草庐IT

checked_delete

全部标签

PUT和DELETE部署在内网服务器后 外网无法请求的问题

PUT和DELETE部署在内网服务器后外网无法请求的问题这问题困扰我好几天,本身就不是搞运维的,且实习时长俩年半半年的小辣鸡,被赶鸭子上架系统部署在甲方的内网服务器里,然后他们通过VLAN穿透到外网访问(我也听不懂是什么意思)系统部署在内网服务器后,登录上去康康,发现在外网情况下有些接口可以使用有些不能使用错误都是500,百思不得其解,遂于晚上问了师兄,然后排查出问题可能是存在服务器那边不接收PUT和DELETE的请求的情况在控制台的Network中,发现post和get请求完全可以,而PUT和DELETE请求一直报500隔天找了甲方管理服务器的人,说明了一下情况,他们居然问我,什么是PUT和

python - Django pre_save 信号 : check if instance is created not updated, kwargs ['created' ] (仍然)存在吗?

我正在使用Django的pre_save信号来实现auto_now_add。互联网上有很多关于为什么应该或不应该自己实现它的讨论。我不欣赏对此的评论。也不是我是否应该重写保存函数(我有很多使用auto_now_add的模型,所以使用信号是有意义的)。我的问题是:我想检查实例是否已创建或更新。根据互联网上的一些消息来源,这可以通过测试kwargs['created']是否为True来完成。但是,即使实例是新创建的,我的kwargs中也不会出现'created'。我只是想知道它是否曾经存在过,或者它已经神奇地消失了。我知道我也可以测试是否设置了kwargs['instance'].id(这

python - Django pre_save 信号 : check if instance is created not updated, kwargs ['created' ] (仍然)存在吗?

我正在使用Django的pre_save信号来实现auto_now_add。互联网上有很多关于为什么应该或不应该自己实现它的讨论。我不欣赏对此的评论。也不是我是否应该重写保存函数(我有很多使用auto_now_add的模型,所以使用信号是有意义的)。我的问题是:我想检查实例是否已创建或更新。根据互联网上的一些消息来源,这可以通过测试kwargs['created']是否为True来完成。但是,即使实例是新创建的,我的kwargs中也不会出现'created'。我只是想知道它是否曾经存在过,或者它已经神奇地消失了。我知道我也可以测试是否设置了kwargs['instance'].id(这

python - Django:在 GenericStackedInline 上禁止 can_delete

我已经构建了这个包含通用外键的模型:classMyModel(models.Model):content_type=models.ForeignKey(ContentType,verbose_name=_('contenttype'))object_id=models.PositiveIntegerField(_('objectid'))content_object=generic.GenericForeignKey('content_type','object_id')接下来我制作了一个通用的堆叠内联,以将其放入任何ModelAmin类中:classMyModelStackedInl

python - Django:在 GenericStackedInline 上禁止 can_delete

我已经构建了这个包含通用外键的模型:classMyModel(models.Model):content_type=models.ForeignKey(ContentType,verbose_name=_('contenttype'))object_id=models.PositiveIntegerField(_('objectid'))content_object=generic.GenericForeignKey('content_type','object_id')接下来我制作了一个通用的堆叠内联,以将其放入任何ModelAmin类中:classMyModelStackedInl

python - 稀疏矩阵是否有 numpy.delete() 等效项?

假设我有一个二维矩阵作为numpy数组。如果我想删除此矩阵中具有特定索引的行,我使用numpy.delete().这是我的意思的一个例子:In[1]:my_matrix=numpy.array([...:[10,20,30,40,50],...:[15,25,35,45,55],...:[95,96,97,98,99]...:])In[2]:numpy.delete(my_matrix,[0,2],axis=0)Out[2]:array([[15,25,35,45,55]])我正在寻找一种方法来使用scipy.sparse中的矩阵执行上述操作包裹。我知道可以通过将整个矩阵转换为一个nu

python - 稀疏矩阵是否有 numpy.delete() 等效项?

假设我有一个二维矩阵作为numpy数组。如果我想删除此矩阵中具有特定索引的行,我使用numpy.delete().这是我的意思的一个例子:In[1]:my_matrix=numpy.array([...:[10,20,30,40,50],...:[15,25,35,45,55],...:[95,96,97,98,99]...:])In[2]:numpy.delete(my_matrix,[0,2],axis=0)Out[2]:array([[15,25,35,45,55]])我正在寻找一种方法来使用scipy.sparse中的矩阵执行上述操作包裹。我知道可以通过将整个矩阵转换为一个nu

使用ISE14.7 IMPACT进行烧录时出现闪退、ID CHECK失败的问题

我是在win10下面使用ISE14.7的impact,在添加flash的时候直接闪退,解决步骤如下:1、在ISE的安装目录下找到如下路D:\Xilinx\14.7\ISE_DS\ISE\lib\nt64,在此目录下找到libPortability.dll文件,将它后缀名修改为libPortability.dll.orig;其次,在相同目录下找到libPortabilityNOSH.dll,将它在此目录下直接进行复制,可以得到libPortabilityNOSH_副本.dll文件,将此副本文件修改名称为libPortability.dll,因此在此目录下就会新得到一个libPortability

电脑蓝屏:KERNEL_SECURITY_CHECK_FAILURE 分析

此KERNEL_SECURITY_CHECK_FAILUREbug检查的值为0x00000139。此bug检查指示内核检测到关键数据结构损坏。引起电脑蓝屏问题的topsecpf.sys,删除LIST_ENTRY损坏可能难以跟踪,并且此bug检查指示在将单个列表条目元素添加到列表或从列表中删除单个列表项元素或从列表中删除时(已对双链接列表(中引入了不一致)。遗憾的是,在损坏发生时不一定检测到不一致,因此可能需要进行一些必要的工作来确定根本原因。列表项损坏的常见原因包括:驱动程序损坏了内核同步对象,例如KEVENT(例如,当线程仍在等待同一KEVENT时双击初始化KEVENT,或者允许基于堆栈的K

python - subprocess.check_output 与 subprocess.call 的性能

我一直在使用subprocess.check_output()有一段时间从子进程捕获输出,但在某些情况下遇到了一些性能问题。我在RHEL6机器上运行它。调用Python环境是linux编译的64位。我正在执行的子进程是一个shell脚本,它最终通过Wine触发一个Windowspython.exe进程(为什么需要这种愚蠢是另一回事)。作为shell脚本的输入,我正在输入一小段Python代码,这些代码会传递给python.exe。当系统处于中等/高负载(40%到70%的CPU利用率)时,我注意到使用subprocess.check_output(cmd,shell=True)在chec