我需要使用Hive以编程方式访问数据(数据按每次查询GB的顺序排列)。我正在评估CLI驱动程序与HiveJDBC驱动程序。当我们使用JDBC时，thrift服务器会产生额外的开销，我想了解它有多大。如果多个客户端连接到单个节俭服务器，它也会成为单点瓶颈吗？或者人们在Hadoop上配置多个节俭服务器并做一些负载平衡是一种常见的做法吗？我正在寻找更好的性能而不是更快的原型(prototype)制作。提前致谢。 最佳答案 Shengjie的链接不起作用-这可能会正确地自动链接:http://blog.milford.io/2011/07/
我正在尝试将文件从SFTP复制到S3。我不想登陆文件中间服务器，请给我建议方法。 最佳答案 我假设您无权访问/控制sftp服务器。如果您确实有访问权限，那就很容易了。否则，选择您选择的语言并流式传输数据。例如，对于Python，您可以使用paramiko的sftp.getfo()并将该文件流指向Boto的s3.key.send_file()。这使您无需将文件下载到磁盘。但是，无法告诉随机SFTP服务器将其发送到S3。 关于amazon-web-services-将文件从SFTP复制到Am
谁能帮我理解，ApacheAPEXCLI命令中的Shutdown-app和kill-app有什么区别？ 最佳答案 Shutdown-app会调用各个Operator的tearDown()方法并等待一段时间让Operator正常关闭。然而，kill-app对所有运算符(operator)来说就像force-kill。因此，这将立即停止应用程序。但是，运营商不会有任何机会进行清理事件。在这两种情况下，YARN都会在应用关闭后释放分配给该应用的资源。 关于hadoop-ApacheApexCL
我正在尝试使用KMSkey(SSE-KMS)通过服务器端加密在S3上保存一个rdd，但出现以下异常:Exceptioninthread"main"com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:StatusCode:400,AWSService:AmazonS3,AWSRequestID:695E32175EBA568A,AWSErrorCode:InvalidArgument,AWSErrorMessage:Theencryptionmethodspecifiedisnotsupported,S3ExtendedRequestID:
我现在有配置单元脚本custsales.hql，我想从配置单元cli运行它hive(pract5)>run/user/training/hdfs_location/custsales.hql但它不执行。请指导。我知道我们可以从命令行运行它$hive-f/home/training/local_location/custsales.hql但这不是我的要求。 最佳答案 使用sourcepath/to/script命令。 关于hadoop-如何从配置单元cli运行配置单元脚本，我们在Stack
我正在尝试结合使用Jupyter、PySpark和S3文件(通过s3a协议(protocol))。我需要org.apache.hadoop.fs.s3a.TemporaryAWSCredentialsProvider，因为我们需要使用s3sessiontoken。这是添加到hadoop-aws2.8.3+。我正在尝试以下代码:importosfrompyspark.sqlimportSparkSessionos.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS']='--packagesorg.apache.hadoop:hadoop-aws:3.0.0pyspark-shel
我在java中创建了一个可以在Hive查询中调用的UDF，在UDF中我放入了System.out.prinln(msg)希望在控制台中输出一些东西。它在我本地的工作场所按预期工作，但当部署到亚马逊EMR时，stderr日志文件不显示来self的UDF函数的任何输出消息。我在哪里可以找到包含我的消息输出的文件？ 最佳答案 如果Hive将查询提交给M/R，那么任何输出都将被捕获到您提交的作业控制台输出中。参见WheredoeshadoopmapreduceframeworksendmySystem.out.print()statemen
我正在使用Horton-worksHadoop解决方案，但无法执行配置单元命令行界面命令。使用-e选项，命令如下C:\somepath\hive-0.11\bin>hive-e'select*fromsampletable'在这里，我得到了错误'ParseException',cannotrecognizeinputnear'',''inselectclause.使用-f选项，命令如下C:\somepath\hive-0.11\bin>hive-f/user/myusername/sample.sql这里报错unabletoreadthefileatspecifiedlocation.
在我通过CLI执行配置单元查询后，如下所示:$hive-eQUERY>output.txtHive客户端将编译QUERY并将其发送到Hadoop集群。Hadoop执行一些作业并将结果输出到文件(假设仅1个reducer)在HDFS。然后Hive客户端将检索这个单个文件，提取它，并输出到本地STDOUT。流程如下图所示:==============HadoopCluster==============|||||2.outputRESULTasasingle.gzfileatHDFSbecauseof1reducer||||1.QUERY||||3.HiveretrievestheRESU
我正在尝试确定存储在S3中的文件的理想大小，该文件将用于EMR上的Hadoop作业。目前我有大约5-10gb的大文本文件。我担心将这些大文件复制到HDFS以运行MapReduce作业会延迟。我可以选择缩小这些文件。我知道在MapReduce作业中使用S3作为输入目录时，S3文件会被并行复制到HDFS。但是，是使用单线程将单个大文件复制到HDFS，还是将该文件作为多个部分并行复制？另外，Gzip压缩是否影响将单个文件分成多个部分复制？ 最佳答案 有两个因素需要考虑:压缩文件不能在任务之间拆分。例如，如果您有一个大型压缩输入文件，则只有
