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【深度学习】详解 CLIP

目录摘要一、引言和激励性工作二、方法2.1自然语言监督2.2 创建一个足够大的数据集2.3 选择一种有效的预训练方法2.4选择和放缩一个模型2.5训练三、实验3.1零次迁移3.1.1激励Title:LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervisionGithub:GitHub-openai/CLIP:ContrastiveLanguage-ImagePretrainingBlob:CLIP:ConnectingTextandImagesPaper:https://arxiv.org/abs/2103.00020摘要    

【深度学习】详解 CLIP

目录摘要一、引言和激励性工作二、方法2.1自然语言监督2.2 创建一个足够大的数据集2.3 选择一种有效的预训练方法2.4选择和放缩一个模型2.5训练三、实验3.1零次迁移3.1.1激励Title:LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervisionGithub:GitHub-openai/CLIP:ContrastiveLanguage-ImagePretrainingBlob:CLIP:ConnectingTextandImagesPaper:https://arxiv.org/abs/2103.00020摘要    

Breakthroughs in Large-scale AI Models Could Yield Huge Benefits in 2022

FollowingthereleaseofOpenAIGPT-3,techgiantslikeHuawei,Google,BAAI,Kuaishou,Alibaba,andNvidiaalsointroducedtheirlarge-scalemodelsin2021,leadingtheAIindustrytoenterintoanewphaseofintensecompetition.InseekingtoexploregeneralistAI,large-scalemodelsareasourceoforiginalinnovationandlong-termimpact,anditwi

Breakthroughs in Large-scale AI Models Could Yield Huge Benefits in 2022

FollowingthereleaseofOpenAIGPT-3,techgiantslikeHuawei,Google,BAAI,Kuaishou,Alibaba,andNvidiaalsointroducedtheirlarge-scalemodelsin2021,leadingtheAIindustrytoenterintoanewphaseofintensecompetition.InseekingtoexploregeneralistAI,large-scalemodelsareasourceoforiginalinnovationandlong-termimpact,anditwi

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括模型总述本篇论文主要介绍DALL·E2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。DALL·E2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到了文本图像特征,可以任意地组合其概念、属性、风格。DALL·E2除了根据文本生成图像,还能根据文本对已有的图像进行编辑和修改——可以任意添加或者移除图像里的物体,修改时甚至可以把阴影、光线和物体纹理都考虑在内。DALL·E2可以在没有文本输入的情况下,做一些图像生成的工作——比如给定一张图像,它可以根据已有的

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括模型总述本篇论文主要介绍DALL·E2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。DALL·E2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到了文本图像特征,可以任意地组合其概念、属性、风格。DALL·E2除了根据文本生成图像,还能根据文本对已有的图像进行编辑和修改——可以任意添加或者移除图像里的物体,修改时甚至可以把阴影、光线和物体纹理都考虑在内。DALL·E2可以在没有文本输入的情况下,做一些图像生成的工作——比如给定一张图像,它可以根据已有的

SAP WM高阶之下架策略M(Small Large Quantity)

SAPWM高阶之下架策略M(SmallLargeQuantity)  PartI:功能简述以及主数据设置 在SAPWM模块里,存储类型的下架策略M(Small/Largequantityincluded)是一个在SAP项目实践中不常用的策略。该策略的核心要义是:物料的库存存放在至少2个存储类型里,零散的小数量库存放在存储类型1里,而整托的大数量库存存放在存储类型2里。当业务人员下架的时候,SAP系统发现下架数量比较小,所以自动建议从存储类型1里下架,否则就从存储类型2里下架。 要想使用该下架策略,有如下三个要点:1)相关存储类型的下架策略维护成M。     注意:在相关的storagetype

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SAPWM高阶之下架策略M(SmallLargeQuantity)  PartI:功能简述以及主数据设置 在SAPWM模块里,存储类型的下架策略M(Small/Largequantityincluded)是一个在SAP项目实践中不常用的策略。该策略的核心要义是:物料的库存存放在至少2个存储类型里,零散的小数量库存放在存储类型1里,而整托的大数量库存存放在存储类型2里。当业务人员下架的时候,SAP系统发现下架数量比较小,所以自动建议从存储类型1里下架,否则就从存储类型2里下架。 要想使用该下架策略,有如下三个要点:1)相关存储类型的下架策略维护成M。     注意:在相关的storagetype

有意思的方向裁切 overflow: clip

本文将介绍一个新特性,从Chrome90开始,overflow新增的一个新特性--overflow:clip,使用它,轻松的对溢出方向进行控制。overflow:clip为何首先,简单介绍下overflow:clip的用法。overflow:clip:与overflow:hidden的表现形式极为类似,也是对元素的padding-box进行裁剪。但是,它们有两点不同:也就是overflow:clip内部完全禁止任何形式的滚动。当然,这个不是今天的重点,暂且略过不谈。MDN原文:Thedifferencebetweenclipandhiddenisthattheclipkeywordalsofo

有意思的方向裁切 overflow: clip

本文将介绍一个新特性,从Chrome90开始,overflow新增的一个新特性--overflow:clip,使用它,轻松的对溢出方向进行控制。overflow:clip为何首先,简单介绍下overflow:clip的用法。overflow:clip:与overflow:hidden的表现形式极为类似,也是对元素的padding-box进行裁剪。但是,它们有两点不同:也就是overflow:clip内部完全禁止任何形式的滚动。当然,这个不是今天的重点,暂且略过不谈。MDN原文:Thedifferencebetweenclipandhiddenisthattheclipkeywordalsofo