似乎Hadoop(reference)支持它，但我不知道如何使用它。我想:a.)Map-ReadahugeXMLfileandloadtherelevantdataandpassontoreduceb.)Reduce-writetwo.sqlfilesfordifferenttables为什么我选择map/reduce是因为我必须对驻留在磁盘上的超过100k(可能更多)xml文件执行此操作。欢迎大家提出更好的建议感谢任何解释如何使用它的资源/教程。我正在使用Python并且想学习如何使用streaming实现这一点谢谢 最佳答案 这

当我尝试连接到MapReduce位置时，我的笔记本电脑(我有我的eclipse和mapreduce插件)是一个namenode和datanode的集群，我得到错误:服务器IPC版本7无法与客户端版本3通信。我试图在谷歌上找到一些信息，但找不到太多。是不是因为我的mapreduceeclipse插件使用旧版本的IPC而hadoop集群有更新的版本。所以只是我使用的是过时的插件？如何找到我的eclipse插件使用的IPC版本？有什么想法吗？ 最佳答案 是的，这听起来像是版本不兼容。假设您的hadoop发行版有源代码，您可以为该版本重新编

我在安装了CDH4.2.0的hadoop集群上工作并遇到了this错误。它已在更高版本的hadoop中得到修复，但我无权更新集群。有没有办法告诉hadoop在通过命令行参数运行我的工作时使用这个jarhadoopjarMyJob.jar-Dhadoop.mapreduce.client=hadoop-mapreduce-client-core-2.0.0-cdh4.2.0.jar新的mapreduce-client-core.jar文件是票证中的补丁jar。或者必须用这个新的jar完全重新编译hadoop？我是hadoop的新手，所以我不知道所有可能的命令行选项。

我在Windows上运行来自Cygwin的“MahoutinAction”一书中的“从文档生成向量”样本。Hadoop仅在本地计算机上启动。下面是我的运行命令:$bin/mahoutseq2sparse-ireuters-seqfiles/-oreuters-vectors-ow但是下面显示java.io.IOException，有谁知道这个问题是什么原因造成的？提前致谢!Runningonhadoop,usingHADOOP_HOME=my_hadoop_pathHADOOP_CONF_DIR=my_hadoop_conf_path13/05/1318:38:03WARNdriver

我正在维护一个简单的hadoop作业，该作业生成CSV文件作为HDFS中的输出。该作业使用TextOutputFormat。我想将前导标题行添加到csv文件(我知道零件文件是由不同的worker创建的，如果他们每个人都获得标题，那不是问题)。如何实现？编辑:级联可以help但乍一看我不想开始使用新框架编辑:所以我想为输出的CSV文件添加标题。列数是确定性的。这是我的Reducer类的骨架:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;imp

我正在编写我的第一个MapReduce作业。事情很简单:只计算文件中的字母数字字符。我已经完成生成我的jar文件并运行它，但除了调试输出之外，我找不到MR作业的输出。你能帮帮我吗？我的应用类:importCharacterCountMapper;importCharacterCountReducer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.Int

当从HDFS导出大型(超过200万行)表到Postgres时，我看到Sqoop抛出PSQLException“抱歉，客户端已经太多了”。我有几张较小的table(约300万张)，它们似乎运行良好。即使大表出现故障，我的postgres表中似乎仍然有大约200万行，但我猜这只是来自那些没有死的worker，因为他们首先获得了其中一个连接。我的Postgres表配置为允许300个max_connections，并且有大约70个连接始终来自其他应用程序，因此SQOOP应该有大约230个可供使用。我尝试在我的SQOOP导出命令中将--num-mappers切换为2-8，但这似乎并没有太大的区别

我正在尝试使用reducer类中的MAP_OUTPUT_RECORDS计数器来计算示例wordcount程序中的单词百分比。这里是reducer中setup()方法的代码:publicstaticclassIntSumReducerextendsReducer{privateFloatWritableresult=newFloatWritable();privatelongtotal=0;@Overridepublicvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{total=context.getCoun

我正在测试由4个docker容器组成的hadoop集群:数据节点辅助名称节点名称节点资源经理当我提交mapreduce作业时，一旦map和reduce都达到100%，我就会注意到连接问题。然后在出错和提供堆栈跟踪之前达到最大重试次数。奇怪的是作业完成并提供了答案。但是，节点管理器Web界面显示作业失败。到目前为止，我发现的问题/答案都没有解决我的特定问题。我所有的机器都公开了端口范围50100:50200以符合“yarn.app.mapreduce.am.job.client.port-range”属性。我提交的作业是sudo-uhdfshadoopjar/usr/lib/hadoop

我正在运行以下Storm设置(在Ubuntu16.464位上)。Storm:0.10.1Hadoop:2.5.2(本地伪集群)Hbase:1.1.5(本地伪集群)jar的编译器:maven通过导入函数使用默认的hbasestorm支持类:org.apache.storm.hbase.bolt.HbaseBolt和mapper.SimpleHBaseMapper。我正在尝试使用“Hbase”bolt写入Hbase数据库。在此过程中出现以下错误:016-07-3021:06:14.874b.s.util[ERROR]Asyncloopdied!java.lang.NoSuchFieldEr