在语音方面，Meta又达到了另一个LLaMA级的里程碑。今天，Meta推出了一个名为MMS的大规模多语言语音项目，它将彻底改变语音技术。MMS支持1000多种语言，用圣经训练，错误率仅为Whisper数据集的一半。只凭一个模型，Meta就建起了一座巴别塔。并且，Meta选择将所有模型和代码开源，希望为保护世界语种的多样性做出贡献。在此之前的模型可以覆盖大约100种语言，而这次，MMS直接把这个数字增加了10-40倍！具体来说，Meta开放了1100多种语言的多语种语音识别/合成模型，以及4000多种语言的语音识别模型。与OpenAIWhisper相比，多语言ASR模型支持11倍以上的语言，但在
在《圣经》中有一个巴别塔的故事，说是人类联合起来计划兴建一座高塔，希望能通往天堂，但神扰乱了人类的语言，计划也就因此失败。到了今天，AI技术有望拆除人类语言之间的藩篱，帮助人类造出文明的巴别塔。近日，Meta的一项研究向这个方面迈出了重要一步，他们将新提出的方法称为MassivelyMultilingualSpeech（超多语言语音/MMS），其以《圣经》作为训练数据的一部分，得到了以下成果：在1107种语言上用wave2vec2.0训练得到了一个有10亿参数的多语言语音识别模型，相比于OpenAI的Whisper模型，其错误率降低了50%以上。 单个音频合成模型就支持这1107种语言的文本转
小孩上小学了，难免要打印东西，但是新的打印机又太贵，淘了个400块的兄弟打印机，只有USB连接那种老式的，想到S905lsade芯片又很多种玩法，可以刷armbian，自己心热也买了一个来玩，结果没想到买了就入坑，网上各种资料搜不到，经常只是下班来搞一下，断断续续搞了一个月才搞定，大佬勿喷啊，纯属自己玩儿，自己摸索，而且也是偶尔搞一下，所以很慢。1、下载ophub大佬的armbian系统，一定要下载5.10核心的版本，5.15试过了，问题倒不大就是设置静态IP网卡总是起不来.这里有坑，之前还看过一篇帖子说一定要下载bullseye,我是先下载的bullseye，几个版本都试了不行，就jammy
作者：AnirbanRahut、AbhinavSharma、YichenShen、AhsanulHaque原文链接：https://engineering.fb.com/2023/05/16/data-infrastructure/mysql-raft-meta/译者：ChatGPT责编：张红月MySQLRaft是MySQL数据库中一种基于Raft协议的分布式一致性复制机制。近日，Meta技术团队分享了他们基于Raft协议在数据库基础设施方面的实践与创新，并打算取代当下使用的MySQL半同步数据库（原文是用semisynchronousdatabases，责编认为该处应该是指半同步复制）。本文
我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi
我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-Norm2.2SwiGLU激活函数2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1模型细节详解3.2.2transformer构建3.3generate4.推理0.简介今天介绍的内容是FacebookMetaAI最新提出的语言模型LLaMA，该模型声称以更小的体积，在多数任务上超越了GPT-3的性能。模型相关项目已经开源：https://github.com/facebookresearch/llama论文地址：https://scontent-tpe1-1.
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-Norm2.2SwiGLU激活函数2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1模型细节详解3.2.2transformer构建3.3generate4.推理0.简介今天介绍的内容是FacebookMetaAI最新提出的语言模型LLaMA，该模型声称以更小的体积，在多数任务上超越了GPT-3的性能。模型相关项目已经开源：https://github.com/facebookresearch/llama论文地址：https://scontent-tpe1-1.
本文选择了Angular团队提供的官方HeroesAngular应用程序作为起始应用程序来展示Angular的特性。为了展示ngrx/store模块在处理AngularFeature模块方面的强大功能，我不得不通过引入一个名为Heroes的新Feature模块来重构一些Heroes应用程序。该模块现在包含所有与Hero相关的代码和组件。您可以通过以下链接检查与ngrx/store模块集成的最终Heroes应用程序：https://stackblitz.com/edit/angular-tour-of-heroes-example。重构后的工程如下图所示：@ngrx/store:@ngrx/st
你知道维护Python这个大规模的开源项目，每年需要多少资金吗？答案是：约200万美元！PSF（Python软件基金会）在2022年6月发布了2021的年度报告，其中披露了以下这份支出明细（单位：千美元）：总支出金额196万美元，基本与2020年持平，不知道这个数额有没有超出你的预期呢？另外，在收入方面，2021年总收入为271万，因此年度净结余为75万。（PS.加上之前的资产，目前基金会还有506万~）PSF是一个独立的非营利性机构，致力于促进Python语言的发展与推广、促进Python国际化多元化社区的繁荣。虽然不以营利为目标，但不可否认的是，它也有着一笔不菲的金钱诉求：有更多的收入，才
