做了个关于视频播放的活动，被各种问题折腾得精疲力竭。为了日后能够轻松点，特记录下出现的各种问题及解决方法。活动要适配移动端（IPhone、Android）和PC端（Chrome）需要解决的问题：移动端禁止全屏播放、视频自动播放代码最终实现的艰辛历程：1.此时PC端和移动端的展示已经不一样：PC浏览器（Chrome）能够看到视频的第一帧画面，而移动端看不到任何画面，只能看到我设置的视频背景色（黑色）建议：如果不需要自动播放，那就要给video设置poster了2.把自动播放的属性加上此时移动端微信还是看不到画面，但是会多出一个播放图标，而移动端自带的浏览器（Safari）能够看到画面以及播放图标
做了个关于视频播放的活动，被各种问题折腾得精疲力竭。为了日后能够轻松点，特记录下出现的各种问题及解决方法。活动要适配移动端（IPhone、Android）和PC端（Chrome）需要解决的问题：移动端禁止全屏播放、视频自动播放代码最终实现的艰辛历程：1.此时PC端和移动端的展示已经不一样：PC浏览器（Chrome）能够看到视频的第一帧画面，而移动端看不到任何画面，只能看到我设置的视频背景色（黑色）建议：如果不需要自动播放，那就要给video设置poster了2.把自动播放的属性加上此时移动端微信还是看不到画面，但是会多出一个播放图标，而移动端自带的浏览器（Safari）能够看到画面以及播放图标
作者发现：随机生成的摘要能够达到与最先进的方法相似甚至更好的性能分数。有时，完全随机方法的性能超过了人工注释器。分析原因：分数的形成主要取决于视频分割，尤其是片段长度的分布。这主要是由于广泛使用的子集选择算法（背包算法）导致。在大多数情况下，原本的评估方式完全忽略了重要性分数的贡献。因此设计了新的评估方式两个概念：Keyframes：一些孤立的帧组成摘要Keyshots：一些镜头（一组连续的帧）组成摘要以往的评估方式：评估流程（基于keyshots，连续镜头）：预测每一帧的重要性分数->连续帧的视频分段（均匀分段、单峰双峰分段等等）->用背包算法选一些视频段作为摘要->准确率和召回率计算F1y
作者发现：随机生成的摘要能够达到与最先进的方法相似甚至更好的性能分数。有时，完全随机方法的性能超过了人工注释器。分析原因：分数的形成主要取决于视频分割，尤其是片段长度的分布。这主要是由于广泛使用的子集选择算法（背包算法）导致。在大多数情况下，原本的评估方式完全忽略了重要性分数的贡献。因此设计了新的评估方式两个概念：Keyframes：一些孤立的帧组成摘要Keyshots：一些镜头（一组连续的帧）组成摘要以往的评估方式：评估流程（基于keyshots，连续镜头）：预测每一帧的重要性分数->连续帧的视频分段（均匀分段、单峰双峰分段等等）->用背包算法选一些视频段作为摘要->准确率和召回率计算F1y
在TeX世界里，ConTeXt可与LaTeX比肩，但国内用户甚少。大概是2009年，初学ConTeXt时，曾经写了一份笔记，内容颇为粗陋，当时CTeX论坛的朋友协助打包上传到了CTAN。2011年我对该笔记作了一些修改，并在文中许诺在当年年底作一番大修，然而我食言了。很多年后，我果然胖了起来。之后，很多年都没再用过TeXLive。今年3月初，我在安装TeXLive2023pretest版本时，意外发现这篇笔记依然健在，不禁汗颜。恰好这段时间要用ConTeXt排版一点东西，便用了二十多天将该笔记完全重写了，取名为「ConTeXt蹊径」，内容覆盖ConTeXt最新版本LMTX（LuaMetaTeX
在TeX世界里，ConTeXt可与LaTeX比肩，但国内用户甚少。大概是2009年，初学ConTeXt时，曾经写了一份笔记，内容颇为粗陋，当时CTeX论坛的朋友协助打包上传到了CTAN。2011年我对该笔记作了一些修改，并在文中许诺在当年年底作一番大修，然而我食言了。很多年后，我果然胖了起来。之后，很多年都没再用过TeXLive。今年3月初，我在安装TeXLive2023pretest版本时，意外发现这篇笔记依然健在，不禁汗颜。恰好这段时间要用ConTeXt排版一点东西，便用了二十多天将该笔记完全重写了，取名为「ConTeXt蹊径」，内容覆盖ConTeXt最新版本LMTX（LuaMetaTeX
错误描述在SpringCloud项目中通过OpenFeign远程调用时出现如下错误：feign.codec.EncodeException:Noqualifyingbeanoftype'org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpMessageConverters'available:expectedatleast1beanwhichqualifiesasautowirecandidate.Dependencyannotations:{@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowire
错误描述在SpringCloud项目中通过OpenFeign远程调用时出现如下错误：feign.codec.EncodeException:Noqualifyingbeanoftype'org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpMessageConverters'available:expectedatleast1beanwhichqualifiesasautowirecandidate.Dependencyannotations:{@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowire
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助1、安装vue-video-playernpminstallvue-video-player--savenpminstallvideojs-contrib-hls--save//播放直播//在main.js中引入//引入播放器importVideoPlayerfrom'vue-video-player'import'vue-video-player/src/custom-theme.css'import'video.js/dist/video-js.css'import'videojs-contrib-hls'Vue.use(Vide
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助1、安装vue-video-playernpminstallvue-video-player--savenpminstallvideojs-contrib-hls--save//播放直播//在main.js中引入//引入播放器importVideoPlayerfrom'vue-video-player'import'vue-video-player/src/custom-theme.css'import'video.js/dist/video-js.css'import'videojs-contrib-hls'Vue.use(Vide
