1、rpc是什么？ RPC是指远程过程调用，也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。 我们使用浏览器访问某个网页是通过Http协议。2、hdfs中哪些组件会产生rpc问题？ 这里说的rpc问题是说rpc调用频繁，导致负载过高，性能降低。NameNodeNameNode是HDFS的主节点，负责管理文件系统的命名空间和元数据，并进行客户端的元数据操作。RPC问题可能在与NameNode的通信中出现，例如获取文件信息、创建目录等操作。Data
文章目录一.问题描述二.解决方案2.1查看节点安装的组件2.2排查HDFS配置2.3排查Yarn配置2.3.1首先查看下nodemanager的日志2.3.2查看container分配情况2.3.3查看调度机制2.3.4查看集群任务情况2.3.5集群负载情况2.3.6resourcemanager与nodemanager是否可以混合部署2.4初步判断2.5最终结论参考:一.问题描述今天早上到公司，突然收到CDH集群某个节点的存储量的告警，如下图所示:从图中可以看出，每个节点的HDFS空间是相同的，大多节点HDFS使用量在40%左右，而出问题的这个节点居然直逼80%，鉴于之前问题出现过多次，且每
文章目录1、Hadoop2、HDFS3、HIVE4、HBase5、Spark1、HadoopHadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它提供了一个可扩展的分布式文件系统（HDFS）和一个分布式计算框架（MapReduce），可以在大量廉价硬件上进行并行计算。2、HDFSHDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop的分布式文件系统。它被设计用于在集群中存储和管理大规模数据集。HDFS将数据分割成块，并将这些块复制到不同的计算节点上，以提供容错性和高可用性。据我了解，大部分公司一般将模型需要的数据例如csv/libsvm格式的文件都会保
1、场景kafka日志数据从kafka读取1、关联字典表：完善日志数据2、判断日志内容级别：多路输出低级：入clickhouse高级：入clickhouse的同时推送到kafka供2次数据流程处理。2、实现packagecom.ws.kafka2clickhouse;importcn.hutool.json.JSONUtil;importcom.ws.kafka2clickhouse.bean.CompanyInfo;importcom.ws.kafka2clickhouse.bean.LogEvent;importcom.ws.kafka2clickhouse.sink.MyClickHou
ClickHouse和MySQL是两种不同的数据库管理系统，它们具有一些区别和特点。数据存储结构：ClickHouse是一种列式存储数据库，它以列为单位进行数据存储和处理。这种存储方式在处理大量数据时非常高效，特别适用于分析查询。而MySQL是一种行式存储数据库，以行为单位存储数据，适合于事务处理和常规查询。处理能力：ClickHouse在海量数据的处理和分析上表现出色。它可以高效地处理大规模的数据集，并提供快速的聚合和分析能力。相比之下，MySQL在小规模数据和事务处理方面更为常见。查询语言：ClickHouse使用自己的查询语言ClickHouseSQL（类似于标准SQL），支持复杂的分析
在右侧命令行模式操作，将本地的/opt目录上传至HDFS中/user/hadoop目录下，并查找文件块的位置和机架信息，将查找出来的信息保存至本地的/usr/result.txt中。第一步：#上传文件夹hadoopdfs-put/opt/user/hadoop#打印文件块位置信息hdfsfsck/user/hadoop/opt-files-blocks-locations 从画箭头位置复制到新出现的命令行之前。第二步： #复制信息保存至本地的/usr/result.txt中。vim/usr/result.txt#打印文件块机架信息hdfsfsck/user/hadoop/opt-files-b
HDFS基本shell操作1.1创建目录1.2上传指令1.3创建空文件1.4向分布式文件系统中的文件里追加内容1.5查看指令1.6下载指令1.7合并下载1.8移动hdfs中的文件1.9复制hdfs中的文件到hdfs的另一个目录1.10删除命令1.11查看磁盘利用率和文件大小1.12修改权限1.13修改文件的副本数1.14查看文件的状态1.15测试1.1创建目录调用格式:hdfsdfs-mkdir(-p)/目录例如:hdfsdfs-mkdir/datahdfsdfs-mkdir-p/data/a/b/c1.2上传指令调用格式:hdfsdfs-put/本地文件/分布式文件系统路径注意:直接写/是省
HDFS写流程源码分析一、客户端（一）文件创建及Pipeline构建阶段（二）数据写入（三）输出流关闭二、服务端环境为hadoop3.1.3一、客户端以下代码创建并写入文件。publicvoidcreate()throwsURISyntaxException,IOException,InterruptedException{//配置文件Configurationconf=newConfiguration();//获取文件系统FileSystemfs=FileSystem.get(newURI("hdfs://192.168.157.128:9000"),conf,"root");//创建文件并
目录异常现象：1.clickhouse的异常日志 2.追踪对应节点的zookeeper日志使用clickhouse-keeper代替zookeeper的步骤：1： 准备clickhouse-keeper的配置文件1.1-设置通信地址，以便对外通信1.2- 在config.xml中的zookeeper配置clickhouse-keeper的地址，keeper的属性，端口，存放地址等。 a.检查端口是否被占用 b.设置clickhouse-keeper的地址，每个节点内容一致c.设置clickhouse-keeper的server_id和clickhouse-server通信端口94442：备
目录异常现象：1.clickhouse的异常日志 2.追踪对应节点的zookeeper日志使用clickhouse-keeper代替zookeeper的步骤：1： 准备clickhouse-keeper的配置文件1.1-设置通信地址，以便对外通信1.2- 在config.xml中的zookeeper配置clickhouse-keeper的地址，keeper的属性，端口，存放地址等。 a.检查端口是否被占用 b.设置clickhouse-keeper的地址，每个节点内容一致c.设置clickhouse-keeper的server_id和clickhouse-server通信端口94442：备
