我正在尝试在查询弹性数据的mesos集群中运行一个spark作业，使用esJsonRDD查询如下:FetchingesJsonRDDfromelasticsearchwithcomplexfilteringinSpark，对于少于32个节点的多节点弹性集群运行良好。随着弹性中节点的增加，作业失败并出现以下异常:org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopIllegalArgumentException:Toomanyelementstocreateapowerset37如https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop
我设置并配置了一个多节点的Hadoop。启动时会出现我的Ubuntu是16.04，Hadoop是3.0.2Startingnamenodeson[master]Startingdatanodeslocalhost:ERROR:Cannotsetpriorityofdatanodeprocess2984Startingsecondarynamenodes[master]master:ERROR:Cannotsetpriorityofsecondarynamenodeprocess31752018-07-1702:19:39,470WARNutil.NativeCodeLoader:Una
感谢有关tutorialspoint和stackoverflow的有用信息，我几乎完成了在OracleVirtualBox上的Ubuntu上安装Hive3.1.1和Hadoop3.0.3。我尝试从$HIVE_HOME运行“bin/hive”并收到以下错误:"Cannotfindhadoopinstallation:$HADOOP_HOMEor$HADOOP_PREFIXmustbesetorhadoopmustbeinthepath."我编辑了bashrc以包括:exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop....exportPATH=$PATH:$HADOO
假设我有一个包含3行的配置单元表:merchant_id、week_id、acc_id。我的目标是每周收集前4周内的唯一客户，我正在使用移动窗口来执行此操作。我的代码:创建测试表:CREATETABLEtable_test_test(merchant_idINT,week_idINT,acc_idINT);INSERTINTOTABLEtable_test_testVALUES(1,0,8),(1,0,9),(1,0,10),(1,2,1),(1,2,2),(1,2,4),(1,4,1),(1,4,3),(1,4,4),(1,5,1),(1,5,3),(1,5,5),(1,6,1),(
Hive查询-select...MYUDF(collect_set(col1))..fromtableN这里的col1是字符串类型。我想对传递的collect_set数据执行某些逻辑。对于用户定义的函数，我正在扩展类UDF并使用评估方法。当数组从配置单元传递时，评估方法的签名应该是什么。我想从UDF返回字符串数组。public****evaluate(****){} 最佳答案 ArrayList(importjava.util.ArrayList) 关于hadoop-如何在配置单元udf
我有2个表，sample_table1，下面有两列C1C2001a001b001e002c002b003a003c和sample_table2两列为C3C4a0b1c0d1e0我想得到这样的输出F1F20011[a,b,e]->[0,1,0]->1(ifoneoftheitemsinthecollection([a,b,e]inthiscase)is1,thenColumnF2shouldbe1)>0021[c,b]->[0,1]->1>0030[a,c]->[0,0]->0>我尝试了很多Hive的内置聚合函数collect_set，但无法解决。我想知道我是否可以在不编写任何自定义UD
我是mapreduce编程的新手，我的类(class)是从简单的字数统计示例开始的。但是，我正在尝试一种不同的方法。我的hdfs输入文件夹中有两个输入文件。我正在尝试生成类似的输出anyword1-->filename12anyword2-->filename23我编写了一个映射器类以在键处将单词和文件名连接在一起，但是当我在文本中设置键值时，它会抛出空指针异常。有人可以提供帮助并建议我哪里做错了吗？我的映射器类publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWri
我正在处理大型数据集上的配置单元，我有一个包含列数组的表，列的内容如下。["20190302Prod4""20190303Prod1""20190303Prod4""20190304Prod4""20190305Prod3""20190307Prod4""20190308Prod4""20190309Prod4""20190310Prod2""20190311Prod1""20190311Prod4""20190312Prod1""20190312Prod4""20190313Prod2""20190313Prod1""20190313Prod4""20190314Prod4""201
您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前
我正在运行一个具有M个核心实例和N个任务实例的AmazonEMR集群。我的作业每天运行多次并且对时间敏感，因此我保持M核心实例24/7全天候运行，这样我就没有与S3之间的数据传输开销。N个任务节点正在根据需要动态启动和终止。M个核心节点为c1.mediums，N个任务节点为m2.xlarge。有没有办法为每个实例配置mapred.tasktracker.map.tasks.maximum和mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum？对于我想要的核心节点:mapred.tasktracker.map.tasks.maximum=2mapred.task
