ChatGPT开源替代品——LLaMA系列之「羊驼家族」1.Alpaca2.Vicuna3.Koala4.ChatLLaMA5.FreedomGPT6.ColossalChat完整的ChatGPT克隆解决方案中英双语训练数据集完整的RLHF管线相关链接现在如果问什么最火，很多人第一反应肯定就是ChatGPT。的确，2023年开年以来AIGC的大火，ChatGPT称为热点话题。那么除了ChatGPT之外，还有没有其他类似的大语言模型呢？本文从一次意外的LLaMA泄漏开始，介绍开源LLM领域最大的创新火花。与OpenAI推出ChatGPT相对应的，MetaAI（原Facebook）也推出了自己的大
大家好，我是微学AI，今天教你们本地CPU环境部署清华大ChatGLM-6B模型，利用量化模型，每个人都能跑动大模型。ChatGLM-6B是一款出色的中英双语对话模型，拥有超过62亿个参数，可高效地处理日常对话场景。与GLM-130B模型相比，ChatGLM-6B在对话场景处理能力方面表现更加卓越。此外，在使用体验方面，ChatGLM-6B采用了模型量化技术和本地部署技术，为用户提供更加便利和灵活的使用方式。值得一提的是，该模型还能够在单张消费级显卡上顺畅运行，速度较快，是一款非常实用的对话模型。ChatGLM-6B是清华开发的中文对话大模型的小参数量版本，目前已经开源了，可以单卡部署在个人电
1.背景大家好啊，我是小卷。最近ChatGPT不仅发布了GPT-4，而且解除封印可以联网了。不得不赞叹AI更新迭代的速度真快，都跟不上节奏了。但是大家也注意到了吧，随着ChatGPT的每次更新，OpenAI对其开放使用的限制也越来越大。之前国内网随便访问GPT3，现在动不动就封号所以，今天就来教大家部署国内清华大学开源的ChatGLM-6B。简单介绍下，ChatGLM是对话语言模型，对中文问答和对话进行了优化。当前训练模型有62亿参数，后续还会推出1300亿参数的大模型，期待国内的ChatGLM能越做越强大。ChatGLM的开源地址：THUDM/ChatGLM-6B废话不多说了，直接上效果，以
深度学习：GLM（GeneralLanguageModel）论文阅读笔记IntroductionGLMPretrainingFrameworkAutoregressiveBlankInfillingMulti-TaskPretrainingModelArchitecture2DPositionalEncodingExperimentConclusionIntroduction现在有很多Pretrainmodel的架构，如Bert、GPT、T5等，但是当时没有一种模型能在NLU、有条件文本生成、无条件文本生成都有很好的表现。一般预训练模型架构分为三种：自回归（GPT系列）、自编码（Bert系列）
前言为了使用开放权重的LLM(大语言模型)，基于自己的训练集，微调模型，会涉及到如下一些技术要点：配置运行环境下载、加载基础模型收集语料、微调训练检验训练效果在实施过程中，遇到不少困难，因此写下这篇文档，做为记录。环境配置1.模型加载-icetk报错(1)问题描述在huggingface的模型库中，大模型会被分散为多个bin文件，在加载这些原始模型时，有些模型(如Chat-GLM)需要安装icetk。这里遇到了第一个问题，使用pip安装icetk和torch两个包后，使用from_pretrained加载模型时会报缺少icetk的情况。但实际情况是这个包已经安装了。查资料的过程中，有人说出现该
arobotisthinking目录文心一言:人工智能未来会取代程序员吗？
ColossalChat：MakinglargeAImodelscheaper,fasterandmoreaccessiblewww.colossalai.orgGitHub-hpcaitech/ColossalAI:MakinglargeAImodelscheaper,fasterandmoreaccessible 目录Col
最近，来自LMSYSOrg（UC伯克利主导）的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！顾名思义，「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。然后，我们就能一眼看出，某个聊天机器人到底是「嘴强王者」还是「最强王者」。划重点：团队还计划把国内和国外的这些「闭源」模型都搞进来，是骡子是马溜溜就知道了！（GPT-3.5现在就已经在匿名竞技场里了）匿名聊天机器人竞技场长下面这样：很明显，模型B回答正确，拿下这局；而模型A连题都没读懂……项目地址：https://arena.lmsys.org/在当前的排行榜中，130亿参数的Vicuna以1169分稳居
国外ChatGPT火爆持续，前一段时间百度发布“文心一言”还没有全面放开测试，这不阿里“通义千问”又悄然而至，国内大模型AI产品渐渐浮出水面。早在2022年8月份时候清华大学的对话语言模型ChatGLM-6B就发布并开源，本文简要介绍ChatGLM-6B在本地环境的部署实践。1、ChatGLM-6B模型介绍ChatGLM是清华大学研究的具备问答和对话功能的中英语言模型，ChatGLM-6B是发布的开源版本，可以直接部署在本地进行测试。GitHub官网（https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B）介绍如下：ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，
好难为了看到这个页面ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型开发的一个开源的类ChatGPT模型,ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）是一个初具问答和对话功能的中英双语模型，当前仅针对中文优化，多轮和逻辑能力相对有限，但其仍在持续迭代进化过程中，敬请期待模型涌现新能力。中英双语对话GLM模型：ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的Cha
