完整依赖dependencies>!--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-core-->dependency>groupId>org.apache.flink/groupId>artifactId>flink-core/artifactId>version>1.13.0/version>/dependency>dependency>groupId>org.apache.flink/groupId>artifactId>flink-streaming-java_2.12/artifactId>version>1.1

如果还没有配置好Hadoop的可以点击链接查看如何配置各大技术基础教学、实战开发教学（正在持续更新中······） Gitee仓库Hadoop项目下载地址Gitee仓库地址：Hadoop实战项目源码集合:https://blog.csdn.net/weixin_47971206首先，启动Hadoop集群服务然后在浏览器访问Hadoop，点击Browsethefilesystem查看HDFS文件系统的目录 可以看到目前HDFS文件系统的目录是空的，没有任何的文件和文件夹，下面开始今天的API操作 一、创建Maven项目首先，打开IDEA，点击新建项目，在左侧中选择Maven，然后直接点击next

目录创建表用法示例资料分享参考文章ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.为了安全地实现ODBC连接，ClickHouse使用了一个独立程序clickhouse-odbc-bridge.如果ODBC驱动程序是直接从clickhouse-server中加载的，那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。当有需要时，ClickHouse会自动启动clickhouse-odbc-bridge。ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包.该引擎支持Nullable数据类型。创建表CREATETABLE[IFNOTEXISTS][

目录1，Hadoop简介2，分布式文件系统HDFS1.HDFS简介2.HDFS体系结构3，Hadoop的安装1.使用WEB管理页面操作HDFS2.使用命令操作HDFS 4，HDFS的基本使用方法1）启动hadoop,为当前登录的Windows用户在HDFS中创建用户目录2）在用户名user/zhangna下创建test目录3）将windows操作系统本地的一个文件上传到hdfs的test目录中4）把test目录复制到windows本地文件系统某个目录下5）我把hadoop使用命令停了1，Hadoop简介Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方

一，HDFS超级用户启动namenode的用户就是HDFS中的超级用户如图所示HDFS中，也是有权限控制的，其控制逻辑和Linux文件系统的完全一致但是不同的是，两个系统的Supergroup不同(超级用户不同)Linux的操作用户是rootHDFS文件系统的超级用户：是启动namenode的用户(也就是课程的hadoop用户)二，修改权限在HDFS中，可以使用和Linux一样的授权语句，即：chown和chmod （-R可以修改整个文件夹子目录文件权限）修改所属用户和组：hadoopfs-chown[-R]root:root/xxx.txthdfsdfs-chown[-R]root:root

3.5HDFS的API操作Hadoop提供了多种HDFS的访问接口，包括CAPI、HTTPAPI、RESTAPI以及JavaAPI。这里主要介绍HDFSJavaAPI，API位于"org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含打开文件、读写文件、删除文件等。3.5.1客户端环境准备下载Windows依赖文件：hadoop-3.1.0到指定路径。配置HADOOP_HOME环境变量配置Path环境变量验证Hadoop环境变量是否正常。双击winutils.exe，如果报错误。说明缺少微软运行库，安装微软运行库即可。安装配置Maven，详情见安装Maven博客。Mave

EFK方案从ELK谈起ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch，Logstash，Kibana。新增了一个FlieBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具，FlieBeat占用资源少，适用于在各个服务器上搜集日之后，传输给Logstash。Elasticsearch：开源分布式搜索引擎，提供搜集，分析，缓存数据三大功能，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收

目录一、环境准备1.在windows上安装hadoop2.配置HADOOP_HOME环境变量3.配置Path变量 4.创建一个maven工程  HdfsClient 5.导入相应的依赖坐标1.点击pom.xml,在里面添加相应的依赖... 2.需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入​编辑6.创建包名：com.hadoop.hdfs 7.创建HdfsClient类 在com.hadoop.hdfs包下，创建HdfsClient类，代码如下：8．执行程序二.HDFS的API操作1.文件上传2.文件下载 3.文件

大数据平台小文件统计及合并一、小文件统计1.统计方法将namenode的镜像文件导入hive表，通过sql查询即可统计小文件数量情况。查看镜像文件：oivhdfsoiv-p文件类型-i镜像文件-o转换后文件输出路径1.导出镜像文件：hdfsdfsadmin-fetchImage/home/bigdata/fsimage/fsimage_$date2.解析镜像文件为","逗号分割的csv文件hdfsoiv-pDelimited-delimiter,-ttemporaryDir-i/home/bigdata/fsimage/fsimage_$date-o/home/bigdata/fsimage/

云计算与大数据入门实验二——熟悉常用的HDFS(Hadoop)操作实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色熟练使用HDFS操作常用的Shell命令熟悉HDFS操作常用的JavaAPI实验平台操作系统：Linux(建议Ubuntu16.04)Hadoop版本：2.10.2JDK版本：1.7或以上版本JavaIDE：IDEA实验步骤编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载