_chart()和lollipop_chart()中特定的highlight参数。接下来，来展示下这两种方法吧。注意:ChatGPT相关推文可见：利用ChatGPT回答R相关问题;数据分析的未来-ChatGPT和R;ChatGPT为何逆天？——OpenAI生成式语言模型的
简介最近科研中存在一个小需求：高亮柱状图中的某个柱子，从而展示所提方法的优越性（比如：比较RMSE，精确度等）。这该怎么做呢？在询问ChatGPT和Bing搜索后，发现几种解决的办法：直接使用{ggplot2}包中的scale_fill_manual()函数来手动指定柱状图中某根柱子的颜色。使用{ggcharts}包中的bar_chart()和lollipop_chart()中特定的highlight参数。接下来，来展示下这两种方法吧。注意:ChatGPT相关推文可见：利用ChatGPT回答R相关问题;数据分析的未来-ChatGPT和R;ChatGPT为何逆天？——OpenAI生成式语言模型的
随着Chatgpt的爆火，如何利用它来变现？这是一个伙伴测试出来的结果，一个月变现7万块，当你还在吃瓜看热闹的时候，有的人已经靠这个赚的盆满钵满了。关于chatgpt是什么，这里就不介绍了，不清楚的伙伴可以自己搜一下。今天只讲普通人应该如何利用chatgpt来变现，我总结了五种变现方式:第一种售卖Chatgpt的成品账号和它的注册流程，因为一些限制原因，国内是没法注册使用Chatgpt的，所以售卖注册流程和成品账号就成了一个非常不错的编辑方式。某宝的数据，每个店铺的账号销量平均在1万单左右，大家自己算算这块的利润，不过现在某宝已经屏蔽了关于Chatgpt所有的关键词，这变相给了普通玩家巨大的机
随着Chatgpt的爆火，如何利用它来变现？这是一个伙伴测试出来的结果，一个月变现7万块，当你还在吃瓜看热闹的时候，有的人已经靠这个赚的盆满钵满了。关于chatgpt是什么，这里就不介绍了，不清楚的伙伴可以自己搜一下。今天只讲普通人应该如何利用chatgpt来变现，我总结了五种变现方式:第一种售卖Chatgpt的成品账号和它的注册流程，因为一些限制原因，国内是没法注册使用Chatgpt的，所以售卖注册流程和成品账号就成了一个非常不错的编辑方式。某宝的数据，每个店铺的账号销量平均在1万单左右，大家自己算算这块的利润，不过现在某宝已经屏蔽了关于Chatgpt所有的关键词，这变相给了普通玩家巨大的机
GitHubCopilot是一款由GitHub和OpenAI共同开发的人工智能编程助手。它是一种基于机器学习的代码自动完成工具，旨在帮助开发人员更高效地编写代码。GitHubCopilotChat是GitHubCopilot的一部分，它是一个基于人工智能的编程助手，由OpenAI与GitHub合作开发。GitHubCopilotChat旨在为开发人员提供即时的编程建议和支持。GithubCopilotChat还没正式发布，而MarvinVonHagen已经通过一些“特殊的方法”要求GithubCopilotChat打印所有规则，并且已经成功了，他获得的规则一共31条，截图如下：我们来详细看看这
TeslaBot文章目录TeslaBot硬件架构结构仿真全身自由度灵巧手驱动原理传感器配置关节模组视觉环境识别导航运动控制整机联动人形机器人参考硬件架构TeslaOptimus最高时速为5英里/小时（8公里/小时），身高5英尺8英寸（1.72米），重57公斤。特斯拉基于仿生构建机器人平台之后，再依据量产的成本，能耗效率，规模化等需求贯穿机器人开发设计流程，例如减少运动部件中的零部件，来减重降能耗达到高效。动力电池的开发中央化，一块2.3kWh，52V锂电池布置在机器人胸部，能量规划支撑机器人两天的运行，一块PCB板支持所有电池通讯以及充放电管理。预计量产后低于2w美元。TeslaOptimus
伊桑CHATGPT训练流程 第一步：监督学习收集人工编写的期望模型是如何输出的数据集，并使用其来训练一个生成模型（GPT3.5-based）第二步：训练奖励模型 收集人工标注的模型多个输出之间的排序数据集。并训练一个奖励模型，以预测用户更喜欢哪个模型输出。第三步：基于强化学习loss持续迭代生成模型。使用这个奖励函数，以PPO的方式，微调监督学习训练出来的生成模型。先讲第一步： 我们需要搜集很多很多的问题，比如什么是香蕉这样的问题。把这些收集来的问题放到标记者这里，让他们去写这个答案究竟是什么。然后用这个答案放到superrisemodel.最终通过GPT3.5微调
