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Chat聊天记录聊天记录导出

ChatGPT大家应该都玩过吧,今天我给大家提供一个将聊天记录导出的教学。第一步:将聊天的页面保存到本地打开聊天记录界面,调出控制台(F12或Fn+F12)点击查看器选项卡右键html标记,选择编辑为html(如下图)全选复制到一个文本文件里第二步:使用脚本导出脚本源码importrequestsfromlxmlimportetree#直接拷贝页面保存为文件后获取#path为保存的html文件的路径defgetHtml(path):withopen(path,'r',encoding='utf-8')asf:html=f.read()returnhtmldefgetusertalk():htm

在国内购买GPT服务前的一定要注意!!!

本人已经入坑GPT多日,从最开始的应用GPT到现在的自己研发GPT,聊聊我对使用ChatGPT的一些思考,有需要使用GPT的朋友或者正在使用GPT的朋友,一定要看完这篇文章,可能会比较露骨,也算是把国内知识库、AI的套路摆上了台面。1.目前GPT的领军人物还是openai的chatgpt,尤其gpts推出以后,更是一度把openai的服务器干爆。国内的大模型正在紧张的追赶,但目前从受欢迎的程度来看,ChatGPT无人能取代。2.国内用户无法访问ChatGPT,同时ChatGPT注册、充值流程复杂由于国内某些原因,普通用户是无法访问到ChatGPT的,有几种方式:1)自己想办法出去使用,但又会被

微软CEO纳德拉当选2023年度CEO,AI大模型崛起成重要趋势;Mixtral 8x7B 真的击败了 GPT 3.5 Turbo 吗?

🦉AI新闻🚀微软CEO纳德拉当选2023年度CEO,AI大模型崛起成重要趋势摘要:2023年被认为是AI大模型崛起之年,微软CEO纳德拉凭借对AI的投资和领导力当选2023年度CEO。纳德拉将AI技术融入微软的产品和服务中,并成功商业化了ChatGPT等AI工具。在面对危机时,纳德拉展现出快速、冷静和深思熟虑的能力,使微软重新崛起为技术创新者。纳德拉表示,2023年是AI年,我们看到了创新在产品制造、部署和生产力方面的真正提升。此次评选根据影响力、公众兴趣、新颖性和重要性等元素给予总分,纳德拉获得满分100分。🚀杭州网警破获重大勒索病毒案件,犯罪团伙借助AI进行程序优化摘要:杭州上城区网警近日

AI创作系统ChatGPT系统源码,支持Midjourney绘画,GPT语音对话+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图,支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。GPT文档对话总结开发中!《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:

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白嫖GPT4,Dalle3和GPT4V - 字节开发的Coze初体验!附教程及提示词Prompt

一些结论:Coze可以理解为字节跳动版的GPTs。2023年12月26日测试,国内用户需要科学上网才能够使用Coze的服务,否则会提示“服务在该地区不可用”。Coze目前支持通过GPT-3.5(16K)和GPT-4(8K)来创建聊天机器人。Coze目前是免费开放,意味着目前可以白嫖GPT4模型及DALLE3、GPT4V插件。生成的聊天机器人可发布至Discord、Telegram和Cici,未来会支持WhatsApp和Twitter。Coze是什么?Coze是由字节跳动在海外推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。无论你是否有编程经验,这个平台都可以让您

在区块链中看CHAT的独特见解

问CHAT:谈谈对区块链以及区块链金融的理解CHAT回复:区块链是一种去中心化的分布式数据库技术,这种技术通过加密算法,使数据在网络中传输和存储的过程变得更加安全可靠。区块链的出现引领了存储、交易等形式的革命,改变了诸多行业的运作模式。首先,在我的理解中,区块链最核心的特性是去中心化。传统的网络架构都是以中心服务器为核心的,而区块链则打破了这一限制,实现了数据分布式存储,每个网络节点都可以对交易进行存储和验证,解决了数据易丢失、易被篡改的难题。这种去中心化的特性也让权力回归到用户手中,确保了数据的完全透明,每个用户都可以查看到完整的交易历史。其次,区块链技术使交易成本极大地降低。通过加密技术,

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首创pix2emb范式!NUS清华联合发布NExT-Chat:对话/检测/分割全能多模态大模型

随着ChatGPT的爆红,多模态领域也涌现出一大批可以处理多种模态输入的对话模型,如LLaVA,BLIP-2等等。为了进一步扩展多模态大模型的区域理解能力,近期新加坡国立大学NExT++实验室和清华大学的研究人员联手打造了一个可以同时进行对话和检测、分割的多模态模型NExT-Chat。作者:张傲,姚远,吉炜,刘知远,ChuaTat-Seng多模态对话模型Demo:https://next-chatv.github.io/论文:https://arxiv.org/pdf/2311.04498.pdf代码:https://github.com/NExT-ChatV/NExT-Chat文章探索了如何