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LLM-20230225:LLaMA(大羊驼)【参数量: 70 亿、130 亿、330 亿、650 亿】【旨在推动 LLM 领域的小型化、平民化研究】【Meta】

MetaAI同时在其官方发布了论文《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》 源码:https://github.com/facebookresearch/llama论文:https://research.facebook.com/file/1574548786327032/LLaMA--Open-and-Efficient-Foundation-Language-Models.pdf官方代码地址:

Meta万字报告呼吁美国建元宇宙强国

近日,Facebook的母公司Meta发布研究报告《元宇宙及其对美国的潜力》(TheMetaverseanditsPotentialfortheUnitedStates)。这份万字报告称,到2035年,AR/VR元宇宙对美国GDP的贡献将达到7600亿美元,占比约为2.4%,而美国拥有领导全球建设元宇宙的诸多优势。美国商务部经济分析局数据显示,今年第一季度,美国GDP为6.61万亿美元,贡献最大的是消费者支出,包括商品消费和服务消费。而Meta委托德勤出品的这份报告认为,元宇宙未来将可能促进美国生产的商品和服务价值大幅增加。通过报告获得政府、企业及用户对元宇宙的重视,当然是Allin元宇宙的M

公链之Sui(前脸书/Meta员工成立的新公链项目)

文章目录公链之Sui什么是SuiAptos和Sui参考公链之Sui什么是Sui官网:https://sui.io/推特:@Mysten_LabsSui的开发团队是MystenLabs,一家为Web3构建基础设施的公司。创始人包括EvanCheng、AdeniyiAbiodun、SamBlackshear、GeorgeDanezis、KostasKryptos,都在Meta参与过Novi和Diem项目。其中,首席执行官EvanCheng从2018年到今年9月一直担任研发Meta区块链工程技术总监。MystenLabs于2022年3月公布其Layer1公链项目「Sui」,并于5月公布该项目Toke

Meta财报预测:市场悲观情绪被过度放大,Meta股价未来将强势反弹

来源:猛兽财经 作者:猛兽财经4月26日收盘后,Meta(META)将发布2023年第一季度财报。由于全球在线广告支出的减少给Meta这样的广告平台带来了很大的压力,市场对Meta的投资情绪非常悲观,华尔街分析师也预测,Meta2023年第一季度的收入可能会同比下降约1%,每股收益将同比下降28%。但猛兽财经却不同意华尔街分析师的这种观点,因为我们认为有三大因素对Meta有利:首先,今年以来全球宏观经济疲软的情况已经有所改善,全球在线广告市场正在复苏。其次,美元走强造成的的汇率风险也有所减弱。最后,Meta正在进行更严格的成本控制措施,这表明Meta的利润率在2023年第一季度有可能会实现增长

Meta AI Segment Anything Model (SAM)初体验

最近MetaAI发布了SegmentAnything模型,可以直接分割任何图片。我趁热乎体验了一下。文章目录进入官网&上传图片Hover&Click——截取物体Box——框选物体Everything——提取所有物体Cut-Outs——提取结果进入官网&上传图片打开SegmentAnything官网https://segment-anything.com/:点击Trythedemo,在弹出的对话框中勾选“Ihaveread…”,进入上传界面:点击“Uploadanimage”,上传自己的图片:我上传的图片大小是5.14MB,提取物体用时3分06秒。Hover&Click——截取物体处理完毕后,当

GPT-4竟然有身体,167cm!清华、北师大重磅研究:ChatGPT能像人一样感知行动

ChatGPT的语言能力确实很惊艳,但大语言模型在没有人类身体、且缺乏实践经验的情况下,是否能像人类一样感知到真实世界呢?最近,来自清华大学、北京师范大学的研究人员就对ChatGPT感知世界的能力进行了测试。研究发现,基于物体可供性(affordance),即物体能够提供给生物体的所有可能动作,人类受试者可以将世界中不同大小物体分成两类,而划分这两类的标准恰好是以其身体尺寸为界的。有趣的是,ChatGPT,一个缺乏实际身体的大型语言模型,也能在物体-动作联系上表现出类似的可供性边界,并且与人类的身体大小相吻合。也就是说,ChatGPT可以通过语言学习到关于世界中物体的表征!论文链接:https

java - Maven : Including a META-INF folder in the classes folder

我有一个非常简单的WAR项目,我想在所有已编译Java类所在的类输出文件夹的顶部包含一个名为META-INF的目录。我正在使用Maven,但似乎默认情况下Maven不会包含任何不是Java类的东西。所以它忽略了我位于src目录顶部的META-INF目录。META-INF目录包含一个名为persistence.xml的文件。关于如何指示Maven将此目录和文件放入输出文件夹的任何快速指针? 最佳答案 一般来说,对于基于Java的Maven项目,非源文件应该放在项目的src/main/resources子目录中。resources目录的

java - Maven : Including a META-INF folder in the classes folder

我有一个非常简单的WAR项目,我想在所有已编译Java类所在的类输出文件夹的顶部包含一个名为META-INF的目录。我正在使用Maven,但似乎默认情况下Maven不会包含任何不是Java类的东西。所以它忽略了我位于src目录顶部的META-INF目录。META-INF目录包含一个名为persistence.xml的文件。关于如何指示Maven将此目录和文件放入输出文件夹的任何快速指针? 最佳答案 一般来说,对于基于Java的Maven项目,非源文件应该放在项目的src/main/resources子目录中。resources目录的

一文通俗讲解元学习(Meta-Learning)

©PaperWeekly原创· 作者|孙裕道学校|北京邮电大学博士生研究方向|GAN图像生成、情绪对抗样本生成元学习(meta-learning)是过去几年最火爆的学习方法之一,各式各样的paper都是基于元学习展开的。深度学习模型训练模型特别吃计算硬件,尤其是人为调超参数时候,更需要大量的计算。另一个头疼的问题是在某个任务下大量数据训练的模型,切换到另一个任务后,模型就需要重新训练,这样非常耗时耗力。工业界财大气粗有大量的GPU可以承担起这样的计算成本,但是学术界因为经费有限经不起这样的消耗。元学习可以有效的缓解大量调参和任务切换模型重新训练带来的计算成本问题。元学习介绍元学习希望使得模型获

本周大新闻|苹果首款MR没有主打卖点;Meta认为AI是AR OS的基础

​本周XR大新闻,AR方面,苹果首款MR或没有主打卖点,反而尽可能支持更多App和服务;扎克伯格表示基于AI的AR眼镜操作系统是下一代计算平台的基础;微软芯片工程VPJeanBoufarhat加入Meta芯片团队;Humane展示了微型投影装置;创维A1AR眼镜首次亮相;东南大学公布新型PVG光波导设计。VR方面,MetaQ1财报公布,RealityLabs营收3.39亿美元,净亏损39.92亿美元;高通推出骁龙游戏超分技术公布,适用于移动平台和XR设备,VD串流软件是首款支持的VR应用;Quest推送v53更新,支持更新App并关机的选项;LynxR1预计6月交付。融资方面,XRSPACE完