Ubuntu20.04安装ClickHouse集群引言因为笔者最近一直想实现一个自己的APM服务端，但是看了很多APM服务端系统没有使用.NetCore来写的，都是采用Java或者Go，笔者是写C#的，但是笔者认为.NetCore的性能在现在对比Go和Java很有优势，所以笔者才有想法使用.NetCore来实现一个APM的服务端；最近在研究SkyWalkingAPM服务端的实现，在研究下来SkyWalking存储使用的是MySql、PgSql、ES用来存储数据，笔者本想使用MySql来进行存储但是看了很多文章都不推荐使用，原因是因为MySql吞吐量太低，对于大量数据提交并无法支撑，但是笔者不想

elasticsearch优点：a.查询速度快，es是基于lucene的倒排索引实现，数据分词后预先已经排好序了，所以查询速度很快,qps较高，并且cpu消耗不大b.es的索引字段比较灵活，可以随意的增加新字段到es中elasticsearch缺点：a.数据写入时要对所有的字段进行分词操作，然后在对这些分词构建倒排索引，事实上，并不是所有的分词都会在搜索中用到，这里类似于数据预聚合的概念，有些分词是没必要的b.es的倒排索引文件，正排文件，docvalue文件等都很大，压缩效果很小，这就造成了数据写入到IndexBuffer内存后flush到磁盘时不仅速度慢，而且磁盘占用很大，而且我们知道es

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❄️大多数同学都知道数据有mysql、mongodb、oracle、nosql等等，这些是我们在学校能接触到最多的数据库,今天我们就来认识2个企业中比较常用的数据库clickhouse和elasticsearch。对大数据感兴趣的同学可以参考下面的文章👇:hadoop专题:hadoop系列文章.spark专题:spark系列文章.flink专题:Flink系列文章.⛄️处理大数据这一方面不只有hadoop这一脉、类似的像支持分布式的数据产品clickhouse和elasticsearch也都有自己的特点，在企业中运用也较多，本篇博客就是给它俩扫盲！目录1.clickhouse1.1clickh

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文章目录ClickHouse使用场景和集群安装一、使用场景二、ClickHouse分布式集群安装

文章目录ClickHouse使用场景和集群安装一、使用场景二、ClickHouse分布式集群安装

目录1、更新包列表 2、运行安装脚本3、设置密码4、启动服务5、测试连接6、下载官方测试数据    1、下载数据集直接执行以下代码     2、创建数据库    3、创建数据表(1)    4、创建数据表（2）    5、导入数据7、测试查询 8、远程连接1、更新包列表        sudoaptupdate 2、运行安装脚本sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatesdirmngrsudoapt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv8919F6BD2B48D7

目录1、更新包列表 2、运行安装脚本3、设置密码4、启动服务5、测试连接6、下载官方测试数据    1、下载数据集直接执行以下代码     2、创建数据库    3、创建数据表(1)    4、创建数据表（2）    5、导入数据7、测试查询 8、远程连接1、更新包列表        sudoaptupdate 2、运行安装脚本sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatesdirmngrsudoapt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv8919F6BD2B48D7

docker下载https://www.docker.com/products/docker-desktop/将下载下来的DockerDesktopInstaller.exe文件双击进行安装即可，安装完成后，任务栏会出现一个蓝色的小鲸鱼图标（注意安装完成后可能会重启系统）DockerDesktop如果出现下图所示的提示，请先下载Linux内核更新包进行更新，更新包下载地址：https://aka.ms/wsl2kernel，更新后点击“Restart”按钮即可。配置国内镜像加速。点击Settings--DockerEngine，添加registry-mirrors国内镜像加速下载地址，然后点击