flinkcdc终于支持sqlserver了。现在互联网公司用sqlserver的不多，大部分都是一些国企的老旧系统。我们以前同步数据，都是用datax，但是不能实时同步数据。现在有了flinkcdc，可以实现实时同步了。1、首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQLServer2017版。2、sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQLServer代理服务。3、需要实现一个json解析方法，用于将同步过来的json数据解析出来，并insert到目标数据库4、如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是Ro
前言近段时间业务在一个局点测试clickhouse，用java写的代码在环境上一直连接不上clickhouse服务，报错信息也比较奇怪，Noclientavailable，研发查了一段时间没查出来，让运维这边继续查：运维同学查了各种监听配置，防火墙这些，都没什么问题，但是没有明确证据能够提供证明通过http方式能访问到数据库，时间拖得比较久，项目上就急了，让尽快找到问题，所以就用go写了个小工具拉到集群上试试看8123这个端口到底能不能正常提供服务。正文先安装必要的库，clickhouse官方提供了2个版本的库，v1和v2，v1版本已经明确不会继续更新了，所以用新不用旧哈，可以用官方库的方式或
前言近段时间业务在一个局点测试clickhouse，用java写的代码在环境上一直连接不上clickhouse服务，报错信息也比较奇怪，Noclientavailable，研发查了一段时间没查出来，让运维这边继续查：运维同学查了各种监听配置，防火墙这些，都没什么问题，但是没有明确证据能够提供证明通过http方式能访问到数据库，时间拖得比较久，项目上就急了，让尽快找到问题，所以就用go写了个小工具拉到集群上试试看8123这个端口到底能不能正常提供服务。正文先安装必要的库，clickhouse官方提供了2个版本的库，v1和v2，v1版本已经明确不会继续更新了，所以用新不用旧哈，可以用官方库的方式或
一、异常1）DB::Exception:NestedtypeArray(String)cannotbeinsideNullabletype(version20.4.6.53(officialbuild))原因：字段类型是Nullable(String)，在使用一些字符串函数如splitByString，他们对Nullable类型是不支持的，需要转成String。解决：使用cast强转一下字段类型就行：selectsplitByString(',',cast(colasString))colfromtest2）DB::Exception:CannotconvertNULLvaluetonon-N
一、异常1）DB::Exception:NestedtypeArray(String)cannotbeinsideNullabletype(version20.4.6.53(officialbuild))原因：字段类型是Nullable(String)，在使用一些字符串函数如splitByString，他们对Nullable类型是不支持的，需要转成String。解决：使用cast强转一下字段类型就行：selectsplitByString(',',cast(colasString))colfromtest2）DB::Exception:CannotconvertNULLvaluetonon-N
FlinkSQL批模式下ClickHouse批量写入内置使用JdbcBatchingOutputFormat批量处理类pom依赖ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.1-patchorg.apache.flinkflink-connector-jdbc_2.11${flink.version}cn.hutoolhutool-all${hutool.version}mysqlmysql-connector-java${mysql.version}clickHouse数据源需要的扩展类：工厂类publicclassClickHouseDynamicTable
FlinkSQL批模式下ClickHouse批量写入内置使用JdbcBatchingOutputFormat批量处理类pom依赖ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.1-patchorg.apache.flinkflink-connector-jdbc_2.11${flink.version}cn.hutoolhutool-all${hutool.version}mysqlmysql-connector-java${mysql.version}clickHouse数据源需要的扩展类：工厂类publicclassClickHouseDynamicTable
文章目录数据库引擎介绍与实例演示一、Ordinary默认数据库引擎二、MySQL数据库引擎数据库引擎介绍与实例演示
文章目录数据库引擎介绍与实例演示一、Ordinary默认数据库引擎二、MySQL数据库引擎数据库引擎介绍与实例演示
文章目录学习目标1.Clickhouse简介1.1历史背景1.1.1版本号历史1.2特性1.2.1真正的列式数据库管理系统1.2.2数据压缩1.2.3数据的磁盘存储1.2.4多核心并行处理1.2.5多服务器分布式处理1.2.6支持SQL1.2.7向量引擎1.2.8实时的数据更新1.2.9索引1.2.10适合在线查询1.2.11支持近似计算1.2.12AdaptiveJoinAlgorithm1.2.13支持数据复制和数据完整性1.2.14角色的访问控制1.2.15限制1.3使用场景1.3.1关键特征1.3.2业务场景3.性能测评4.安装4.1单机安装4.2集群安装4.2.1修改clickhou
