出现情况：使用Swagger或postman发送含有请求参数的post请求时：报错描述：Causedby:com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException:Unexpectedcharacter('}'(code125)):wasexpectingdouble-quotetostartfieldname原始报错信息：2023-04-0308:46:27,030DEBUG(GlobalExceptionHandler.java:62)-捕获到Throwable：JSONparseerror:Unexpectedcharacter('}'(code125)
在VisualStudioCode(VSCode)中设置代理服务器的详细教程如下：打开VisualStudioCode。在顶部菜单栏中，点击"File"（文件）>"Preferences"（首选项）>"Settings"（设置）。或者，可以使用快捷键"Ctrl+,"（Windows/Linux）或"Cmd+,"（macOS）。在设置页面中，使用搜索框找到"Proxy"（代理）。在"HTTP"和"HTTPS"下，分别输入代理服务器的地址（proxy_host）和端口（proxy_port）。在本例中，地址为"ip.duoip.cn"，端口为"8080"。在"NO_PROXY"下，输入你的本地主机
1.项目地址GitHub-hiyouga/LLaMA-Factory:Easy-to-useLLMfine-tuningframework(LLaMA,BLOOM,Mistral,Baichuan,Qwen,ChatGLM)Easy-to-useLLMfine-tuningframework(LLaMA,BLOOM,Mistral,Baichuan,Qwen,ChatGLM)-GitHub-hiyouga/LLaMA-Factory:Easy-to-useLLMfine-tuningframework(LLaMA,BLOOM,Mistral,Baichuan,Qwen,ChatGLM)http
一、微信小程序用户Code1、安装微信开发者工具：在你的电脑上安装微信小程序的开发者工具。你可以从微信开放平台官网下载并安装适用于你的操作系统的开发者工具。2、注册微信开放平台账号：如果你还没有微信开放平台账号，需要注册一个。你可以在微信开放平台注册页面进行注册。3、创建小程序：登录微信开放平台，进入小程序管理后台，在左侧菜单中选择"开发"->"开发设置"，创建一个新的小程序。4、获取AppID：在小程序创建成功后，你会获得一个唯一的AppID。这是小程序的标识，将在开发和发布过程中使用。5、使用微信开发者工具打开小程序项目：打开微信开发者工具，在工具中选择"小程序"，然后点击"新建项目"。填
有什么方法可以取消使用促销代码进行的购买吗？开发者控制台显示兑换促销代码的数量，但我没有找到管理和取消促销代码的方法。根据TestingIn-appPromotionsdocumentation有3个工作流程要测试。我有一个应用内购买是非消耗品(没有更多广告)，所以如果我已经拥有它，就无法在应用中购买两次。那么如何在同一个用户帐户上轻松测试这些工作流程呢？ 最佳答案 但是您可以消费您的购买以取消促销代码publicintconsumePurchase(intapiVersion,StringpackageName,Stringpur
在目前的开源模型中，LLaMA模型无疑是一颗闪亮的⭐️，但是相对于ChatGLM、BaiChuan等国产大模型，其对于中文的支持能力不是很理想。原版LLaMA模型的词表大小是32K，中文所占token是几百个左右，这将会导致中文的编解码效率低。在将LLaMA系列模型用于中文语言时需要进行中文词表扩充，基于sentencepiece工具训练，产生新的词表，然后与原始词表合并得到一个新词表。本文将LLaMA模型中文词表扩充分为以下步骤：训练数据准备、词表训练、词表合并、词表测试。训练数据准备这里使用MedicalGPT中的天龙八部小说作为训练文本。数据是txt文件，一行文本作为一条数据。词表训练代
QA对话目前是大语言模型的一大应用场景，在QA对话中，由于大语言模型信息的滞后性以及不包含业务知识的特点，我们经常需要外挂知识库来协助大模型解决一些问题。在外挂知识库的过程中，embedding模型的召回效果直接影响到大模型的回答效果，因此，在许多场景下，我们都需要微调我们的embedding模型来提高我们的召回效果。下面，我们就基于llama-index对BAAI/bge-base-zh-v1.5模型进行微调，关于该模型的介绍，可以参考https://huggingface.co/BAAI/bge-base-zh-v1.5。平台介绍对embedding模型进行微调的过程中需要使用GPU加速训
一，环境Windows11家庭中文版，64位操作系统,基于x64的处理器VSCode版本:1.83.1(usersetup)Node.js版本：20.9.0二，为什么搭建JavaScript环境因为在看《重构改善既有代码的设计第2版》的时候，书中的代码展示范例都是基于JavaScript的，我也从未涉及过JavaScript这门编程语言。为了让理论与实践并进，必须从零开始学一下JavaScript基本语法，因为书中范例要求极少使用JavaScript任何复杂的特性，所以我只要对该编程语言有粗浅的了解就行，毕竟我是学C++的。首当其冲便是先配置好JavaScript的运行环境，为学习JavaSc
参考学习https://github.com/apache/hive/blob/2b57dd27ad61e552f93817ac69313066af6562d9/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/ErrorMsg.java#L47为啥学习errorcode开发过程中遇到以下错误，大家觉得应该怎么办？从哪方面入手呢？1.百度？2.源码查看报错地方3.忽略(这个错是偶发的)Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode40000fromorg.apache.hadoop
一、下载源码和模型 下载源码和模型#下载源码gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cpp.git#下载llama-7b模型gitclonehttps://www.modelscope.cn/skyline2006/llama-7b.git 查看cmake版本：D:\pyworkspace\llama_cpp\llama.cpp\build>cmake--versioncmakeversion3.22.0-rc2CMakesuitemaintainedandsupportedbyKitware(kitware.com/cmake). 二、开始bui
