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全部标签 我有两个独立的查询,它们具有相同的输出。现在我想知道哪个更好?查询1:|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra||----|-------------|-------|------|---------------|--------|---------|--------|------|----------------------------------------------------||1|SIMPLE|t1|ALL|(null)|(null)|(null)|(null)|9|Usingwh
已编辑:按要求添加完整查询。本质上,我有一张帖子表,一对多地链接到一张转发表,类似于Twitter。我想加载按转发时间(如果存在)或原始帖子时间排序的帖子。但是,使用单个查询的排序过程非常慢(可能是因为COALESCE(x,y)没有充分利用MySQL索引)。两个相关表上的时间列都已编入索引。我的查询看起来像这样。SELECT*FROMPostpLEFTJOINp.repostsON...WHERE...ORDERBYCOALESCE(r.time,p.time)LIMIT0,10更准确地说(伪)因为我使用的是DAL:SELECT*FROMPostpLEFTJOINp.repostsre
在MySQLEXPLAINEXTENDED上下文中,filtered是什么意思?MySQLDocs状态:filtered(JSONname:filtered)Thefilteredcolumnindicatesanestimatedpercentageoftablerowsthatwillbefilteredbythetablecondition.Thatis,rowsshowstheestimatednumberofrowsexaminedandrows×filtered/100showsthenumberofrowsthatwillbejoinedwithprevioustable
我已经阅读了MySQLorderbybeforegroupby上的答案但是将它应用于我的查询最终会在一个相当简单的情况下在子查询中有一个子查询,所以我想知道是否可以简化它:带有示例数据的架构为简洁起见,我省略了members表中的其他字段。此外,在实际应用程序中连接了更多的表,但这些表连接起来很简单。membership_stack表给我带来了问题。CREATETABLEmembers(idintunsignedauto_increment,first_namevarchar(255)notnull,PRIMARYKEY(id));INSERTINTOmembers(id,first_
我有一个具有以下结构的表:idbigNumbertext11200321030011010233"anitemwithsometext"21200321030011014563"anotheritemwithsomemoretext"33120323434432211133"more...."...该表包含大约50,000条记录。我想执行以下查询,但速度很慢:SELECTCOUNT(*),bigNumberFROMitemsGROUPBYsubstr(bigNumber,1,X)其中X在2和19之间变化。创建19列,每列中包含部分数字以便能够使用索引会更快吗?
场景描述在生产环境通过JDBC连接oracle数据库,80%的几率会出现以下异常:JDBCSSLConnectionFailsWithSEVERE:IOError:ConnectionResetByPeer,ConnectLapse1Ms.,AuthenticationLapse0Ms.(DocID2747530.1)TheNetworkAdaptercouldnotestablishtheconnection是有时候没问题,有时候有问题。服务器配置:ARM架构服务器,麒麟操作系统。解决根据ConnectionResetByPeer,ConnectLapse1Ms.,Authenticatio
希望了解我的EXPLAIN结果在这里的含义,并尽可能优化此查询和我的表。查询:SELECTi.pending,i.itemid,i.message,i.cid,i.dateadded,i.entrypoint,SUM(CASEWHENv.direction=1THEN1WHENv.direction=2THEN-1ELSE0END)ASvotes,c.nameAScname,c.tagASctag,i.userid,(SELECTCOUNT(commentid)FROM`comments`WHEREcomments.itemid=i.itemid)AScommentcount,CASE
我有一个简单的表格stock_ledger_idINT(10)(Primary)piece_to_bin_idINT(10)quantityINT(11)create_datetimeTIMESTAMP...andafewVARCHARs有一些简单的索引Key_nameCardinalityPRIMARY1510443piece_to_bin_id100696这个相当简单的查询大约需要8秒:SELECTpiece_to_bin_id,SUM(quantity),MAX(create_datetime)FROMstock_ledgerGROUPBYpiece_to_bin_id这是解释:
我有以下查询:SELECTid,title,adcontent,adtargetURL,locationpage,locationarg,locationid,displayorder,visible,schedstart,schedstop,created,modified,createdby,modifiedbyFROMadsORDERBYlocationpage,locationarg,locationid,title我需要按以下方式对字段进行排序:按locationpage排序,所有值为“all”的字段在前,然后按升序排序然后通过locationarg将任何NULL或空字符串值
我的MySQL查询有问题,我无法优化它。SELECTp.id,p.name,p.sku,p.typeFROMxm_productspLEFTJOINxm_store_productspONp.id=sp.product_idLEFTJOINxm_storesONsp.store_id=s.idWHEREs.id=1ORDERBYp.type,p.nameascLIMIT20OFFSET0这个查询很慢:Querytime2.532s如果我删除OrderBy子句,查询速度非常快:0.0001秒解释显示以下信息:+----+-------------+-------+--------+---