兼职公司Hadoop运维之后，经常要解决Hdfs空间占用的问题，不知道哪天谁又在集群上留下一大堆缓存文件也不清掉，Hadoop本身默认就是三副本，人一多每个人留一点结果占用了一堆的存储空间。在Linux上游du这个指令可以很轻松的结合sort对文件夹的大小进行排序，分析，如下：du-smh*|sort-h[root@hadoop101opt]#du-smh*|sort-h154M rh1.2G software14G module在Hdfs上也支持使用du进行文件大小的分析，但是套用上面的模式，就会有些不兼容，所以我对这个指令的结果进行一定的处理，可以得到和上面一样的效果，在此记录一下供大家参
一、HDFSshell命令首先启动Hadoop，命令如下：cd/usr/local/hadoop/sbinstart-dfs.sh在终端输入如下命令，查看hdfsdfs总共支持哪些操作：cd/usr/local/hadoop/binhdfsdfs上述命令执行后，会显示如下的结果：如果显示WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable，说明环境变量JAVA_LIBRARY_PATH并未定义，首先进入配置界面vim~
一、HDFSshell命令首先启动Hadoop，命令如下：cd/usr/local/hadoop/sbinstart-dfs.sh在终端输入如下命令，查看hdfsdfs总共支持哪些操作：cd/usr/local/hadoop/binhdfsdfs上述命令执行后，会显示如下的结果：如果显示WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable，说明环境变量JAVA_LIBRARY_PATH并未定义，首先进入配置界面vim~
HDFS权限管理认证、授权、审计（/var/log/secure）HDFS权限管理身份认证，数据访问权限认证UGO模型：每个文件和目录都与一个owner、group关联user：文件所有者group：组内其他成员other：其他用户组，最低权限读、写、执行权限-/d(文件类型)rwx(owner权限)rwx(group权限)rwx(other权限)hdfs中没有可执行文件的概念，对于目录有x权限，才能读取目录的子级权限掩码fs.permissions.umask-mode新建文件及目录的默认权限，默认022修改权限#权限变更hadoopfs-chmod[-R递归]777file_path#ug
ClickHouse提供索引和数据存储的复杂机制，能够实现在高负载下仍有优异的读写性能。当创建MergeTree表时需要选择主键，主键影响大多数查询性能。本文介绍主键的工作原理，让我们知道如何选择合适的主键。设置主键MergeTree表可以设置主键，必须在创建表时指定，示例如下：CREATETABLEtest(`dt`DateTime,`event`String,`user_id`UInt64,`context`String)ENGINE=MergeTreePRIMARYKEY(event,user_id,dt)ORDERBY(event,user_id,dt)上面在三个列上按一定顺序创建了主
1.简单问题1.HDFS的优点？处理大数据容易扩展，直接加服务器高容错，多副本低要求不需要优秀的服务器（负载均衡）2.HDFS的缺点？不适应实时，修改速率相对较慢（只能追加）无法对小数据进行大量的存储，因为NN的容量是一定的，不支持并发写入，文件随机修改：同时只能一个线程对文件进行写操作，只能追加写3.说说HDFS的结构NN（NameNode）存储元数据和目录，处理客户端的读写请求DN(DataNode)存储数据块和校验和，执行数据块的读写操作SNN备份NN，对元数据进行更新操作（滚动日志+fsimage）客户端：自己将文件切割称相应的块，然后上传。与NN进行交互获取块。与DN进行交互，执行操
部分工具类代码参考文章：https://blog.csdn.net/qq_27242695/article/details/119683823前端实现效果HDFSControllerpackagecom.jack.graduation.controller;importcn.hutool.core.io.FileUtil;importcn.hutool.core.util.IdUtil;importcn.hutool.core.util.StrUtil;importcn.hutool.crypto.SecureUtil;importcom.baomidou.mybatisplus.core.c
导语：ClickHouse是一个开源的高性能列式数据库管理系统，OLAP场景设计。列式存储、向量化执行引擎、数据压缩、丰富的函数支持、索引以及预计算能力，是ClickHouse作为高性能大数据实时分析引擎的基石。而在半结构化数据处理领域，ClickHouse显得力不从心。腾讯云数据仓库另辟蹊径融合Schema-less数据库灵活性能力，使得大数据实时分析系统兼具高性能与灵活性。作者：腾讯云大数据专家工程师 彭健背景：大数据分析与半结构化数据半结构化数据指的是介于结构化数据（如关系数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）之间的数据类型。常见的半结构化数据包括JSON、XML、
文章目录每日一句正能量报错显示错误原因解决办法结语每日一句正能量 每天给自己一个希望，不为明天烦恼，不为昨天叹息，只为今天更美好；每天给自己一份潇洒，不为明天担忧，不为昨天懊恼，只为今天更快乐，早安，朋友！报错显示 配置完Hadoop，启动hadoop集群运行时报了以下错误信息：Startingnamenodeson[master]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR:butthereisnoHDFS_NAMENODE_USERdefined.Abortingoperation.StartingdatanodesERROR:A
目录环境部署hadoop-3.3.4.tar.gz构建软链接配置workers文件夹配置hadoop-env.sh文件配置core-site.xml文件配置hdfs-site.xml文件准备数据目录分发Hadoop文件夹将Hadoop的一些脚本、程序配置到PATH中授权为hadoop用户格式化整个文件系统查看HDFSWEBUI保存快照https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7?p=22环境部署hadoop-3.3.4.tar.gzHadoopHDFS的角色包含：NameNode，主节点管理者DataNode，从节点工作者SecondaryNameNo
