我有一个webgl应用程序，我是用threejs编写的。但是FPS在我的一些测试机器上不够好。我尝试使用Chrome的about:tracing分析我的应用程序，并借助这篇文章:http://www.html5rocks.com/en/tutorials/games/abouttracing/看来gpu正在重载。我还发现，当我的整个场景都在相机的视野中时，我的FPS会急剧下降。该场景包含大约17个网格和一个定向光源。这不是一个沉重的场景。我见过更重的场景可以在同一个GPU上完美渲染。那么，在不完全改变场景的情况下，我可以在场景中做哪些改变来减轻它的重量？我已经尝试删除纹理？但这似乎并不
这是ChromePerformanceDevtools捕获的我的网络执行的图片:我注意到函数在执行过程中会停止很多次，当我的网络函数停止时，Chrome会执行一些RegExp操作(如图所示)。我不明白这是什么，为什么会这样。请帮忙解释一下，谢谢。更新:这是一个同样以相同方式执行的函数: 最佳答案 你描述了什么您描述问题的方式听起来像是您认为JavaScript虚拟机在函数执行时(即在它们返回之前)暂停(停止它们)以执行其他操作，然后恢复函数。您显示的图像对我来说根本没有暗示。我看到了什么虚拟机执行:callback，调用一些名称被工
我们在公司中使用ESLint来检测错误，这些错误会破坏构建并阻止部署，但我们还有一些其他规则会在我们的控制台中触发一些警告。我们希望在时间轴上看到这些警告，这样我们就能够检查我们是否正在改善我们的技术债务。我试过了SonarEsLintPlugin在SonarQube中，但它在版本7+中无法正常工作有谁知道其他获取ESLint时间线快照的方法吗？ 最佳答案 可以使用官方SonarJSplugin来自Sonar源。在最新的4.2版本中它支持ESLint问题的导入，参见documentationhere.它将允许跟踪您的技术债务，您还可
当chrome中的性能分析匿名高使用率函数在调用树的根部列出时很难排除故障。有没有办法确定匿名函数首次实例化的位置？ 最佳答案 您可以利用console.profile([label]),console.profileEnd(),console.time([label]),console.timeEnd([label]).例如，在控制台的JS片段中执行以下代码，然后查看anonynousfunction“自定义和控制DevTools>更多工具>JavaScript配置文件”下的执行配置文件。console.profile("anon
我如何使用JavaScript识别已发送GoogleAnalytics(分析)像素(或与此相关的任何像素)并包含我正在寻找的URL参数？我想，因为它是一个跟踪像素，我可以在DOM中查找它，但它看起来不像是插入过的。有人能想出一种方法来分析google使用javascript(不是chrome扩展程序)发出的网络请求吗？有点像document.whenGooglePixelIsSentDoReallyCoolStuff(function(requestUrl){}); 最佳答案 一些事情:1)跟踪信标并不总是像素。有时他们是XHR，有
是否有任何工具可以帮助那些真正想要类型安全和更严格的语言规则(如c#或java和javascript)的程序员？例如，有些东西说分析了源文件并发现了未声明的变量或定义类型对象(如int或string)的js文件？ 最佳答案 除了JSLint，GoogleClosureCompiler也可以用于JS源码的静态分析，它检查的东西也和JSLint不一样。虽然这些工具都没有提供您想要的东西。如果我没记错的话，ClosureCompiler会尝试进行类型检查，但它并不总是有效(根本)。虽然从习惯于严格类型语言的人的Angular来看，这些功能
我正试图找到分析第3方JavaScript小部件的最佳方法-即分发给任意数量的任意用户的工具和内容，这些用户将小部件作为带有标签的HTML片段包含在内。在同一个域上请注意，小部件不会加载到具有从外部站点加载的文档的iframe元素中。相反，它们将内容加载到主机页面的DOM中-也就是说，它们被视为与主机位于相同的域。主机页面片段分析所以，从本质上讲，我想跟踪统计信息(例如小部件内的小部件View、用户点击和自定义交互)，但是我只想跟踪作为小部件的主机页面片段的统计信息。我不想跟踪在小部件之外的主机页面上的点击。我希望将统计数据整理在一起，以便将站点A上的小部件的统计数据与站点B和站点C等
zplanedeCoda forMac是一款非常好用的音频分析软件。使用deCoda学习和分析任何歌曲。导入音频文件，deCoda会告诉您音调、速度和和弦，以及识别主句、合唱和曲目的其他部分。使用deCoda易于使用的工具进行更深入的研究，以帮助您真正完美地演奏一首歌曲。放慢节奏来聆听美妙的音乐，或改变歌曲的调性以找到更适合您的演奏或演唱风格的歌曲。现为您带来zplanedeCodaMac破解版，安装即可畅享全部功能。zplanedeCodamac软件介绍deCoda受到音乐和录音行业专业人士的启发和启发，帮助您比以往更快、更轻松地学习歌曲。deCoda由zplane创建，采用与世界各地领先的
1前言本文主要讲解主成分分析析法（PCA）的python实现，后续会跟进实例分析2原理-代码实现2.1实现步骤主成分分析PCA是一种应用广泛的和降维方法，对其实现做以下归纳2.2代码实现导入包importnumpyasnp定义计算协方差矩阵函数X为输入的数据，m为样本数据的条数，也就是X的行数。对X进行标准化，方法为：减去均值除以方差，这部分的原理不懂的可以百度一下。标准化之后的数据就是均值为0，方差为1的标准正态分布。#计算协方差矩阵defcalc_cov(X):m=X.shape[0]#样本的数量，行数#数据标准化X=(X-np.mean(X,axis=0))/np.var(X,axis=
随着互联网技术的不断提升，数据已经成为各大企业新的战场，而对于从业者来说，如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话，肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类：数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。首先这三个技术方向都是与数据打交道，但是根据他们的主要工作内容、入门门槛、职业前景等方面进行对比，三个岗位有非常大的差异化。工作内容区别： 大数据工程师：大数据工程师是利用大户数技术处理大量数据的专
