我一直在努力找出我的spark作业有什么问题，它无限期地卡在我尝试将其写出到S3或HDFS(约100GParquet格式的数据)的地方。导致挂起的行:spark_df.write.save(MY_PATH,format='parquet',mode='append')我已经在覆盖和追加模式下尝试过此操作，并尝试保存到HDFS和S3，但无论如何作业都会挂起。在Hadoop资源管理器GUI中，它显示spark应用程序的状态为“正在运行”，但看起来似乎Spark实际上没有做任何事情，当我查看SparkUI时，没有作业在运行。让它起作用的一件事是在集群处于挂起状态时增加集群的大小(我在AWS上

我已经启动了一个在EC2实例上运行的Hue服务器，该实例具有HDFS的伪分布式设置。当我启动服务器时，CLI指出服务器正在localhost:8000上运行:0errorsfoundDjangoversion1.6.10,usingsettings'desktop.settings'Startingdevelopmentserverathttp://127.0.0.1:8000/QuittheserverwithCONTROL-C.但是，配置告诉它在localhost:8888上启动:###hue.inisample#Webserverlistensonthisaddressandpo

我正在使用Amazon的elasticmapreduce。我的日志文件看起来像这样randomtextfoo="1"morerandomtextfoo="2"moretextnotamatch="5"noisefoo="1"blahblahblahfoo="1"blahblahfoo="3"blahblahfoo="4"...我如何编写pig表达式来挑选“foo”表达式中的所有数字？我更喜欢看起来像这样的元组:(1,2)(1)(1,3,4)我试过以下方法:TUPLES=foreachLINESgenerateFLATTEN(EXTRACT(line,'foo="([0-9]+)"'))

我有一个运行Yarn框架的ClouderaHadoop安装(CDH4)，我也安装了Hue。我注意到，当我通过Hue(Beeswax)界面提交Hive查询时，生成的mapreduce作业会显示在资源管理器WebUI以及Hue“作业浏览器”界面中。但是，如果我在任何节点上运行hivecli应用程序并从那里运行相同的查询，它似乎不会命中任何节点管理器，尽管它确实返回了正确的结果。我能想到的唯一区别是，Hue作业以我登录Hue的用户身份运行，而hivecli作业以启动hivecli的用户身份运行，这是一个不同的用户。我希望通过配置单元CLI提交的查询显示在资源管理器中。他们有什么理由不这样吗？

我必须使用名为weka的第三方库执行一些数据挖掘任务。但我不确定如何在amazonelasticmapreduce服务中包含所需的jar文件。有没有人有处理过这种情况的经验？ 最佳答案 一个简单的解决方案是使用映射器和缩减器将依赖项放入jar文件中。如果您使用Maven构建我建议使用MavenAssemblyPlugin用于打包具有所有依赖项的单个jar的插件。 关于amazon-web-services-使用亚马逊弹性mapreduce服务时如何在hadoop中包含第三方库，我们在St

这个问题在这里已经有了答案:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/StorageStatistics(2个答案)关闭4年前。我在DC/OS上有一个Spark集群，我正在运行一个从S3读取的Spark作业。版本如下:星火2.3.1Hadoop2.7AWS连接依赖:"org.apache.hadoop"%"hadoop-aws"%"3.0.0-alpha2"我通过执行以下操作读入数据:`valhadoopConf=sparkSession.sparkContext.hadoopConfigurationhadoopConf.

我正在尝试使用HDInsight在Azure上使用Hadoop，但对如何在我新创建的集群上运行Hadoop作业感到有点困惑。到目前为止，我已经创建了一个HDInsight群集并为其附加了一个存储帐户。我还在我的本地OSX机器上安装了azure-cli。有一个AzuretutorialonlaunchingHadoopjobs，但它使用PowerShell，我认为它不能通过Azurecross-platformCLI获得.除了启动WindowsVirtualBox之外，是否可以通过AzureWebUI(例如像AmazonEMR提供的那样)或通过一些其他与OSX兼容的命令行参数来创建作业？

我有一个本地Hadoop集群，想将数据加载到AmazonRedshift。考虑到成本，Informatica/Talend不是一个选择，那么我们可以利用Sqoop直接将表从Hive导出到Redshift吗？Sqoop是否连接到Redshift？ 最佳答案 将数据加载到AmazonRedshift中的最有效的方法是将数据放入AmazonS3，然后在Redshift中发出COPY命令。这会在所有Redshift节点上执行并行数据加载。虽然Sqoop可以使用传统的INSERTSQL命令将数据插入Redshift，但这并不是将数据插入Red

使用(hfs-textline)在AWS-EMR集群上运行Clojurejar并获取:IllegalArgumentExceptionThebucketNameparametermustbespecified.com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client.rejectNull`. 最佳答案 在我的例子中，它确实是关于bucketname的。我输错了s3:///mkay4242(3个斜线)而不是s3://mkay4242。 关于hadoop-Illega

我的EMR出现以下情况，有人可以指导如何进行相同的配置吗？EMR集群跨数据管道执行多项操作:使用KMSKEY1将EMR写入S3BUCKET1使用KMSKEY2将EMR写入S3BUCKET2如何在EMR中配置以上内容？我知道配置EMR的唯一选项位于emrfs-site.xml&/etc/hadoop/conf.empty/core-site.xml这些有标签fs.s3.serverSideEncryption.kms.keyId如何使用上述KMSkey实现我的要求？我需要为不同的存储桶写入在KMSkey之间切换。 最佳答案 您可以为E