作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介深度学习与机器学习简介深度学习（DeepLearning）是一种基于神经网络的机器学习方法，它可以对输入数据进行高效、准确地分析、预测和分类，尤其在图像识别、自然语言处理、生物信息学等领域都取得了突破性的进步。机器学习（MachineLearning）是一类计算机科学研究如何让计算机“学习”（即适应新的数据、任务或条件），从而使计算机系统能够自动化地根据输入数据进行有效的推断和预测。它的主要目的是开发计算机程序，通过学习、经验或直觉提升自身的性能、效率和准确性。两者之间的区别主要是所使用的模型层次不同。深度学习依赖于多层神经网络，可以自动构建特征和抽象表示；

我的数据集很大，纯粹是分类数据。数据的行数（样本）超过30,000,000。属性已减少到4个（列），所有属性（属性）都是绝对的，其中一个具有近50,000个级别！我正在尝试在进一步处理之前将数据集中。但是，由于数据尺寸较大，因此无法使用大多数聚类算法。我选择使用clara_medoids从clusterr软件包中进行群集尝试。我面临的问题是，运行代码会给我一个无法解决的错误。代码：Cmediods_5这是我收到的错误：check_nan_inf中的错误（数据）：与请求类型不兼容：[type=artial;target=double]。我觉得这个错误是由于我使用的是“simple_matchin