在Hadoop2.7.1上运行的Scalding驱Action业中出现ArrayIndexOutOfBounds的情况非常奇怪。下面的映射器日志转储。看起来Equator在spill2中以某种方式设置为负数。这正常吗？2015-08-1223:39:19,649INFO[main]org.apache.hadoop.mapred.MapTask:numReduceTasks:12015-08-1223:39:20,174INFO[main]org.apache.hadoop.mapred.MapTask:(EQUATOR)0kvi469762044(1879048176)2015-08

您好，我正在尝试在独立模式下使用mapreduce技术求几个数字的平均值。我有两个输入文件。它包含值file1:2525252525和file2:1515151515。我的程序运行良好，但输出文件包含映射器的输出而不是缩减器的输出。这是我的代码:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;i

输入文件如下eno::ename::dept::sal101::emp1::comp1::2800000201::emp2::comp2::2800000301::emp3::comp3::3400000401::emp4::comp4::3600000501::emp5::comp5::400000>createtableemp(enamestring,edeptstring)>rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'>WITHSERDEPROPERTIES(>"input.regex"="^([

我正在用2个映射器类和一个化简器编写MapReduce代码，但我不知道为什么我有一个化简输出记录=0。请告诉我如何解决这个问题packagereducesidejoin;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;publicclassReduceSideJoinReducerextendsReducer{

我在用yarn提交spark作业jar时遇到问题。当我使用--masteryarn-client提交它时，它运行良好并给我预期的结果命令如下；./spark-submit--classmain.MainClass--masteryarn-client--driver-memory4g--executor-memory4g--num-executors4--executor-cores2job.jar其他选项但是当提交到集群模式时同样不起作用；命令如下;./spark-submit--classmain.MainClass--masteryarn--deploy-modecluster-

我正在尝试从HBase中读取数据并将其保存为sequenceFile，但是得到java.io.IOException:CouldnotfindaserializerfortheValueclass:'org.apache.hadoop.hbase.client.Result'.Pleaseensurethattheconfiguration'io.serializations'isproperlyconfigured,ifyou'reusingcustomserialization.错误。我看到了两个相似的帖子:hadoopwritablesNotSerializableExcepti

我正在从事一项工作，其中Hive查询使用R文件，分布在集群上以在每个节点上运行。像那样:ADDFILEShdfs://path/reducers/my_script.RSEThive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=false;SETmapred.reduce.tasks=80;INSERTOVERWRITETABLEfinal_output_tablePARTITION(partition_column1,partition_column2)SELECTselected_column1,selected_column2,partit

在这里https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-9-x/topics/sentry_intro.html我们可以读到ApacheSentryOverviewApacheSentryisagranular,role-basedauthorizationmoduleforHadoop.SentryprovidestheabilitytocontrolandenforcepreciselevelsofprivilegesondataforauthenticatedusersandapplicationsonaHadoopclust

我在浏览一些Hadoop指南时找不到问题的答案:我正在通过客户端计算机上的shell脚本一次性提交各种Hadoop作业(最多200个)。每个作业都通过一个JAR(相当大；大约150MB)启动。提交作业后，客户端计算机的CPU负载非常高(每个内核都在100%)，并且RAM很快变满。这样，客户端就不再可用了。我认为每个作业的计算完全在Hadoop框架内完成，作业运行时集群和客户端之间只交换一些状态信息。那么，为什么客户端会完全拉伸(stretch)？我是否以错误的方式提交Hadoop作业？每个JAR是否太大？提前致谢。 最佳答案 这与j

由于上述错误，我基于tomcat的RESTAPI应用程序无法处理请求。到目前为止，我已经尝试过以下事情:检查所有的jar文件是否可用检查tomcat/webapp/目录中所有文件的权限防火墙规则Hbase是否可用但随后也出现以下异常。我正在使用包含HBase0.98.6的CDH5.3.1。有谁知道如何解决这个问题？2015-03-0305:09:02privateLog[ERROR]java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionorg.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.createConn