我已经下载了以下Qt源代码:http://download.qt.nokia.com/qt/source/qt-everywhere-opensource-src-4.7.3.zip并尝试使用MSVC2010设置带有静态库的发行版。之前我确实阅读了以下文章:http://www.qtcentre.org/wiki/index.php?title=Building_static_Qt_on_Windowshttp://www.formortals.com/build-qt-static-small-microsoft-intel-gcc-compiler我修改了mkspecs\win32
上一课：【小黑嵌入式系统第七课】PSoC®5LP开发套件（CY8CKIT-050B）——PSoC®5LP主芯片、I/O系统、GPIO控制LED流水灯的实现文章目录一、关于PSoCCreator1、PSoCCreator简介2、下载二、创建项目三、led闪烁项目一、关于PSoCCreator本课程主要介绍了PSoC®5LP，一个基于ARM®Cortex®-M3的可编程片上系统。描述了PSoC5LP架构和开发环境，并且还展示了如何使用PSoCCreator™（PSoC5LP的一个开发工具）来创建您的第一个项目。所以我们第一步就是需要安装PSoCCreator™。1、PSoCCreator简介PSo
coco数据集annotation的segmentation并不是二值mask，而是polygon格式，看一个annotation.{ "segmentation":[[510.66,423.01,511.72,420.03,510.45......]],#两两组成(x,y)坐标，polygon格式 "area":702.1057499999998,#面积 "iscrowd":0,#是不是一群物体,为0是seg是polygon格式，否则是RLE格式 "image_id":289343,#对应的imageid "bbox":[473.07,395.93,38.65,28.67],#(x,y,w,
文章目录1COCO数据集介绍2COCO数据集目标检测和分割格式2.1images2.2categories2.3annotations参考1COCO数据集介绍COCO数据集是常用的目标检测和分割数据集，可以用于分类、目标检测、分割以及人体关键点检测等任务，这里我们重点关注目标检测与分割其中目标类别objectcategories80个（不包括背景）物体类别stuffcategories91（包括背景，背景也被分为不同的物体类）情景描述captionsperimage每张图片5段情景描述人体关键点peoplewithkeypoints25w个人进行关键点标注**NOTE:**stuffcateg
1安装Git官网http://git.p2hp.com/直接下载最新版，然后安装。安装成功即可使用。安装成功后需要设置用户名和邮箱，因为每次Git提交都会使用该信息，它被永远嵌入到提交的信息当中。gitconfig--globaluser.name"名称"gitconfig--globaluser.email"邮箱"2配置QtCreator使用Git首先打开Tools-->Options-->版本控制-->Git，在PrependtoPATH中设置Git的所在目录后确定并重启QtCreator，如下图所示：重新打开QtCreator在Tools菜单就会看到Git项，选择 CreateRepos
Cocos版本：3.10Lua版本：5.1.4环境：windowVisualStudio2013LuaLua作为一种脚本语言，它的运行需要有宿主的存在，通过Lua虚拟栈进行数据交互。它的底层实现是C语言，C语言封装了很多的API接口，使得C/C++与Lua之间可以很方便的通信交互。Lua的官网：https://www.lua.org/在cocos2dx中，Lua与C++的交互是通过**tolua++**进行的，**tolua++**实质上是对LuaCAPI的一层封装。通过tolua++设定的接口，使得Lua很方便的调用C++提供的cocosAPI接口。Lua的运行需要有宿主的存在，在cocos
目标检测模型性能衡量指标、MSCOCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐0.引言0.1COCO数据集评价指标目标检测模型通过pycocotools在验证集上会得到COCO的评价列表，具体参数的含义是什么呢？0.2目标检测领域常用的公开数据集PASCALVOCMicrosoftCOCO（MSCOCO）在MSCOCO数据集出来之前，目标检测基本上用的是PASCALVOC数据集，现在MSCOCO非常流行。这两个数据集均有自己的评判标准。0.3COCO（CommonObjectsinContext，上下文中的常见对象）数据集简介0.3.1介绍COCO数据集是一个可用于图像检测（ImageDetec
2023年是OpenHarmony游戏生态百花齐放的一年！为了扩展OpenHarmony游戏生态，OpenHarmony在基金会成立了游戏SIG小组，游戏SIG小组联合cocos，从cocos2dx入手一周内快速适配了cocos2.2.6的MVP版本，随后又分别适配了cocos2dx 3.x、4.x版本以及cocos creator的2.4.12和3.18版本并在官网进行发布（https://docs.cocos.com/creator/manual/zh/editor/publish/publish-openharmony.html）。随后OpenHarmony又积极扩展其他游戏引擎，与Un
QtCreator配置openCV由于opencv的库文件一般是dll动态链接库文件，可以被MSVC（Visualstudio编译器）所编译引用，但QT一般采用的是MinGw编译器，所以要引用opencv的动态链接库需要通过Cmake编译器转换一下。下列步骤可以成功在QTcreator中配置opencv库文件（正常情况下是需要下载cmake对opencv文件进行编译转换，但下述网站中已经有各个版本的opencv的MinGw的编译文件，省去自己下载cmake将opencv文件编译转换了。）链接:mirrors/huihut/opencv-mingw-build·GitCode#Opencv库文件
游戏录像文字斗争（H5、小程序）益智类项目展示+完整项目源码游戏玩法玩家有着自己的战场，可以作为进攻方去挑战其他战场，也可以作为防守方抵御其他玩家的进攻。玩家可以挑战游戏里设置的各个关卡，提高自己的指挥能力和布局能力，最终可以战胜其他玩家的同时能够不被其他玩家击垮自己的战场。进攻方：士兵、勇士、炮手、神、医生防守方：墙、小卒、迫击炮、轰炸机、灭神兵器、喷火器、转移阵、家功能战斗系统：玩家指挥士兵进攻的场景，可以选择出战的士兵类型，也可以发号施令控制士兵行为。布局系统：玩家挪动自己场景的士兵，强化自己战场的防守，让其他玩家无法击垮自己。结算系统：显示游戏最终结果挑战玩家系统：可以查看榜上的其他玩
